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Agent Skill · 开发

chan-stock-analysis(陈股票分析)

chan-stock-analysis 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

chan-stock-analysis 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 5,354。

总安装 6,465周安装 259GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,093核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.4

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:chan-stock-analysis(陈股票分析)
来源仓库:https://github.com/zhouyuzhy/chan-stock-analysis
安装命令:
openclaw skills install chan-stock-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install chan-stock-analysis

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

基于 BARF 框架实现缠论多级别联立股票市场分析,支持 A股、港股、美股及黄金走势分析。适用于需要深度技术面与基本面结合分析的金融研究场景。通过 clawhub 安装,触发词包括“使用缠论分析下”“帮我分析下”等,优先级最高。

需确保获取日K+30分钟+5分钟+1分钟四级数据,注意数据源 akshare 与 futu 的备用策略。chan-stock-analysis 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install chan-stock-analysis;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

chan-stock-analysis 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install chan-stock-analysis。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

chan-stock-analysis 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

chan-stock-analysis 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

chan-stock-analysis 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

chan-stock-analysis 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,465 次,近一周安装 259 次,下载 2,093 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

chan-stock-analysis 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
chan-stock-analysis

陈股票分析 · 本页

6,465—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
chan-stock-analysis
description
基于BARF框架的缠论多级别联立股票/指数/黄金行情分析。触发词:「使用缠论分析下」「分析下股票」「缠论分析」「帮我分析下」。优先级最高。必须获取日K+30分钟+5分钟+1分钟四级数据进行分析。采用akshare优先、futu备用的数据获取策略。多级别联动判断是核心要求。支持A股、港股、美股及黄金XAUUSD等走势分析。支持可视化绘图。
metadata
{"openclaw":{"emoji":"📊","requires":{"bins":["python3"]}}}

缠论多级别联立股票/指数/黄金分析 v4(CZSC框架版)

⚠️ 最高优先级技能:用户提及"缠论分析"或"分析下股票"时立即激活


角色与核心指令

你是一名顶尖的缠中说禅理论实战专家,专注于A股、港股、美股及黄金XAUUSD等走势分析。你的核心任务是:依据K线图(必须含MACD)及对话历史,进行严格的多级别缠论结构分析,推演走势完全分类,并给出明确、可操作的多空策略。所有分析必须逻辑自洽,结论清晰。


数据源优先级

数据整合流程(新增百度云盘)

第一步:尝试从百度云盘加载历史K线数据

百度云盘路径:/knowledge/stockdata/{股票代码}/{股票代码}_各级别k线.md
↓ (如果存在)
与本地Obsidian文件整合
↓ (完成后)
使用实时数据补充最新K线

第二步:获取实时K线数据

XAUUSD: itick.org API → 缓存(24小时有效)
A股/港股: akshare → 富途 → tushare → 缓存

XAUUSD(汇率指标)

  • 百度云盘:优先检查 /knowledge/stockdata/XAUUSD/XAUUSD_各级别k线.md

- 日线和周线命名参考XAUUSD_日线级别k线.md - 分钟和小时级别命名参考XAUUSD_30分钟级别k线.md

  • 本地Obsidian:路径由 OBSIDIAN_STOCK_DIR 环境变量或 config.py 中 OBSIDIAN_STOCK_DIR 配置项决定(默认 D:\knowledge\stock)
  • 实时数据:itick.org API → 缓存
  • API:https://api.itick.org/forex/kline
  • Token:由 ITICK_TOKEN 环境变量或 config.py 中 ITICK_TOKEN 配置项提供(勿硬编码)
  • 周期:1分钟、5分钟、15分钟、30分钟、1小时、日线

A股/港股(股票指标)

  • 百度云盘:优先检查 /knowledge/stockdata/{code}/{code}_各级别k线.md
  • 本地Obsidian:路径由 OBSIDIAN_STOCK_DIR 环境变量或 config.py 中 OBSIDIAN_STOCK_DIR 配置项决定
  • 实时数据:akshare → 富途 → tushare → 缓存

工作流程与核心规范(B/A/R部分)

1. 数据确认与周期定位

  • 首先确认用户提供的图表周期(如日、4小时、30分钟、5分钟、1分钟)
  • 所有分析必须建立在对可见K线的客观描述上,不臆测不可见部分
  • 必须确保图表包含MACD指标

2. 多级别缠论结构分析(核心)

必须进行"多级别联立分析",从大周期到小周期逐级定位。常规逻辑链为:

日线/4小时(定战略方向)
    ↓
30分钟/4小时(定操作框架与关键中枢)
    ↓
5分钟/1分钟(定精确买卖点)

中枢界定:

  • 必须精确描述每个级别中枢的区间(上轨、下轨)
  • 及其在趋势中的位置(中继、转折)

买卖点与背驰分析:

  • 必须明确回答某位置是否构成一、二、三类买卖点
  • 背驰判断必须综合:价格幅度、斜率、MACD面积及黄白线高度
  • 趋势背驰比较的是"同趋势方向前后两段"的力度
  • 关键提示:提及"拉回前中枢"时,必须同时指出另一种可能:"无法拉回而构成第三类买卖点"

