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Agent Skill · 开发

notebooklm(NotebookLM 笔记研究)

notebooklm 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

notebooklm 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 14,815。

总安装 659周安装 28GitHub Stars 598下载 231核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:notebooklm(NotebookLM 笔记研究)
来源仓库:https://github.com/chachamaru127/claude-code-harness
仓库路径:skills/notebooklm
安装命令:
npx skills add https://github.com/chachamaru127/claude-code-harness --skill notebookLM
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/chachamaru127/claude-code-harness --skill notebookLM

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

notebooklm 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。notebooklm 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/notebooklm

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/chachamaru127/claude-code-harness --skill note…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

notebooklm 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/chachamaru127/claude-code-harness --skill notebookLM。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

notebooklm 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

notebooklm 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

notebooklm 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

notebooklm 用的人多吗?

公开数据是累计安装 659 次,近一周安装 28 次,下载 231 次,GitHub 598 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

notebooklm 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
notebooklm

NotebookLM 笔记研究 · 本页

659598需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

NotebookLM Skill

ドキュメント生成を担当するスキル群です。

機能詳細

機能詳細
NotebookLM YAMLSee references/notebooklm-yaml.md
スライド YAMLSee references/notebooklm-slides.md

実行手順

  1. ユーザーのリクエストを分類
  2. 上記の「機能詳細」から適切な参照ファイルを読む
  3. その内容に従って生成

🔧 PDF ページ範囲読み取り(Claude Code 2.1.49+)

大型 PDF を効率的に扱うための機能です。

ページ範囲指定で読み取り

// ページ範囲指定で読み取り
Read({ file_path: "docs/spec.pdf", pages: "1-10" })

// 目次だけ確認
Read({ file_path: "docs/manual.pdf", pages: "1-3" })

// 特定のセクションのみ
Read({ file_path: "docs/api-reference.pdf", pages: "25-45" })

ユースケース別の推奨アプローチ

ケース推奨読み取り方法理由
100ページ超のPDF目次(1-3) → 関連章のみトークン消費を最小化
仕様書レビューセクション単位で範囲指定必要な部分のみ精読
APIドキュメントエンドポイント一覧(目次)から開始全体構造を把握してから詳細へ
学術論文Abstract + 結論 → 本文要点を先に把握
技術マニュアル目次 + トラブルシューティング章実用的な部分を優先

NotebookLM YAML 生成時の活用例

大型PDF(300ページの技術仕様書)からYAMLを生成する場合:

1. **目次を読む**(1-5ページ)
   Read({ file_path: "spec.pdf", pages: "1-5" })
   → 章立てを把握

2. **各章の冒頭を読む**(各章の最初の2ページ)
   Read({ file_path: "spec.pdf", pages: "10-11" })  // 第1章
   Read({ file_path: "spec.pdf", pages: "45-46" })  // 第2章
   → 各章の概要を把握

3. **重要セクションを精読**
   Read({ file_path: "spec.pdf", pages: "78-95" })  // APIリファレンス
   → 詳細な内容を抽出

この方法で、300ページすべてを読むことなく効率的にYAMLを生成できます。

ベストプラクティス

原則説明
段階的読み込み目次 → 概要 → 詳細の順に読む
関連ページのみタスクに必要なページだけ指定
トークン節約全ページ読み込みは最終手段
構造理解優先目次で全体像を把握してから詳細へ

従来の方法との比較

方法トークン消費処理時間精度
全ページ読み込み(300ページ)~150,000長い高
ページ範囲指定(必要な30ページ)~15,000短い高

→ 90%のトークン削減と処理時間短縮が可能

平台分布

Codex

32.58%
按下载量换算75

Claude

29.87%
按下载量换算69

Cursor

20.71%
按下载量换算48

Gemini CLI

9.92%
按下载量换算23

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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