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Agent Skill · 开发

cell-book-material-miner(细胞书材料挖掘机)

cell-book-material-miner 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cell-book-material-miner 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,944。

总安装 4,206周安装 177GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,473核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cell-book-material-miner(细胞书材料挖掘机)
来源仓库:https://github.com/cellinlab/cell-book-material-miner
安装命令:
openclaw skills install cell-book-material-miner
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install cell-book-material-miner

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

cell-book-material-miner 将书籍内容拆解为写作材料,支持中文创作。适合在 OpenClaw 中提取章节要点、摘录和阅读笔记。通过 clawhub 安装,需输入书籍链接或文本内容。使用前应确认版权合规性,避免侵权使用。

cell-book-material-miner 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。建议核对原始文档了解输出格式和引用规范。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install cell-book-material-miner;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

cell-book-material-miner 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install cell-book-material-miner。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

cell-book-material-miner 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cell-book-material-miner 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

cell-book-material-miner 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

cell-book-material-miner 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,206 次,近一周安装 177 次,下载 1,473 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cell-book-material-miner 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
cell-book-material-miner

细胞书材料挖掘机 · 本页

4,206—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
book-material-miner
description
Book-to-writing-material skill for Chinese content creation. Use when Codex needs to break down a book, chapter, excerpt, reading note, or book link into reusable writing materials instead of a normal book report:观点、故事、金句化表达、概念对比、可直接调用的素材块,以及一篇适合交给 $deep-writer 继续深化的素材文章。
metadata
{"openclaw":{"homepage":"https://github.com/cellinlab/cell-skills/tree/main/skills/book-material-miner"}}

Book Material Miner

Overview

把一本书拆成可复用的写作素材包,而不是写成一份常规读书笔记或章节摘要。

这个 skill 的核心做法是分轮加压:

  • 先找出这本书真正回答的问题、张力和概念骨架
  • 再把书中的可用内容压缩成观点、故事、金句化表达和素材块
  • 最后重组出一篇适合交给 $deep-writer 的素材文章

目标不是“证明你读懂了书”,而是“让这本书以后还能反复为写作供弹药”。

Quick Start

  1. 判断输入类型:书名、章节、摘录、读书笔记、文章链接,还是混合材料。
  2. 判断用户真正想要的素材方向:主题、立场、受众、使用场景。
  3. 完成第一轮后再进入细颗粒提炼,不要一上来就堆观点清单。
  4. 只保留对后续写作有用的内容,不做机械逐章复述。
  5. 最后一定交付“素材文章”与 $deep-writer 交接信息,除非用户明确不要。

如果用户只要观点库、故事库或金句库,停在对应层即可,不要强行补全全部产物。

Default Contract

默认按以下约定执行,除非用户另有说明:

  • 必填输入:书名、内容摘录、章节摘要、读书笔记、书籍链接中的至少一种
  • 选填输入:目标主题、目标读者、发布场景、希望产出的内容方向、长度与深度
  • 默认语言:中文
  • 默认目标:沉淀可复用写作素材,而不是输出“我从这本书学到了什么”的心得
  • 默认引用策略:优先做“金句化改写”,不是大段照抄原书
  • 默认证据策略:区分“书里明确说的”“书里案例呈现的”“你基于材料外推的”
  • 默认深写交接策略:

- 如果素材文章已经是成形草稿,适合交给 $deep-writer 的 draft-deepening - 如果素材文章更像整理后的原始底稿,适合交给 $deep-writer 的 source-driven

Workflow

Round 1: 主题与张力扫描

先回答“这本书对写作有什么用”,而不是“这本书讲了几章”。

至少完成:

  • 判断输入模式与材料覆盖度
  • 提炼本书的中心问题、核心回答、关键张力
  • 找出 3-7 个最值得转成内容的写作角度
  • 提炼高频概念、关键对照、可反复调用的认知框架
  • 标出材料充足处、材料薄弱处、需要保守处理的部分

输出至少包含:

  • 拆书定位卡
  • 中心问题与一句话主张
  • 关键张力或冲突对
  • 写作角度候选
  • 材料覆盖说明

当只有书名、内容很碎、或者用户没有给出写作方向时,先读 references/workflow.md。

Round 2: 素材颗粒提炼

把书里的内容变成可调用的素材单元,而不是泛泛总结。

优先提炼四类内容:

  • 观点:能成为论点、反常识判断、结构判断的内容
  • 故事:案例、实验、人物片段、历史情境、隐喻场景
  • 金句化表达:适合开头、结尾、转折、点题的短表达
  • 素材块:把多个颗粒拼成可以直接写进文章的一段或一节

每个强素材都尽量回答:

  • 它到底在说什么
  • 为什么值得写
  • 适合写在哪类文章里
  • 能朝哪几个方向展开
  • 依据来自哪里

当你需要更细的块类型与字段定义时,读 references/block-taxonomy.md。

输出至少包含:

  • 观点库
  • 故事库
  • 金句库
  • 素材块库初稿
  • 明显的信息缺口或不确定性说明

Round 3: 写作重组

把前两轮的颗粒重新组织成“未来能直接拿去写”的素材包。

至少完成:

  • 将素材按主题线、论证线或读者问题线重新聚类
  • 选出最值得进入素材文章的主线与支线
  • 生成一篇“素材文章”:信息密度高、结构清晰、论点可继续深化,但不必过度打磨成终稿
  • 追加 $deep-writer 交接信息:建议模式、读者、场景、中心命题、建议结构

素材文章的目标不是替代深度写作,而是给深度写作一个更强、更净、更可控的起点。

生成素材文章前,读 references/quality-bar.md。

Output Format

默认使用 assets/material-pack-template.md。

当需要交给 $deep-writer 时,再按 assets/deep-writer-source-template.md 组织最后一段“素材文章”和交接说明。

如果用户只要局部输出,可以只返回其中相关章节,但仍建议保留:

  • 材料边界说明
  • 适用写作方向
  • 不确定性提示

Hard Rules

Do not:

  • 把拆书结果做成普通章节摘要来交差
  • 为了显得高级而堆很多空泛判断
  • 把未经验证的推测包装成书中原意
  • 大段直接摘抄原书文字充当金句库
  • 生造书中没有的案例、人物细节、实验设置或数据
  • 输出一堆“好句子”却说不清它们该怎么用
  • 在用户要素材包时直接越界写成完整成品文章

Always:

  • 优先提炼“可复用素材”而不是“完整复述”
  • 区分书中原观点与你的延伸解释
  • 给每个强观点或强故事补上“可用场景”
  • 保留书中最有张力、最适合写作的冲突和反差
  • 把最后的素材文章写成适合继续深写的中间产物
  • 在材料不足时直说不足,不硬凑

Resource Map

- 读这个文件来判断输入模式、三轮提炼顺序、标题党式拆书风险,以及如何从“读懂一本书”切换到“提炼可写素材”。

- 读这个文件来确定观点块、故事块、金句块、概念块、对比块和动作块的字段。

- 读这个文件来检查素材是否真能用于写作,以及素材文章是否适合交给 $deep-writer。

- 默认输出模板,适合一次性交付完整拆书素材包。

- 最后一段素材文章与交接信息模板,适合给 $deep-writer 做后续深写。

平台分布

OpenClaw

93.15%
按下载量换算1,372

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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