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Agent Skill · 开发

work(work 搜索)

work 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

work 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 20,160。

总安装 238周安装 10GitHub Stars 598下载 83核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:work(work 搜索)
来源仓库:https://github.com/chachamaru127/claude-code-harness
仓库路径:skills/work
安装命令:
npx skills add https://github.com/chachamaru127/claude-code-harness --skill work
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/chachamaru127/claude-code-harness --skill work

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

work 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。work 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/work

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/chachamaru127/claude-code-harness --skill work;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

work 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/chachamaru127/claude-code-harness --skill work。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

work 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

work 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

work 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

work 用的人多吗?

公开数据是累计安装 238 次,近一周安装 10 次,下载 83 次,GitHub 598 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

work 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
work

work 搜索 · 本页

238598只读未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Work Skill

Plans.md のタスクを実装する主力スキル。スコープに応じて戦略を自動選択。

Philosophy

「聞いて、判断して、実行する」 1タスクなら直接実装。複数なら並列。大量なら自動反復。 ユーザーはスコープだけ決めれば、あとは自動。

Quick Reference

/work                    # スコープを聞いてから実行
/work 3                  # タスク3だけ即実行
/work all                # 全タスクを即実行
/work 3-6                # タスク3〜6を即実行
/work --codex            # Codex CLI で実装(スコープを聞く)
/work --codex all        # Codex CLI で全タスク即実行
/work --parallel 5       # 並列5ワーカーで実行
/work --no-commit        # 自動コミット抑制
/work --resume latest    # 前回セッション再開

Options

OptionDescriptionDefault
all全未完了タスクを対象-
N or N-Mタスク番号/範囲指定-
--codexCodex CLI で実装委託false
--parallel N並列ワーカー数auto
--sequential並列禁止(直列実行)-
--no-commit自動コミット抑制false
--max-iterations N反復上限(all 時)10
`--resume <id\latest>`セッション再開-
`--fork <id\current>`セッションフォーク-
--deep-simplify/simplify + code-simplifier 両方実行false
--no-simplifyAuto-Refinement をスキップfalse

Scope Dialog (引数なし時)

引数なしで呼ぶと、対話でスコープを確認:

/work
どこまでやりますか?
1) 次のタスク (推奨): Plans.md の次の未完了タスク
2) 全部: 残りのタスクを全て完了
3) 指定: タスク番号や範囲を指定 (例: 3, 3-6)

> [Enter = 1]

引数ありなら即実行(対話スキップ)。

詳細: references/scope-dialog.md

Auto Strategy Selection

スコープに応じて、内部戦略を自動選択:

スコープ戦略元スキル相当
1タスク直接実装旧 /work
2-3タスクサブエージェント並列旧 /work --parallel
4+タスク or allサブエージェント並列 + 自動反復旧 /ultrawork
実行開始時に戦略を表示:

🔧 戦略: 直接実装 (タスク1件)
🔧 戦略: 並列 3 ワーカー (タスク3件)
🔧 戦略: 並列 3 ワーカー + 自動反復 (タスク8件, 最大10回)

ユーザーは戦略を意識する必要なし。

Default Flow

/work [scope]
    ↓
Phase 0: スコープ確認 (引数なしなら対話)
    ↓
Phase 1: 戦略選択 (タスク数で自動判断)
    ↓
Phase 2: 実装
    → 1タスク: 直接実装
    → 複数: task-worker サブエージェント並列
    → 全部/4+: 並列 + 反復ループ (完了まで自動)
    ↓
Phase 3: Review Loop (harness-review)
    → APPROVE: proceed
    → REQUEST_CHANGES: fix → re-review
    ↓
Phase 3.5: Auto-Refinement
    → Default: run /simplify (bundled)
    → --deep-simplify: run /simplify then code-simplifier agent
    → --no-simplify: skip
    ↓
Phase 4: Auto-commit (unless --no-commit)
    ↓
Tip 表示

Unified Memory Gate(必須)

/work 実行時は、以下の順序で Unified Harness Memory を必ず通す:

