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前端设计需要联网github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

session-memory会话内存

Agent Skill

session-memory 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

861

周安装

37

GitHub Stars

598

下载量

302
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:session-memory(会话内存)
来源仓库:https://github.com/chachamaru127/claude-code-harness
仓库路径:skills/session-memory
安装命令:
npx skills add https://github.com/chachamaru127/claude-code-harness --skill session-memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/chachamaru127/claude-code-harness --skill session-memory

简介

session-memory 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。
  • 可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Session Memory Skill

セッション間の学習と記憶を管理するスキル。 過去の作業内容、決定事項、学んだパターンを記録・参照します。


トリガーフレーズ

このスキルは以下のフレーズで自動起動します:

  • 「前回何をした?」「前回の続きから」
  • 「履歴を見せて」「過去の作業」
  • 「このプロジェクトについて教えて」
  • "what did we do last time?", "continue from before"

概要

このスキルは .claude/memory/ に作業履歴を保存し、 セッション間での知識の継続を実現します。

あわせて、重要な情報は「どこに残すべきか」を明確にします(詳細: docs/MEMORY_POLICY.md)。


メモリ構造

.claude/
├── memory/
│   ├── session-log.md      # セッションごとのログ
│   ├── decisions.md        # 重要な決定事項
│   ├── patterns.md         # 学んだパターン
│   └── context.json        # プロジェクトコンテキスト
└── state/
    └── agent-trace.jsonl   # Agent Trace(ツール実行履歴)

推奨運用(SSOT/ローカル分離)

  • SSOT(共有推奨): decisions.md / patterns.md

- 「決定(Why)」と「再利用できる解法(How)」を集約する - 各エントリは タイトル + タグ(例: #decision #db)を付け、先頭に Index を置く

  • ローカル推奨: session-log.md / context.json / .claude/state/

- ノイズ/肥大化しやすいため、基本は Git 管理しない(必要なら個別に判断)


自動記録される情報

session-log.md

各セッション記録には ${CLAUDE_SESSION_ID} 環境変数を活用してセッションIDを付与します。 これにより、セッション間のトレーサビリティが向上します。

## セッション: 2024-01-15 14:30 (session: abc123def)

### 実行したタスク
- [x] ユーザー認証機能の実装
- [x] ログインページの作成

### 生成したファイル
- src/lib/auth.ts
- src/app/login/page.tsx

### 重要な決定
- 認証方式: Supabase Auth を採用

### 次回への引き継ぎ
- ログアウト機能が未実装
- パスワードリセットも必要
Note: ${CLAUDE_SESSION_ID} は Claude Code が自動設定する環境変数です。 セッションごとに一意のIDが割り当てられ、ログの追跡や問題調査に役立ちます。

decisions.md

## 技術選定

| 日付 | 決定事項 | 理由 |
|------|---------|------|
| 2024-01-15 | Supabase Auth | 無料枠あり、セットアップ簡単 |
| 2024-01-14 | Next.js App Router | 最新のベストプラクティス |

## アーキテクチャ

- コンポーネント: `src/components/`
- ユーティリティ: `src/lib/`
- 型定義: `src/types/`

patterns.md

## このプロジェクトのパターン

### コンポーネント命名
- PascalCase
- 例: `UserProfile.tsx`, `LoginForm.tsx`

### API エンドポイント
- `/api/v1/` プレフィックス
- RESTful 設計

### エラーハンドリング
- try-catch で囲む
- エラーメッセージは日本語

context.json

{
  "project_name": "my-blog",
  "created_at": "2024-01-14",
  "stack": {
    "frontend": "next.js",
    "backend": "next-api",
    "database": "supabase",
    "styling": "tailwind"
  },
  "current_phase": "フェーズ2: コア機能",
  "last_session": "2024-01-15T14:30:00Z"
}

処理フロー

セッション開始時

  1. .claude/memory/context.json を読み込み
  2. 前回のセッションログを確認
  3. Agent Trace から直近の編集履歴を取得
  4. 未完了タスクを特定
  5. コンテキストサマリーを生成

Agent Trace 活用:

