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Agent Skill · 研究检索

videocut_自更新(videocut 搜索)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

videocut_自更新 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 42,313。

总安装 1,088周安装 44GitHub Stars 公开资料未说明下载 341核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:videocut_自更新(videocut 搜索)
来源仓库:https://github.com/ceeon/videocut-skills
仓库路径:skills/videocut_自更新
安装命令:
npx skills add ceeon/videocut-skills --skill "videocut:自更新"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add ceeon/videocut-skills --skill "videocut:自更新"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

videocut_自更新 用于辅助视频生成、动画合成或 Remotion 项目开发,适合组织镜头、生成素材说明或维护合成代码。它支持分辨率、时长和导出格式的确认,涉及外部素材时需核对版权授权。使用时需结合项目现有素材路径和构建方式,避免孤立生成片段。安装前建议确认权限范围和维护状态,以及是否会触发联网或文件读写。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/videocut_自更新

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add ceeon/videocut-skills --skill "videocut:自更新";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

videocut_自更新 怎么安装?

在终端执行 npx skills add ceeon/videocut-skills --skill "videocut:自更新"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

videocut_自更新 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

videocut_自更新 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

videocut_自更新 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

videocut_自更新 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,088 次,近一周安装 44 次,下载 341 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

videocut_自更新 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
videocut_自更新

videocut 搜索 · 本页

1,088—权限未标注未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
videocut:自更新
description
自更新 skills。记录用户反馈,更新方法论和规则。触发词:更新规则、记录反馈、改进skill

<!-- input: 用户反馈、错误纠正 output: 更新后的文档(CLAUDE.md 或 tips/*.md) pos: 元 skill,让 Agent 从错误中学习

架构守护者:一旦我被修改,请同步更新:

  1. ../README.md 的 Skill 清单
  2. /CLAUDE.md 路由表

-->

自更新

让 Agent 从错误中学习,持续改进

快速使用

用户: 记录一下刚才的问题
用户: 更新口误识别的规则
用户: 这个教训要记下来

更新位置

内容类型目标文件示例
用户画像CLAUDE.md偏好、习惯
方法论 + 反馈*/tips/*.md规则、教训

流程

用户触发("刚才失败了"、"记录一下")
    ↓
【自动】回溯上下文,找出问题点
    ↓
【自动】读目标文件全文,理解现有结构
    ↓
【自动】整合到正文相应位置(不是只往末尾加!)
    ↓
【自动】反馈记录只记事件,不重复规则
    ↓
汇报更新结果

关键:不要问"什么问题",直接从上下文分析!

更新原则

❌ 错误做法:往末尾加

## 反馈记录
### 2026-01-14
- 教训:审查稿末尾必须生成删除任务清单
- 教训:用户确认时要分别确认口误和静音

只加到反馈记录 = 规则散落在末尾,下次还会犯错

✅ 正确做法:整合到正文

  1. 读全文,理解章节结构
  2. 找到相应位置,把规则整合进去
  3. 反馈记录只记事件:- 审查稿标记了静音,但剪辑时漏删
## 四、审查稿格式
(新增删除任务清单模板)

## 五、确认与执行流程  ← 缺这个章节就新增
(新增分别确认口误和静音的流程)

## 反馈记录
### 2026-01-14
- 审查稿标记了静音,但剪辑时漏删(只删了口误)

触发条件

  • 用户纠正 AI 错误
  • 用户说"记住这个"、"以后注意"
  • 发现新的通用规律

反例

2026-01-13

❌ 错误:
用户: 刚才失败了,更新到skills
AI: 请告诉我你发现了什么问题?  ← 不该问!

✅ 正确:
AI: [自动回溯上下文,找到失败点]
AI: [执行更新]

2026-01-14

❌ 错误:
AI: 已更新,在反馈记录新增3条教训  ← 只加末尾!

✅ 正确:
AI: [读全文,理解结构]
AI: [整合到正文相应位置]
AI: [反馈记录只记事件]
AI: 已更新:新增第五章"确认与执行流程",更新第四章模板

原则:规则要整合到正文,反馈记录只是事件日志

平台分布

Codex

35.99%
按下载量换算123

Claude

29.3%
按下载量换算100

Cursor

17.55%
按下载量换算60

Gemini CLI

8.92%
按下载量换算30

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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