  1. 実装前: harness_mem_resume_pack(project, session_id?, limit=5, include_private=false)
  2. マイルストーン到達時(設計確定・大きな修正・方針転換): harness_mem_record_checkpoint(session_id, title, content, tags?, privacy_tags?)
  3. 実装完了時(handoff 前): harness_mem_finalize_session(session_id, summary_mode="standard")

補足:

  • session_id は $CLAUDE_SESSION_ID → .claude/state/session.json の .session_id の順で取得する
  • harness_mem_sessions_list(project, limit=1) の先頭利用は read-only(resume確認)に限定し、record_checkpoint / finalize_session は明示 session_id が無い場合に失敗扱いとする
  • Codex では notify hook(after_agent)とこの手順を併用し、記録漏れを抑える
  • .codex/history.jsonl は daemon 側で自動インジェストされるため、手動追記不要
  • いずれかが失敗した場合は harness_mem_health() と scripts/harness-memd doctor で状態確認し、復旧後に同ステップを再実行する

Auto-Iteration (4+ tasks or all)

大量タスク時は自動反復ロジックが有効化:

  • 前回の失敗から自己学習
  • 未完了タスクを次イテレーションで再試行
  • 完了条件: 全タスク cc:done + ビルド成功 + テスト通過 + Review APPROVE
  • 最大反復回数: --max-iterations (default: 10)

詳細: references/auto-iteration.md

--codex Engine

--codex フラグで Codex CLI にすべての実装を委託:

項目デフォルト--codex
実装主体Claude (直接コーディング)Codex CLI
Claude の役割調整 + 実装PM (調整のみ)
Edit/Write許可禁止 (guard 適用)
品質保証セルフレビューAGENTS_SUMMARY + Quality Gates

詳細: references/codex-engine.md

Feature Details

FeatureReference
Scope DialogSee references/scope-dialog.md
Auto-IterationSee references/auto-iteration.md
Codex EngineSee references/codex-engine.md
Execution FlowSee references/execution-flow.md
Parallel ExecutionSee references/parallel-execution.md
Session ManagementSee references/session-management.md
Review LoopSee references/review-loop.md
Auto-commitSee references/auto-commit.md
Error HandlingSee references/error-handling.md

Smart Parallel Detection

ConditionParallel Count
1 task1
All tasks edit same file1
2-3 independent tasks2-3
4+ independent tasks3 (max)

Completion Tip

実行完了時に次のアクションを案内:

Done! 2 tasks completed. (3 remaining)
Tip: /breezing でチーム並列実行できます
Tip: --codex を付けると Codex に実装を委託できます

Session State

初期化

# work-active.json を作成
cat > .claude/state/work-active.json <<EOF
{
  "active": true,
  "started_at": "$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)",
  "strategy": "iteration",
  "codex_mode": false,
  "simplify_mode": "default",
  "bypass_guards": ["rm_rf", "git_push"],
  "allowed_rm_paths": ["node_modules", "dist", ".next", ".cache"],
  "review_status": "pending"
}
EOF

完了時クリア

rm -f .claude/state/work-active.json

Auto-invoke Skills

SkillPurposeWhen to Call
implFeature implementationOn task implementation
verifyBuild verificationOn post-implementation verification
harness-reviewMulti-perspective reviewAfter implementation complete

Project Configuration

Override defaults via .claude-code-harness.config.yaml:

work:
  auto_commit: false          # Disable auto-commit
  commit_on_pm_approve: true  # 2-Agent: defer commit until PM approves

VibeCoder Hints

What You WantHow to Say
次のタスクだけ/work (Enter で次のタスク)
全部終わらせて/work all
この番号だけ/work 3
ここからここまで/work 3-6
Codex に任せて/work --codex
並列で速く/work --parallel 5 all
チームで完走して→ /breezing を使用

Related Skills

  • breezing - Agent Teams でチーム並列完走(Lead は指揮のみ)
  • harness-review - コードレビュー(/work 内で自動起動)
  • impl - 個別タスクの実装ロジック

平台分布

Codex

36.6%
按下载量换算30

Claude

32.08%
按下载量换算27

Cursor

18.16%
按下载量换算15

Gemini CLI

9.96%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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