# 前回の編集ファイル一覧を取得
tail -50 .claude/state/agent-trace.jsonl | jq -r '.files[].path' | sort -u

# プロジェクト情報を取得
tail -1 .claude/state/agent-trace.jsonl | jq '.metadata'

セッション中

  1. 重要な決定を decisions.md に記録
  2. 新しいパターンを patterns.md に追加
  3. ファイル生成を session-log.md に記録

セッション終了時

  1. セッションサマリーを生成
  2. context.json を更新
  3. 次回への引き継ぎ事項を記録

メモリ最適化(CC 2.1.49+)

Claude Code 2.1.49 以降、セッション再開時のメモリ使用量が 68% 削減 されました。

推奨ワークフロー

# 長時間作業は --resume を活用
claude --resume

# 大規模タスクは分割してセッション再開
claude --resume "続きから"
シナリオ推奨
長時間実装1-2時間ごとにセッション再開
大規模リファクタ機能単位でセッション分割
メモリ不足警告即座に --resume で再開
メモリ効率が大幅に改善されたため、セッション再開を積極的に活用してください。

/recap — セッション中の状況確認(CC 2.1.108+)

CC 2.1.108 で追加された /recap コマンド(/rewind のエイリアス)は、現在のセッション内で これまでに何をしたかを素早く振り返るために使用します。 --resume で別セッションに戻る前や、長時間作業の途中確認に組み合わせると効果的です。

推奨タイミング:

タイミング使い方
--resume で再開する直前/recap でコンテキストを整理してから claude --resume
Breezing の Worker 再開前セッション内の進捗を /recap で確認してから次タスクへ
長時間実装 (1時間超) の中間点/recap で状況確認 → 必要なら session-log.md に手動追記
# 典型的な使用フロー
# 1. 現在の作業状況を確認
/recap

# 2. 必要に応じて session-log.md に手動追記後、セッションを再開
claude --resume
/recap はセッション内の振り返りのみ。前回セッションの内容は session-log.md または claude --resume でのコンテキスト継承で確認する。

使用例

前回の続きから開始

ユーザー: 「前回の続きから」

Claude Code:
📋 前回のセッション(2024-01-15)

完了したタスク:
- ユーザー認証機能
- ログインページ

未完了:
- ログアウト機能
- パスワードリセット

「ログアウト機能を作って」と言えば続きを実装します。

プロジェクトの状況確認

ユーザー: 「このプロジェクトについて教えて」

Claude Code:
📁 プロジェクト: my-blog

技術スタック:
- Next.js + Tailwind CSS + Supabase

現在のフェーズ: コア機能開発
進捗: 40% 完了

最近の決定:
- Supabase Auth を採用
- App Router を使用

Claude Code 自動メモリとの関係(D22)

Claude Code 2.1.32+ には「自動メモリ」機能があり、~/.claude/projects/<project>/memory/MEMORY.md にセッション間の学習を自動保存します。

Harness のメモリシステムとは3層アーキテクチャとして共存します:

システム内容管理
Layer 1Claude Code 自動メモリ汎用的な学習(ミス回避、ツール使い方)暗黙的・自動
Layer 2Harness SSOTプロジェクト固有の決定事項・パターン明示的・手動
Layer 3Agent Memoryエージェント別のタスク学習エージェント定義

使い分け:

  • Layer 1 の知見がプロジェクト全体に重要 → /memory ssot で Layer 2 に昇格
  • 日常的な学習は Layer 1 に任せる(無効化しない)
  • Agent Teams 使用時は並列書き込みに注意

詳細: D22: 3層メモリアーキテクチャ


注意事項

  • 自動保存: hooks/Stop により、セッション終了時に session-log.md へ要約を自動追記する運用を推奨(未導入の場合は手動運用でOK)
  • プライバシー: 機密情報は記録しない
  • Git方針: decisions.md/patterns.mdは共有推奨、session-log.md/context.json/.claude/state/はローカル推奨(詳細: docs/MEMORY_POLICY.md
  • 容量管理: ログが大きくなったら「セッションログを整理して」を推奨

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

37.06%
按下载量换算112

Claude

28.92%
按下载量换算87

Cursor

20.9%
按下载量换算63

Gemini CLI

9.99%
按下载量换算30

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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