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Agent Skill · 开发

chanjing-tts-voice-clone(禅境 tts 语音克隆)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

chanjing-tts-voice-clone 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 10,471。

总安装 2,232周安装 93GitHub Stars 14下载 744核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:chanjing-tts-voice-clone(禅境 tts 语音克隆)
来源仓库:https://github.com/chanjing-ai/chan-skills
仓库路径:skills/chanjing-tts-voice-clone
安装命令:
npx skills add https://github.com/chanjing-ai/chan-skills --skill chanjing-tts-voice-clone
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/chanjing-ai/chan-skills --skill chanjing-tts-voice-clone

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

语音克隆技能基于用户提供的参考音频公网 URL 创建音色并合成目标语音。适用于个性化语音生成场景,如品牌配音、有声读物或定制化语音助手开发。通过 clawhub run chanjing-tts-voice-clone 命令执行,无需 ffmpeg/ffprobe 依赖。

需确保参考音频为公网可访问 URL,凭据持久化由 manifest.yaml 控制。涉及人声克隆时,应特别注意授权边界与隐私合规要求,避免违规使用。

来源仓库内路径:skills/chanjing-tts-voice-clone

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/chanjing-ai/chan-skills --skill chanjing-tts-v…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

chanjing-tts-voice-clone 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/chanjing-ai/chan-skills --skill chanjing-tts-voice-clone。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

chanjing-tts-voice-clone 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

chanjing-tts-voice-clone 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

chanjing-tts-voice-clone 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

chanjing-tts-voice-clone 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,232 次,近一周安装 93 次,下载 744 次,GitHub 14 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

chanjing-tts-voice-clone 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
chanjing-tts-voice-clone

禅境 tts 语音克隆 · 本页

2,23214接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Chanjing TTS Voice Clone

功能说明

基于用户提供的参考音频公网 URL(由蝉镜服务端拉取)创建音色并合成语音;轮询任务并从接口返回 URL 下载结果。脚本不依赖 ffmpeg/ffprobe。凭据、令牌写回与权限见 manifest.yaml;access_token / expire_in 刷新时会覆盖同文件字段,勿将凭证提交版本库。

运行依赖

  • python3 与同仓库 scripts/*.py
  • 无 ffmpeg/ffprobe 门控

环境变量与机器可读声明

  • 环境变量键名与说明:manifest.yaml(environment 段)及本文
  • 变量、凭据、permissions.userContent(含参考音公网 URL 由蝉镜拉取):manifest.yaml

使用命令

  • ClawHub(slug 以注册表为准):clawhub run chanjing-tts-voice-clone
  • 本仓库:python skills/chanjing-tts-voice-clone/scripts/create_voice.py …(见正文 How to Use)

登记与审稿(单一事实来源)

主凭据、expire_in 写回与覆盖行为、用户参考音 URL 边界等:以 manifest.yaml 为准。本篇 How to Use 起为 API 步骤与英文接口说明。

When to Use This Skill

Use this skill when the user needs to generate speech from text, with a user-provided reference voice. The reference audio needs to be provided as a publicly accessible url.

This TTS service supports:

  • bilingual Chinese and English
  • adjustment of speech rate
  • sentence-level timestamp

How to Use This Skill

前置条件(权限验证):执行本 Skill 前,必须先通过 chanjing-credentials-guard 完成 AK/SK 与 Token 校验。脚本与 guard 使用同一套凭证;无凭证时会执行 open_login_page.py 打开注册/登录页。凭据与审稿对表见 manifest.yaml。

Security & credentials(引用)

Purpose / Credentials / user-supplied reference URL / downloads:见 manifest.yaml 中 credentials 与 clientPermissions(及合规 permissions);勿与本节以下 API 文档重复维护表格。

Chanjing-TTS-Voice-Clone provides an asynchronous speech synthesis API. Hostname for all APIs is: "https://open-api.chanjing.cc". All requests communicate using json. You should use utf-8 to encode and decode text throughout this task.

  1. Obtain an access_token, which is required for subsequent requests
  2. Call the Create Voice API, which accepts a url to an audio file as reference voice
  3. Poll the Query Voice API until the result is success; keep the voice ID
  4. Call the Create Speech Generation Task API, using the voice ID, record the task_id
  5. Poll the Query Speech Generation Task Status API until the result is success
  6. When the task status is complete, use the corresponding url in API response to download the generated audio file

Get Access Token API

从 ~/.chanjing/credentials.json 读取 app_id 和 secret_key,若无有效 Token 则调用:

POST /open/v1/access_token
Content-Type: application/json

请求体(使用本地配置的 app_id、secret_key):

{
  "app_id": "<从 credentials.json 读取>",
  "secret_key": "<从 credentials.json 读取>"
}

Response example:

{
  "trace_id": "8ff3fcd57b33566048ef28568c6cee96",
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "access_token": "1208CuZcV1Vlzj8MxqbO0kd1Wcl4yxwoHl6pYIzvAGoP3DpwmCCa73zmgR5NCrNu",
    "expire_in": 1721289220
  }
}

Response field description:

First-level FieldSecond-level FieldDescription
codeResponse status code
msgResponse message
dataResponse data
access_tokenValid for one day, previous token will be invalidated
expire_inToken expiration time

Response status code description:

codeDescription
0Success
400Parameter format error
40000Parameter error
50000System internal error

Create Voice API

Post to the following endpoint to create a voice.

