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celebrity-hot-money-tag名人热钱标签

Agent Skill

celebrity-hot-money-tag 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

11,424

周安装

476

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,808
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:celebrity-hot-money-tag(名人热钱标签)
来源仓库:https://github.com/bailaner/celebrity-hot-money-tag
安装命令:
openclaw skills install celebrity-hot-money-tag
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install celebrity-hot-money-tag

简介

celebrity-hot-money-tag 分析中国游资龙虎榜,提供胜率与投资建议。

  • 适合在 OpenClaw 中进行股票交易策略参考和市场情绪分析。
  • 通过 clawhub 安装,基于公开榜单数据生成交易风格报告。
  • 使用前应确认数据更新时间和覆盖股票范围。
  • 建议核对原始文档了解免责声明和推荐仅供参考。

SKILL.md

name
celebrity-hot-money-tag
description
Analyzes famous Chinese traders (游资) from dragon-tiger lists, provides win rates, investment recommendations, and trading style analysis. Invoke when user needs to identify trader seats, analyze trading patterns, or get follow-investment advice based on 龙虎榜 data.

明星游资席位识别与跟投决策

版本: 2025-2026

用途: 用于龙虎榜游资识别、胜率判断、次日溢价预判、跟投建议输出


When to Use This Skill

Use this skill when the user:

  • Asks about specific trader seats (席位) from龙虎榜 data
  • Wants to know a trader's win rate (胜率) or investment recommendation
  • Needs to understand a trader's trading style (操作风格)
  • Wants to analyze which traders are buying/selling a particular stock
  • Asks for follow-investment advice (跟投建议) based on trader presence
  • Needs to identify who is behind a specific trading seat
  • Wants to understand trader preferences and holding periods

游资席位列表

赵老哥

  • 真实姓名: 赵强
  • 跟投建议: 🔴 推荐跟投
  • 席位: 银河证券绍兴、银河证券北京阜成路
  • 资金规模: 50-60亿
  • 年上榜次数: 180-220次
  • 次日胜率: 65%-75%
  • 胜率说明: 龙头主升期75%-85%;高位/退潮期50%-60%
  • 持股周期: 1-5天
  • 操作风格: 只做连板龙头,信奉二板定龙头,不做首板混沌期;主升浪重仓锁仓,分歧加仓;首阴/破位果断止损;题材切换极快,唯新是趋,不恋旧热点
  • 偏好: 军工、科技、AI算力、大题材总龙头

章盟主

  • 真实姓名: 章建平
  • 跟投建议: 🔴 推荐跟投
  • 席位: 国泰君安上海江苏路、国泰君安宁波彩虹北路
  • 资金规模: 百亿级
  • 年上榜次数: 120-150次
  • 次日胜率: 70%-85%
  • 胜率说明: 趋势股75%-90%;连板股65%-80%
  • 持股周期: 3-10天
  • 操作风格: 趋势+龙头双修,重基本面+情绪,极少核按钮;大票主升浪重仓,分批低吸,持股周期偏长;单票仓位≤5%,严格止损
  • 偏好: 赛道趋势股、权重龙头、机构+游资合力标的

方新侠

  • 真实姓名: (未公开)
  • 跟投建议: 🔴 推荐跟投
  • 席位: 兴业证券陕西分公司、中信证券西安朱雀大街
  • 资金规模: 30-35亿
  • 年上榜次数: 120次
  • 次日胜率: 75%-90%
  • 胜率说明: 趋势股80%-95%;连板股50%-60%
  • 持股周期: 5-20天
  • 操作风格: 专注核心赛道趋势股,不做超短套利;大资金运作,分批建仓,持股周期中长线;看重行业逻辑,不追纯情绪妖股
  • 偏好: AI、半导体、新能源、大市值赛道龙头

孙哥

  • 真实姓名: 孙煜
  • 跟投建议: 🔴 推荐跟投
  • 席位: 中信证券上海溧阳路、中信证券上海淮海中路
  • 资金规模: 40-50亿
  • 年上榜次数: 160-200次
  • 次日胜率: 60%-75%
  • 胜率说明: 连板股65%-80%;首板55%-65%
  • 持股周期: 1-3天
  • 操作风格: 情绪流大师,点火+接力龙头,快进快出;热点嗅觉极强,高位敢接盘,退潮期果断砸盘
  • 偏好: 连板妖股、情绪主升、次新+题材

作手新一

  • 真实姓名: (未公开)
  • 跟投建议: 🔴 推荐跟投
  • 席位: 国泰君安南京太平南路
  • 资金规模: 30-40亿
  • 年上榜次数: 150-180次
  • 次日胜率: 68%-80%
  • 胜率说明: 龙头接力70%-85%;首板50%-60%
  • 持股周期: 1-3天
  • 操作风格: 专注龙头接力,敢于高位接盘,锁仓意愿较强;只做市场辨识度最高的龙头,不做杂毛
  • 偏好: 市场总龙头、连板加速、分歧转一致

炒股养家

  • 真实姓名: (未公开)
  • 跟投建议: 🔴 推荐跟投
  • 席位: 华鑫证券上海宛平南路、华鑫证券上海茅台路、华鑫证券南昌分公司
  • 资金规模: 30-40亿
  • 年上榜次数: 140-170次
  • 次日胜率: 65%-80%
  • 胜率说明: 情绪上升期75%-90%;退潮期40%-50%
  • 持股周期: 1-3天
  • 操作风格: 情绪周期预判大师,买在分歧、卖在一致;通道优势抢一字板,隔日分批离场;仓位控制严格,注重风险对冲
  • 偏好: 低位题材首板、情绪拐点、板块爆发初期

陈小群

  • 真实姓名: (未公开)
  • 跟投建议: 🔴 推荐跟投
  • 席位: 银河证券大连黄河路、银河证券沈阳北关大街
  • 资金规模: 10-15亿
  • 年上榜次数: 200-250次
  • 次日胜率: 61%-70%
  • 胜率说明: 统计约61.24%
  • 持股周期: 1-7天
  • 操作风格: 只做核心龙头,分歧买入、一致滚动,高频做T;波段为主,跌停敢锁仓引导情绪
  • 偏好: 泛科技、商业航天、军工、情绪龙头

小鳄鱼

  • 真实姓名: (未公开)
  • 跟投建议: 🔴 推荐跟投
  • 席位: 中信证券南京太平南路、华泰证券南京中华路
  • 资金规模: 20-30亿
  • 年上榜次数: 130-160次
  • 次日胜率: 60%-75%
  • 胜率说明: 趋势股65%-80%;连板股60%-75

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.58%
按下载量换算3,259

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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