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Agent Skill · 效率

chanjing-content-creation-skill(禅经内容创作技巧)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

chanjing-content-creation-skill 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,581。

总安装 3,672周安装 153GitHub Stars 1下载 1,224核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:chanjing-content-creation-skill(禅经内容创作技巧)
来源仓库:https://github.com/binkes/chanjing-content-creation-skill
安装命令:
openclaw skills install chanjing-content-creation-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install chanjing-content-creation-skill

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

整合 TTS、数字人、文生图/视频等功能的内容创作聚合技能包。适用于短视频制作、语音合成与多媒体内容生成任务。通过 clawhub 安装,响应“做一个短视频”“一键成片”等用户表达。涉及 HTTPS API 调用与本地凭据读写,需谨慎管理密钥并遵守蝉镜平台使用协议。

chanjing-content-creation-skill 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install chanjing-content-creation-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

chanjing-content-creation-skill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install chanjing-content-creation-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

chanjing-content-creation-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

chanjing-content-creation-skill 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

chanjing-content-creation-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

chanjing-content-creation-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,672 次,近一周安装 153 次,下载 1,224 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

chanjing-content-creation-skill 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
chanjing-content-creation-skill

禅经内容创作技巧 · 本页

3,6721需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
chanjing-content-creation-skill
description
蝉镜内容创作聚合技能包。提供凭据管理、TTS 语音合成、声音克隆、数字人口播、对口型、文生图/视频、定制数字人训练、一键成片编排、卡通视频编排等能力。当用户表达"做一个短视频""语音合成""数字人口播""一键成片""卡通视频"等意图时触发。副作用:HTTPS 访问蝉镜 Open API、读写本地凭据文件、下载、ffmpeg/ffprobe 子进程(仅成片链路)、可能打开浏览器引导登录。本 Skill 是路由入口,不直接执行业务;具体能力由子 products/ 与 orchestration/ 承载。
metadata

chanjing content creation skill

蝉镜内容创作技能包(顶层路由)

本文件只负责:触发边界、路由消歧、统一执行约束与运行时契约摘要。 具体执行步骤以子技能 *-SKILL.md 为真值;长文细节以 references/ 为真值。

Use When

当用户需求涉及以下任一项时使用本 Skill:

  • 短视频成片(含一键成片、卡通视频、口播混剪)
  • 蝉镜语音能力(TTS、声音克隆)
  • 数字人能力(公共/定制数字人、对口型、文生数字人)
  • 蝉镜 AI 创作(文生图、文生视频)
  • 蝉镜凭据管理(APP_ID/SECRET_KEY 配置、Token 刷新、登录引导)

Do NOT Use

  • 与蝉镜平台无关的通用需求(纯文案、非蝉镜剪辑工具等)
  • 用户仅讨论方案且明确不执行任何蝉镜 API/脚本调用

Route Map(唯一映射)

Conflict Resolution(强制消歧)

出现重叠意图时,按以下优先级判定:

  1. 完整成片(文案+分镜+画面+交付)优先路由 chanjing-one-click-video-creation
  2. 卡通/动漫多镜叙事成片优先路由 cartoon-video-creation
  3. 卡通数字人口播合成(model=2)或仅数字人口播,路由 chanjing-video-compose
  4. 已有视频改口型(非卡通)路由 chanjing-avatar
  5. 路由不确定时,遵循 orchestration/orchestration-contract.md 的 need_param 分支最小补参

Root Workflow(最小入口流程)

Step动作输出下一步失败分支
1凭据可用性检查(缺失时走 chanjing-credentials-guard)ok 或 auth_requiredStep 2auth_required:先完成鉴权再回 Step 2
2按 Route Map 选择单一目标子技能目标 *-SKILL.md 路径Step 3need_param:只补路由必需信息
3打开目标子技能并执行其 Standard Workflow子技能结果Step 4按子技能失败分支执行
4返回产物 URL/路径或标准错误语义ok/need_param/auth_required/upstream_error/timeout结束需要降级跨产品时先征得用户确认

Global Execution Rules

  • 仅可调用 products/*/scripts/ 与 orchestration/*/scripts/ 的已有入口。
  • 禁止自行编写临时脚本替代既有 CLI。
  • 默认不主动下载;仅当用户明确要求“下载/保存到本地”时执行下载脚本。
  • 重复任务可复用已确认参数,但当核心输入冲突时必须切换为新任务。
  • 外部副作用(网络、写盘、子进程、浏览器)必须与运行时契约一致。

Three-Layer Architecture

层级路径作用
顶层入口SKILL.md路由、消歧、契约摘要
L1 公共层common/公共鉴权、HTTP 封装、上传下载、日志
L2 产品层products/单产品能力与标准脚本
L3 编排层orchestration/跨产品场景编排

依赖方向固定为:common <- products <- orchestration(禁止反向依赖)。

Runtime Contract(摘要)

完整契约见 references/top-level-runtime-contract.md。

  • 凭据来源:项目 .env(CHANJING_APP_ID、CHANJING_SECRET_KEY)
  • 凭据文件:skills/chanjing-content-creation-skill/.env
  • Token 策略:不写入磁盘;按需请求并在当前进程内短时复用
  • API 基址:${CHANJING_API_BASE:-https://open-api.chanjing.cc}
  • 关键环境变量:CHANJING_APP_ID、CHANJING_SECRET_KEY、CHANJING_ACCESS_TOKEN、CHANJING_TOKEN_EXPIRE_IN、CHANJING_API_BASE、CHAN_SKILLS_DIR(其中 token 变量仅作为进程级可选输入,不持久化)
  • 外部二进制:python3(所有脚本入口)、ffmpeg/ffprobe(主要用于 L3 成片链路)
  • 副作用分类:出站 HTTPS、本地写入、子进程、浏览器引导登录

Constraints

  • 脚本写盘边界受运行时契约约束(凭据路径、--output-dir、output/、work/)。

平台分布

OpenClaw

80.78%
按下载量换算989

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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