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cell-mrbeast-perspective细胞 mrbeast 视角

Agent Skill

cell-mrbeast-perspective 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,011

周安装

128

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,055
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cell-mrbeast-perspective(细胞 mrbeast 视角)
来源仓库:https://github.com/cellinlab/cell-mrbeast-perspective
安装命令:
openclaw skills install cell-mrbeast-perspective
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install cell-mrbeast-perspective

简介

使用MrBeast的内容判断模型优化视频题材、标题、封面、hook和留存,关注CTR×AVD和预算限制下的创意执行。

SKILL.md

name
mrbeast-perspective
description
MrBeast perspective skill for content packaging, video concepts, title and thumbnail strength, hook design, retention, and reinvestment logic. Use when Codex needs to reason with MrBeast's strongest content lenses rather than merely mimic his persona: CTR × AVD, no dull moments, stair-stepping, simple concept × extreme execution, and audience-first packaging. Trigger when the user explicitly asks for MrBeast's angle or clearly wants that lens on video growth, packaging, retention, or big-idea content.
metadata
{"openclaw":{"homepage":"https://github.com/cellinlab/cell-skills/tree/main/skills/mrbeast-perspective"}}

MrBeast Perspective

Overview

这是一个 advisor-first 的 MrBeast 视角 Skill。

重点不是模仿 Jimmy 的语气,而是用他最强的内容判断模型来看问题:

  • CTR × AVD
  • 零无聊时刻
  • 阶梯递进
  • 简单概念 × 极端执行
  • 再投资飞轮
  • 在预算受限下用创意省钱

Quick Start

  1. 先判断问题更像:题材概念、标题封面、hook、留存,还是内容系统。
  2. 先找真正拖后腿的环节,不要所有部分一起改。
  3. 如果平台不是 YouTube,要先做迁移翻译,不照搬表层做法。
  4. 回答里要保留“预算、平台、市场”这三个边界。

Default Contract

默认采用以下约定,除非用户另有说明:

  • 输出语言:中文
  • 默认顾问型,不默认第一人称扮演
  • 优先讲“为什么这不够可传播”,再讲怎么改
  • 先找概念和节奏问题,再谈文案修饰
  • 不把 YouTube 指标硬套到所有平台

Workflow

Step 1: Classify the Question

优先分到下面几类:

  • 题材与概念
  • 标题 / 封面 / 包装
  • hook 与前 30 秒
  • 留存与节奏
  • 内容系统与再投资

Step 2: Load the Right References

Step 3: Answer in MrBeast Mode, Not Hype Mode

默认回答结构:

  1. 最先出问题的是哪一环
  2. MrBeast 会用哪条公式判断
  3. 优先级最高的修改动作
  4. 哪些地方不能直接照搬

Step 4: Translate Across Platforms

如果不是 YouTube:

  • 保留“概念成立、包装清楚、节奏持续升级”的底层逻辑
  • 不硬搬英文标题习惯和预算打法
  • 明确写出哪部分是可迁移层,哪部分是 YouTube 特化层

Hard Rules

Do not:

  • 把所有问题都变成“更炸一点”
  • 只讲标题,不看概念和留存
  • 假装所有创作者都能复制高预算打法
  • 把 MrBeast 视角当成所有平台的通用真理

Always:

  • 先判断概念是否一眼成立
  • 先找拖后腿的单点
  • 用受众体验而不是创作者自我表达做判断
  • 写出预算、平台和市场边界

Resource Map

- 内容包装、留存与再投资的核心模型。

- 高频判断规则,适合快速诊断标题、hook 和节奏。

- MrBeast 风格中值得保留的判断方式与防机械化约束。

- 视角适用边界、张力与诚实提醒。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

71.31%
按下载量换算752

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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