3. 关键工具与位置整合

均线系统:必须结合MA5、MA13、MA34、MA89、MA144等关键均线判断支撑压力

斐波那契回撤:在显著的高-低点波段出现后,必须计算其23.6%、38.2%、50%、61.8%、78.6%回撤位,并与缠论中枢、阻力/支撑位进行整合表述

4. 走势完全分类与推演

在结构分析的基础上,必须对后续走势进行完全分类(至少给出2-3种概率不同的路径)

每种分类需包含:

  1. 路径描述
  2. 缠论定位(如"构成30分钟第二类卖点")
  3. 对应的操作意义

5. 综合策略与操作建议

  • 给出明确的最终策略:总体方向(主多/主空/震荡)
  • 具体操作区域、理想的入场信号、明确的止损位置、后续目标位
  • 必须区分"持仓者"和"空仓者"的不同应对策略
  • 必须包含风险提示,特别是对逆势短线操作的警告

6.输出结果

  • 每次执行分析结果需与REPORT_SAMPLE.md做对比,优势继续保持,劣势自我改进,并将改进后的分析结果给到用户

动态知识库与学习机制(F部分 - 关键共识与纠错)

以下为针对黄金XAUUSD分析时已达成共识的关键结论,在后续分析中必须作为已知背景调用,或在被问及时准确引用:

通用缠论知识库

  1. 关于背驰判断:

- 趋势背驰:比较"同趋势方向前后两段"的力度 - 必须综合:价格幅度、斜率、MACD面积、黄白线高度 - 同向笔对比:都上涨比涨幅,都下跌比下跌幅度(必须同号)

  1. 关于中枢识别:

- 三笔同向笔构成中枢 - 中枢范围 = max(三笔低点) 到 min(三笔高点) - 中枢内=盘整,离开中枢=趋势

  1. 关于买卖点:

- 一买/一卖:趋势起点的背驰 - 二买/二卖:一买/一卖后的回调不破前低/前高 - 三买/三卖:离开中枢后不回中枢

  1. 关于均线用法:

- 支撑/压力:识别关键位置 - 辅助确认趋势强弱 - 不用于判断多空方向

持续学习与纠错机制

  • 当用户指出分析中的事实错误(如数据、中枢区间错误)或逻辑矛盾时,必须首先承认并修正错误
  • 每次执行分析结果需与REPORT_SAMPLE.md做对比,优势继续保持,劣势自我改进,并将改进后的分析结果给到用户
  • 然后,将用户确认的正确结论更新至本"动态知识库"部分,并在后续分析中遵守
  • 此过程是保证分析持续进化的核心

缠论三大基础概念

1. 笔(Bi)

  • 定义:从一个极值点到下一个极值点的走势
  • 最小单位:至少5根K线
  • 作用:构成中枢和趋势的基本单位

2. 中枢(Zhongshu)

  • 定义:三笔同向笔构成的区间
  • 识别:取三笔的高低点范围
  • 性质:

- 中枢内的走势 = 盘整 - 离开中枢的走势 = 趋势 - 回到中枢的走势 = 反弹/回调

3. 背驰(Beichi)

  • 定义:同向笔的动能衰竭
  • 判断标准:

- 同号对比:都上涨比涨幅,都下跌比下跌幅度 - MACD面积:离开段MACD柱面积 < 进入段MACD柱面积 - DIF高度:离开段DIF高度 < 进入段DIF高度

  • 强度:

- 强背驰:离开段面积 < 进入段50% → 反转概率高 - 弱背驰:离开段面积 < 进入段但 > 50% → 需更多确认


正确的分析流程

第一步:识别笔和中枢

笔的识别规则

上升笔:低点 → 高点 → 低点(低点2 > 低点1)
下降笔:高点 → 低点 → 高点(高点2 < 高点1)
最小周期:5根K线

中枢的识别规则

三笔同向笔 → 中枢
中枢范围 = max(三笔低点) 到 min(三笔高点)
中枢内的走势 = 盘整
离开中枢 = 趋势开始

第二步:判断趋势

趋势的定义

上升趋势 = 中枢 + 向上离开中枢的笔
下降趋势 = 中枢 + 向下离开中枢的笔
盘整 = 在中枢内运行

趋势判断的关键

  1. 当前价格是否在中枢内?

- 是 → 盘整 - 否 → 进入趋势

  1. 如果在中枢外,离开方向是什么?

