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Agent Skill · 运维

certainlogic-context-tokenreducer(特定逻辑上下文 tokenreducer)

certainlogic-context-tokenreducer 用于补充运维相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接运维相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

certainlogic-context-tokenreducer 是运维类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在运维类的 954 个 Skill 里排第 879。

总安装 2,446周安装 104GitHub Stars 公开资料未说明下载 857核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:certainlogic-context-tokenreducer(特定逻辑上下文 tokenreducer)
来源仓库:https://github.com/certainlogicai/certainlogic-context-tokenreducer
安装命令:
openclaw skills install certainlogic-context-tokenreducer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install certainlogic-context-tokenreducer

这个 Skill 是做什么的

运维类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

certainlogic-context-tokenreducer 监控会话代币消耗,防止成本失控。在阈值触发时发出警告并自动生成密集摘要压缩上下文。适用于长对话或多轮交互场景中优化 token 使用效率。

安装命令:openclaw skills install certainlogic-context-tokenreducer;可配置告警级别与摘要频率。摘要质量依赖原始内容密度,关键结论仍需人工复核完整性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install certainlogic-context-tokenreducer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

certainlogic-context-tokenreducer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install certainlogic-context-tokenreducer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

certainlogic-context-tokenreducer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

certainlogic-context-tokenreducer 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

certainlogic-context-tokenreducer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

certainlogic-context-tokenreducer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,446 次,近一周安装 104 次,下载 857 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

certainlogic-context-tokenreducer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
docker-essentials

Docker 基础 · OpenClaw

1,005,15130接触敏感数据MIT-0通过
playwright-scraper-skill

Playwright scraper 技能 · OpenClaw

923,55754接触敏感数据MIT-0有提醒
moltguard

moltguard 搜索 · OpenClaw

825,096110接触敏感数据MIT-0通过
finance-news

财经新闻 · OpenClaw

275,51210需要联网MIT-0有提醒
security-monitor

安全监视器 · OpenClaw

224,1695需要联网MIT-0有提醒
certainlogic-context-tokenreducer

特定逻辑上下文 tokenreducer · 本页

2,446—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
certainlogic-context-manager
license
MIT
description
Prevent AI session token bloat and runaway costs. Tracks query count per session, warns at a configurable threshold, auto-writes a dense handoff summary before reset, and reads it back on the next session start — so no work is lost and every session starts lean. Without session resets, a standard OpenClaw session can balloon from 18K to 400K+ input tokens, multiplying cost 22x. This skill prevents that automatically. Use when managing long AI sessions, reducing token burn, keeping context lean, or implementing session hygiene for any OpenClaw-based agent. Triggers on phrases like "context management", "session reset", "token bloat", "query counter", "handoff", "save context", or "/new". Built by CertainLogic.

Context Manager

Keeps sessions lean. Tracks query count, warns before context bloats, saves a handoff summary so work continues cleanly in the next session.

How It Works

  1. Counter — Increment session_query_count.txt every turn
  2. Warn — At threshold, write handoff.md and alert the user
  3. Reset — User runs /new; next session reads and deletes handoff.md

Files

FilePurpose
session_query_count.txtInteger. Increment each turn. Create if missing (default 0).
handoff.mdWorkspace root. Written at threshold. Read + deleted on next session start.

Every Turn (mandatory)

1. Read session_query_count.txt (default 0 if missing)
2. Increment by 1
3. Write back
4. If count == THRESHOLD: trigger handoff flow

Default threshold: 10. Configurable per deployment.

Handoff Flow (at threshold)

  1. Write handoff.md — see handoff-format.md for exact spec
  2. Tell the user:

> ⚠️ 10 queries in — context is getting heavy. Handoff saved. Run /new when ready to continue.

  1. Do NOT auto-reset. User controls the reset.

Session Start Flow

1. Check if handoff.md exists
2. If exists AND file is < 3 hours old:
   a. Read it
   b. Apply context to current session
   c. Delete handoff.md
3. Reset session_query_count.txt to 0

Topic Switch Detection

When the user says "BTW", "switching gears", "new topic", or starts a clearly unrelated task:

  1. Write/overwrite handoff.md immediately (don't wait for threshold)
  2. Tell the user: *"Handoff saved — /new when ready"*
  3. Resume or continue current task

Why This Matters

Session context is cumulative. Every prior message, tool call, and assistant response is re-sent on every new query. Without resets, a lean 18K-token session becomes 50K–400K+ within hours.

See token-math.md for cost impact data and reset savings estimates.

Commands

CommandBehavior
/new or /resetUser-triggered. New session starts; skill reads handoff.md if present.
/handoffExplicit handoff write. Same as threshold flow, on demand.
/counterReport current query count and threshold.

Configuration

Override defaults in AGENTS.md or equivalent workspace config:

- CONTEXT_THRESHOLD: 10        # Queries before warning (default: 10)
- HANDOFF_TTL_HOURS: 3         # Hours before handoff.md is considered stale (default: 3)

Reliability Rules

  • Never skip the counter increment — even for one-liner responses
  • Never auto-reset — the user owns the session lifecycle
  • Handoff must be written before warning — never warn without saving state first
  • Counter file is source of truth — do not track in memory

What This Saves You

Without this skillWith this skill
Sessions balloon to 400K+ tokensSessions stay under 25K
Cost multiplies 22x over a dayCost stays near baseline
Work lost on manual /new resetsHandoff auto-saved, resumed next session
No signal before context degradesWarning fires before quality drops

See token-math.md for the full cost breakdown.


*Built by CertainLogic — trusted fact infrastructure for AI agents.*

平台分布

OpenClaw

75.16%
按下载量换算644

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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