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Agent Skill · 研究检索

chapter-briefs(章节简介)

chapter-briefs 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

chapter-briefs 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 45,663。

总安装 832周安装 34GitHub Stars 422下载 269核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:chapter-briefs(章节简介)
来源仓库:https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
仓库路径:skills/chapter-briefs
安装命令:
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill chapter-briefs
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill chapter-briefs

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

chapter-briefs 用于查找、检索和筛选章节写作指导信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中生成结构清晰的 H2 章节提纲。适用于需要将多 H3 小节整合为连贯论述的文档撰写场景。使用时可结合安装命令和原始 README 继续核验具体模板与规则,避免“段落孤岛”问题。

安装前建议确认权限范围和维护状态,注意是否涉及内容生成或文件写入操作。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/chapter-briefs

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --ski…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

chapter-briefs 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill chapter…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

chapter-briefs 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

chapter-briefs 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

chapter-briefs 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

chapter-briefs 用的人多吗?

公开数据是累计安装 832 次,近一周安装 34 次,下载 269 次,GitHub 422 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

chapter-briefs 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
chapter-briefs

章节简介 · 本页

832422只读MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Chapter Briefs (H2 writing cards) [NO PROSE]

Purpose: turn each H2 chapter that contains H3 subsections into a chapter-level writing card so the writer can:

  • add a chapter lead paragraph block (coherence)
  • keep a consistent comparison axis across the chapter
  • avoid “8 small islands” where every H3 restarts from scratch

This artifact is internal intent, not reader-facing prose.

Why this matters for writing quality:

  • Chapter briefs prevent the "paragraph island" failure mode: without a throughline, each H3 restarts and repeats openers.
  • Treat throughline and lead_paragraph_plan as decision constraints, not copyable sentences.

Inputs

  • outline/outline.yml
  • outline/subsection_briefs.jsonl
  • Optional: GOAL.md

Outputs

  • outline/chapter_briefs.jsonl

Output format (outline/chapter_briefs.jsonl)

JSONL (one object per H2 chapter that has H3 subsections).

Required fields:

  • section_id, section_title
  • subsections (list of {sub_id,title} in outline order)
  • synthesis_mode (one of: clusters, timeline, tradeoff_matrix, case_study, tension_resolution)
  • synthesis_preview (1–2 bullets; how the chapter will synthesize across H3 without template-y “Taken together…”)
  • throughline (3–6 bullets)
  • key_contrasts (2–6 bullets; pull from each H3 contrast_hook when available)
  • lead_paragraph_plan (2–3 bullets; plan only, not prose)

- Each bullet should be chapter-specific and mention concrete handles (axes / contrast hooks / evaluation lens). - Avoid generic glue like "Para 1: introduce the chapter" without naming what is being compared.

  • bridge_terms (5–12 tokens; union of H3 bridge terms)

How C5 uses this (chapter lead contract)

The writer uses outline/chapter_briefs.jsonl to draft sections/S<sec_id>_lead.md (body-only; no headings).

Contract (paper-like, no new facts):

  • Preview the chapter’s comparison axes (2–3) and how the H3s connect; do not restate the table of contents.
  • Reuse key_contrasts / bridge_terms as *handles* (not templates) so the chapter reads coherent without repeating "Taken together" everywhere.
  • Keep it grounded (>=2 citations later in C5; do not invent new papers here).

Workflow

  1. (Optional) Read GOAL.md to pin scope/audience, and inject that constraint into the chapter throughline.
  2. Read outline/outline.yml and list H2 chapters that have H3 subsections.
  3. Read outline/subsection_briefs.jsonl and group briefs by section_id.
  4. For each chapter, produce:

- a throughline: what the whole chapter is trying to compare/explain - key contrasts: 2–6 contrasts that span multiple H3s - a synthesis_mode: enforce synthesis diversity across chapters (avoid repeating the same closing paragraph shape) - a lead paragraph plan: 2–3 paragraph objectives (what the chapter lead must do) - a bridge_terms set to keep terminology stable across H3s

  1. Write outline/chapter_briefs.jsonl.

Quality checklist

  • One record per H2-with-H3 chapter.
  • No placeholders (TODO/…/(placeholder)/template instructions).
  • throughline and key_contrasts are chapter-specific (not copy/paste generic).
  • lead_paragraph_plan bullets explicitly preview 2–3 comparison axes and how the H3 subsections partition them (no generic chapter-intro boilerplate).

Script

Quick Start

  • python.codex/skills/chapter-briefs/scripts/run.py --help
  • python.codex/skills/chapter-briefs/scripts/run.py --workspace workspaces/<ws>

All Options

  • --workspace <dir>
  • --unit-id <U###>
  • --inputs <semicolon-separated>
  • --outputs <semicolon-separated>
  • --checkpoint <C#>

Examples

  • Default IO:

- python.codex/skills/chapter-briefs/scripts/run.py --workspace workspaces/<ws>

  • Explicit IO:

- python.codex/skills/chapter-briefs/scripts/run.py --workspace workspaces/<ws> --inputs "outline/outline.yml;outline/subsection_briefs.jsonl;GOAL.md" --outputs "outline/chapter_briefs.jsonl"

Refinement marker (recommended; prevents churn)

When you are satisfied with chapter briefs, create:

  • outline/chapter_briefs.refined.ok

This is an explicit "I reviewed/refined this" signal:

  • prevents scripts from regenerating and undoing your work
  • (in strict runs) can be used as a completion signal to avoid silently accepting a bootstrap scaffold

Notes

  • This helper is a bootstrap; refine manually if needed.

平台分布

Claude Code

30.81%
按下载量换算83

Gemini CLI

23.28%
按下载量换算63

Cursor

19.12%
按下载量换算51

Codex

11.76%
按下载量换算32

OpenCode

7.4%
按下载量换算20

Antigravity

3.62%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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