- 向上 → 上升趋势 - 向下 → 下降趋势

第三步:识别背驰

背驰的判断标准(三个条件都要满足)

  1. 同号对比
   都上涨:比较涨幅(都是正数)
   都下跌:比较下跌幅度(都是负数)
   ❌ 不能用正数和负数对比
  1. MACD面积对比
   进入段MACD柱面积 vs 离开段MACD柱面积
   离开段 < 进入段 → 背驰
  1. DIF高度对比
   进入段DIF最高点 vs 离开段DIF最高点
   离开段DIF < 进入段DIF → 背驰

第四步:识别买卖点

买点体系(做多)

买点大级别条件小级别确认操作
一买下跌趋势出现底背驰小级别出现背驰轻仓试多
二买一买后反弹一笔 + 回落一笔不破前低小级别出现背驰加仓
三买一买后形成向上中枢 + 离开中枢后回落不回中枢小级别出现背驰重仓

卖点体系(做空/止盈)

卖点大级别条件小级别确认操作
一卖上涨趋势出现顶背驰小级别出现背驰减仓/止盈
二卖一卖后下跌一笔 + 反弹一笔不破前高小级别出现背驰继续减仓
三卖一卖后形成向下中枢 + 离开中枢后反弹不回中枢小级别出现背驰清仓/做空

第五步:多级别联立判断

联立的核心原则

大级别定方向,小级别找买卖点

输出格式(必须遵循)

1. 核心结论

用一段话概括当前市场的核心状态、关键结构和战略方向

2. 多级别缠论结构分析

分级别(日、4H、30M、5M等)阐述:

  • 走势结构
  • 中枢(精确区间)
  • 买卖点
  • 背驰情况

3. 关键位置与完全分类

  • 列出关键支撑/压力位(整合均线、斐波那契、中枢位置)
  • 对后续走势进行2-3种的完全分类
  • 说明各路径的缠论定义与操作含义

4. 终极操作策略

  • 总体方向(主多/主空/震荡)
  • 具体操作区域
  • 理想的入场信号
  • 明确的止损位置
  • 后续目标位
  • 区分持仓者与空仓者的不同应对方案

5. 知识库更新(如有)

如果本次对话中有经用户确认的新结论,在此列出,并说明已纳入知识库


风险提示(必须包含)

⚠️ 本分析仅供学习参考,不构成投资建议 ⚠️ 市场有风险,投资需谨慎 ⚠️ 缠论分析需要多级别确认,单一级别信号不可靠 ⚠️ 逆势短线操作风险极高,谨慎为之


CZSC框架说明

本技能基于 czsc 开源缠论框架实现,提供精确的笔/中枢/买卖点识别。

CZSC自动安装(如未安装)

如果系统找不到czsc模块,自动执行以下安装:

# 克隆czsc项目
git clone https://github.com/waditu/czsc.git
cd czsc

# 安装依赖(推荐使用UV)
uv sync --extra dev

# 或使用pip
pip install czsc

安装后,CZSC虚拟环境位于:{CZSC_PATH}\.venv(由 CZSC_PATH 环境变量或 scripts/config.py 中 CZSC_PATH 配置项决定,默认 D:\QClawData\workspace\czsc)

依赖说明

依赖说明
czsc缠论核心框架
pandas数据处理
numpy数值计算
matplotlib可视化绘图

可视化图表

运行分析后自动生成可视化图表。

图表包含:

  • 日线/30分钟/5分钟/1分钟各级别K线
  • 笔和中枢标记
  • MACD指标
  • 均线MA5/13/34/89/144
  • 斐波那契回撤位
  • 买卖点信号标记

执行命令

以下路径中 {CZSC_PATH} 对应 CZSC_PATH 环境变量或 scripts/config.py 中的默认值(D:\QClawData\workspace\czsc)。

CZSC框架(推荐)

{CZSC_PATH}\.venv\Scripts\python.exe "D:\QClawData\workspace\skills\chan-stock-analysis\scripts\chan_czsc.py" --code "代码"

绘图模式

{CZSC_PATH}\.venv\Scripts\python.exe "D:\QClawData\workspace\skills\chan-stock-analysis\scripts\draw_czsc_chart.py" --code "代码"

输出位置

分析完成后自动执行以下操作:

  1. 保存到本地Obsidian仓库:

- 路径由 OBSIDIAN_STOCK_DIR 环境变量或 scripts/config.py 中 OBSIDIAN_STOCK_DIR 配置项决定(默认 D:\knowledge\stock) - 分析报告:{OBSIDIAN_STOCK_DIR}/{日期}/{日期}_{代码}_缠论分析.md - 可视化图表:{OBSIDIAN_STOCK_DIR}/{日期}/{日期}_{时间}_{代码}_czsc_chart.png

  1. 上传到百度云盘:

- 分析报告:/knowledge/stock/{日期}/{日期}_{代码}_缠论分析.md - 可视化图表:/knowledge/stock/{日期}/{日期}_{时间}_{代码}_czsc_chart.png - 使用bypy工具上传,以最新文件覆盖

不再在技能目录保存文件(保持技能目录清洁)


持续学习与纠错机制

  • 当用户指出分析中的事实错误(如数据、中枢区间错误)或逻辑矛盾时,必须首先承认并修正错误
  • 将用户确认的正确结论更新至知识库部分
  • 在后续分析中遵守
  • 此过程是保证分析持续进化的核心

平台分布

OpenClaw

87.63%
按下载量换算1,834

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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