POST /open/v1/create_customised_audio
access_token: {{access_token}}
Content-Type: application/json

Request body example:

{
  "name": "example",
  "url": "https://example.com/abc.mp3"
}

Request field description:

FieldTypeRequiredDescription
namestringYesA name for this voice
urlstringYesurl to the reference audio file, format must be one of mp3, wav or m4a. Supported mime: audio/x-wav, audio/mpeg, audio/m4a, video/mp4. Size must not exceed 100MB. Recommended audio length: 30s-5min
model_typestringYesUse "Cicada3.0-turbo"
languagestringNoEither "cn" or "en", default to "cn"

Response example:

{
  "trace_id": "2f0f50951d0bae0a3be3569097305424",
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "data": "C-Audio-53e4e53ba1bc40de91ffaa74f20470fc"
}

Response field description:

FieldDescription
codeStatus Code
msgMessage
dataVoice ID, to be used in following steps

Response status code description:

CodeDescription
0Success
400Parameter Format Error
10400AccessToken Error
40000Parameter Error
40001QPS Exceeded
50000Internal System Error

Poll Voice API

Send a GET request to the following endpoint to query whether the voice is ready to be used, voice ID is obtained in the previous step. The polling process may take a few minutes, keep polling until the status indicates the voice is ready.

GET /open/v1/customised_audio?id={{voice_id}}
access_token: {{access_token}}

Response example:

{
  "trace_id": "7994cedae0f068d1e9e4f4abdf99215b",
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "id": "C-Audio-53e4e53ba1bc40de91ffaa74f20470fc",
    "name": "声音克隆",
    "type": "cicada1.0",
    "progress": 0,
    "audio_path": "",
    "err_msg": "不支持的音频格式,请阅读接口文档",
    "status": 2
  }
}

Response field description:

First-level FieldSecond-level FieldDescription
codeStatus Code
msgResponse Message
data
idVoice ID
progressProgress: range 0-100
type
name
err_msgError Message
audio_path
status0-queued; 1-in progress; 2-done; 3-expired; 4-failed; 99-deleted

Response status code description:

CodeDescription
0Success
10400AccessToken Error
40000Parameter Error
40001QPS Exceeded
50000Internal System Error

Create Speech Generation Task API

Post to the following endpoint to submit a speech generation task:

POST /open/v1/create_audio_task
access_token: {{access_token}}
Content-Type: application/json

Request body example:

{
  "audio_man": "C-Audio-53e4e53ba1bc40de91ffaa74f20470fc",
  "speed": 1,
  "pitch": 1,
  "text": {
    "text": "Hello, I am your AI assistant."
  }
}

Request field description:

Parameter NameTypeNested KeyRequiredExampleDescription
audio_manstringYesC-Audio-53e4e53ba1bc40de91ffaa74f20470fcVoice ID, obtained from previous step
speednumberYes1Speech rate, range: 0.5 (slow) to 2 (fast)
pitchnumberYes1Pitch (always set to 1)
textobjecttextYesHello, I am your Cicada digital humanRich text, text length limit less than 4,000 characters
aigc_watermarkboolNofalseWhether to add visible watermark to audio, default is false

Response field description:

FieldDescription
codeResponse status code
msgResponse message
task_idSpeech synthesis task ID

Example Response

{
  "trace_id": "dd09f123a25b43cf2119a2449daea6de",
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "task_id": "88f635dd9b8e4a898abb9d4679e0edc8"
  }
}

Response status code description:

codeDescription
0Success
400Incoming parameter format error
10400AccessToken verification failed
40000Parameter error
40001Exceeds QPS limit
40002Production duration reached limit
50000System internal error
Query Speech Generation Task Status API

Post a request to the following endpoint:

POST /open/v1/audio_task_state
access_token: {{access_token}}
Content-Type: application/json

Request body example:

{
  "task_id": "88f635dd9b8e4a898abb9d4679e0edc8"
}

Request field description:

Parameter NameTypeRequiredExampleDescription
task_idstringYes88f789dd9b8e4a121abb9d4679e0edc8Task ID obtained in previous step

Response body example:

{
  "trace_id": "ab18b14574bbcc31df864099d474080e",
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "id": "9546a0fb1f0a4ae3b5c7489b77e4a94d",
    "type": "tts",
    "status": 9,
    "text": [
      "猫在跌落时能够在空中调整身体,通常能够四脚着地,这种”猫右自己“反射显示了它们惊人的身体协调能力和灵活性。核磁共振成像技术通过利用人体细胞中氢原子的磁性来生成详细的内部图像,为医学诊断提供了重要工具。"
    ],
    "full": {
      "url": "https://cy-cds-test-innovation.cds8.cn/chanjing/res/upload/tts/2025-04-08/093a59021d85a72d28a491f21820ece4.wav",
      "path": "093a59013d85a72d28a491f21820ece4.wav",
      "duration": 18.81
    },
    "slice": null,
    "errMsg": "",
    "errReason": "",
    "subtitles": [
      {
        "key": "20c53ff8cce9831a8d9c347263a400a54d72be15",
        "start_time": 0,
        "end_time": 2.77,
        "subtitle": "猫在跌落时能够在空中调整身体"
      },
      {
        "key": "e19f481b6cd2219225fa4ff67836448e054b2271",
        "start_time": 2.77,
        "end_time": 4.49,
        "subtitle": "通常能够四脚着地"
      },
      {
        "key": "140beae4046bd7a99fbe4706295c19aedfeeb843",
        "start_time": 4.49,
        "end_time": 5.73,
        "subtitle": "这种,猫右自己"
      },
      {
        "key": "e851881271876ab5a90f4be754fde2dc6b5498fd",
        "start_time": 5.73,
        "end_time": 7.97,
        "subtitle": "反射显示了它们惊人的身体"
      },
      {
        "key": "fbb0b4138bad189b9fc02669fe1f95116e9991b4",
        "start_time": 7.97,
        "end_time": 9.45,
        "subtitle": "协调能力和灵活性"
      },
      {
        "key": "f73404d135feaf84dd8fbea13af32eac847ac26d",
        "start_time": 9.45,
        "end_time": 12.49,
        "subtitle": "核磁共振成像技术通过利用人体"
      },
      {
        "key": "e18827931223962e477b14b2b8046947039ac222",
        "start_time": 12.49,
        "end_time": 14.77,
        "subtitle": "细胞中氢原子的磁性来生成"
      },
      {
        "key": "d137bf2b0c8b7a39e3f6753b7cf5d92bd877d2d9",
        "start_time": 14.77,
        "end_time": 15.97,
        "subtitle": "详细的内部图像"
      },
      {
        "key": "0773911ae0dbaa763a64352abdb6bdac3ff8f149",
        "start_time": 15.97,
        "end_time": 18.41,
        "subtitle": "为医学诊断提供了重要工具"
      }
    ]
  }
}

Response field description:

First-level FieldSecond-level FieldThird-level FieldDescription
codeResponse status code
msgResponse message
dataidAudio ID
typeSpeech type
statusStatus: 1 - in progress, 9 - done
textSpeech text
fullurlurl to download generated audio file
path
durationAudio duration
slice
errMsgError message
errReasonError reason
subtitles(array type)keySubtitle ID
start_timeSubtitle start time point
end_timeSubtitle end time point
subtitleSubtitle text

Response field description:

CodeDescription
0Response successful
10400AccessToken verification failed
40000Parameter error
50000System internal error

Scripts

本 Skill 提供脚本(skills/chanjing-tts-voice-clone/scripts/),与 chanjing-credentials-guard 使用同一配置文件;无 AK/SK 时会执行 open_login_page.py 脚本打开注册/登录页。

脚本说明
create_voice.py提交定制声音任务(参考音频 URL),输出 voice_id
poll_voice.py轮询定制声音直到就绪(status=2),输出 voice_id
create_task.py使用定制声音创建 TTS 任务,输出 task_id
poll_task.py轮询 TTS 任务直到完成,输出音频下载 URL

示例(在项目根或 skill 目录下执行):

# 1. 创建定制声音(参考音频需为公开 URL)
VOICE_ID=$(python skills/chanjing-tts-voice-clone/scripts/create_voice.py --name "我的声音" --url "https://example.com/ref.mp3")

# 2. 轮询直到声音就绪
python skills/chanjing-tts-voice-clone/scripts/poll_voice.py --voice-id "$VOICE_ID"

# 3. 创建 TTS 任务
TASK_ID=$(python skills/chanjing-tts-voice-clone/scripts/create_task.py --audio-man "$VOICE_ID" --text "Hello, I am your AI assistant.")

# 4. 轮询到完成,得到音频下载链接
python skills/chanjing-tts-voice-clone/scripts/poll_task.py --task-id "$TASK_ID"

平台分布

Codex

31.79%
按下载量换算237

Claude

31.62%
按下载量换算235

Cursor

18.72%
按下载量换算139

Gemini CLI

8.75%
按下载量换算65

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

未通过

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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