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Agent Skill · 运维

chain-reason(连锁原因)

chain-reason 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

chain-reason 是运维类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在运维类的 954 个 Skill 里排第 652。

总安装 3,958周安装 170GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,387核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:chain-reason(连锁原因)
来源仓库:https://github.com/ariffazil/chain-reason
安装命令:
openclaw skills install chain-reason
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install chain-reason

这个 Skill 是做什么的

运维类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

为需要 3 个以上逻辑步骤、权衡分析或明确解释请求的复杂问题提供详细、可审核的多步骤推理跟踪。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install chain-reason;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

chain-reason 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install chain-reason。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

chain-reason 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

chain-reason 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

chain-reason 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

chain-reason 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,958 次,近一周安装 170 次,下载 1,387 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

chain-reason 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
docker-essentials

Docker 基础 · OpenClaw

1,005,15130接触敏感数据MIT-0通过
playwright-scraper-skill

Playwright scraper 技能 · OpenClaw

923,55754接触敏感数据MIT-0有提醒
moltguard

moltguard 搜索 · OpenClaw

825,096110接触敏感数据MIT-0通过
finance-news

财经新闻 · OpenClaw

275,51210需要联网MIT-0有提醒
security-monitor

安全监视器 · OpenClaw

224,1695需要联网MIT-0有提醒
chain-reason

连锁原因 · 本页

3,958—调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
chain-reason
description
Explicit multi-step reasoning trace skill for arifOS. Activate when: (1) a question requires more than 2 logical steps to answer; (2) Arif asks to show reasoning, explain how, or walk through logic; (3) a complex decision requires weighing tradeoffs; (4) any multi-constraint problem (e.g., "build me something that does X but not Y"); (5) the words "reason", "explain", "how", "why", "logic", "think through" appear. Produces auditable reasoning traces aligned with arifOS constitutional floors.
metadata
{"openclaw": {"emoji": "⛓️"}}

Chain Reason — Explicit Reasoning Traces

arifOS constitutional floors demand auditability. For complex reasoning, show the work.

When to Use Chain Reason

  • Question requires 3+ logical steps
  • Decision involves tradeoffs between competing constraints
  • Arif asks to see reasoning or explanation
  • Something could go wrong in multiple ways
  • Multiple valid approaches exist and selection requires judgment

The 5-Step Trace Format

CHAIN REASONING:
1. [GIVEN]  → What is known/established
2. [CONSTRAINT] → What must be satisfied
3. [APPROACH] → How to get from given to solution
4. [STEP-N] → Intermediate steps (numbered)
5. [CONCLUSION] → Final answer with confidence

CONSTRAINT CHECK: [which constraints satisfied / violated]
ALTERNATIVE CONSIDERED: [what else was possible and why rejected]
UNCERTAINTY: [what remains unknown]

Example Trace

Question: "Should I deploy arifOS MCP to production now?"

CHAIN REASONING:
1. [GIVEN]   → Current vitality 0.82, version 2026.04.11+, nginx proxy configured
2. [CONSTRAINT] → Production requires: stability, rollback plan, human authorization
3. [APPROACH] → Evaluate readiness against deployment checklist
4. [STEP-1]  → Vitality > 0.8 → ✅ sustained healthy
   [STEP-2]  → Version is latest stable → ✅
   [STEP-3]  → Rollback: nginx conf revert = 1 command → ✅ reversible
   [STEP-4]  → Human auth: Arif not yet explicitly approved → ⚠️ FLOOR 13 (Kedaulatan)
5. [CONCLUSION] → Technical readiness: ✅ | Authorization: ❌ → HOLD

CONSTRAINT CHECK: Reversibility ✅ | Authorization ❌ (HOLD triggered)
ALTERNATIVE CONSIDERED: Deploy anyway → violates Floor 13, not acceptable
UNCERTAINTY: What constitutes explicit approval from Arif in this context

Tradeoff Weighing Format

For decisions with competing goods:

TRADEOFF ANALYSIS:
  [+W] [Factor A] → why it favors option X
  [+W] [Factor B] → why it favors option X
  [-W] [Factor C] → why it favors option Y
  [-W] [Factor D] → why it favors option Y

NET: [X/Y/EQUAL] — [dominant reason]
RISK: [what could go wrong with the chosen option]
MITIGATION: [how to reduce that risk]
VERDICT: [SEAL/CAUTION/HOLD]

Epistemic Trace (for knowledge questions)

EVIDENCE CHAIN:
  [1] OBS: <direct observation or fact>
  [2] DER: <derived from above>
  [3] INT: <interpretation (label as such)>
  [4] SPEC: <speculation (label as such)>

CONFIDENCE: [HIGH/MEDIUM/LOW] — [reason]
GAP: [what evidence is missing]

Rules

  1. Number every step — enables traceable audit
  2. Label assumptions — don't silently assume, state explicitly
  3. Show alternatives — why this approach and not another
  4. End with a verdict — SEAL / CAUTION / HOLD / VOID
  5. Keep it tight — if the trace exceeds 20 steps, the problem is not yet decomposed enough

平台分布

OpenClaw

85.56%
按下载量换算1,187

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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