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Agent Skill · 研究检索

ccapi(ccapi 视频)

ccapi 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ccapi 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 11,420。

总安装 11,307周安装 453GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,660核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ccapi(ccapi 视频)
来源仓库:https://github.com/littleblackone/ccapi
安装命令:
openclaw skills install ccapi
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ccapi

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

ccapi 支持跨文本、图像、视频访问 60 多个 AI 模型,统一 API 网关。适合在 OpenClaw 中调用多种大模型(如 GPT-5.2、Claude、Sora 等)。通过 clawhub 安装,具体接口和参数需查阅来源仓库文档。使用前应确认密钥配置、调用限制及数据隐私合规性。

建议核对原始 README 了解支持的模型和计费方式。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ccapi;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ccapi 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ccapi。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ccapi 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ccapi 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

ccapi 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ccapi 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,307 次,近一周安装 453 次,下载 3,660 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ccapi 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ccapi

ccapi 视频 · 本页

11,307—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ccapi-api
description
Use CCAPI unified AI API gateway to access 60+ models (GPT-5.2, Claude, Gemini, DeepSeek, Sora 2, Kling 3.0, Seedance 2.0, Suno, etc.) across text, image, video, and audio. OpenAI SDK compatible — just change the base_url. Use when building AI apps, calling LLMs, generating images/videos/audio, or integrating multiple AI providers through a single API.
argument-hint
[task-description]

CCAPI — Unified Multimodal AI API Gateway

CCAPI provides OpenAI-compatible access to 60+ AI models across 4 modalities through a single API endpoint. No new SDK needed — works with OpenAI Python/Node.js SDK.

Quick Start

Base URL: https://api.ccapi.ai/v1 Auth: Authorization: Bearer <your-ccapi-api-key>

Get your API key at https://ccapi.ai/dashboard

Python (OpenAI SDK)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-ccapi-key",
    base_url="https://api.ccapi.ai/v1"
)

# Text generation
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

Node.js (OpenAI SDK)

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: "your-ccapi-key",
  baseURL: "https://api.ccapi.ai/v1",
})

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "anthropic/claude-sonnet-4-6",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
})

cURL

curl https://api.ccapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer your-ccapi-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-5.2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Available Models

Model IDs use provider/model-id format.

Text (LLM)

Model IDContextNotes
openai/gpt-5.21MLatest OpenAI flagship
openai/gpt-5-mini1MFast & affordable
openai/gpt-5-nano1MUltra-low cost
openai/gpt-4.11MStrong reasoning
openai/gpt-4.1-mini1MBalanced performance
openai/gpt-4o128KMultimodal
openai/gpt-4o-mini128KCost-effective
anthropic/claude-opus-4-6200KMost capable Claude
anthropic/claude-sonnet-4-6200KBest value Claude
anthropic/claude-haiku-4-5200KFastest Claude
google/gemini-2.5-pro1MGoogle flagship
google/gemini-2.5-flash1MFast Gemini
deepseek/deepseek-chat64KDeepSeek V3.2
zhipu/glm-5128K744B MoE, top Chinese LLM
openrouter/minimax-m2.51MSWE-bench 80.2%

Image Generation

Model IDNotes
google/nano-bananaGemini Flash image gen
google/nano-banana-proGemini Pro image gen

Video Generation

Model IDResolutionDurationNotes
bytedance/seedance-2.02K@24fps4-10sText/image/video to video
kuaishou/kling-3.0-standardUp to 4K5-10sStandard quality
kuaishou/kling-3.0-proUp to 4K@60fps5-10sProfessional quality
openai/sora-21080p5-25sPhysics simulation
openai/sora-2-pro1080p5-25sHigher quality
google/veo-3.11080pPer-second pricingGoogle video gen

Audio / Music

Model IDNotes
suno/chirp-v5Music generation
elevenlabs/ttsText-to-speech

API Endpoints

Text Generation (Chat Completions)

POST /v1/chat/completions

Supports streaming (stream: true), function calling, vision (image URLs in messages), and all OpenAI-compatible parameters.

Image Generation

POST /v1/images/generations
{
  "model": "google/nano-banana",
  "prompt": "A futuristic cityscape at sunset",
  "n": 1,
  "size": "1024x1024"
}

Video Generation (Async)

Create video task:

POST /v1/video/generations
{
  "model": "bytedance/seedance-2.0",
  "prompt": "A cat playing piano in a jazz bar",
  "duration": 5
}

Response includes a task_id. Poll for results:

GET /v1/video/generations/{task_id}

Audio (Text-to-Speech)

POST /v1/audio/speech
{
  "model": "elevenlabs/tts",
  "input": "Hello, world!",
  "voice": "alloy"
}

Music Generation (Suno)

POST /v1/audio/suno/generate
{
  "model": "suno/chirp-v5",
  "prompt": "An upbeat electronic track with synth leads",
  "duration": 30
}

Model Discovery

GET /v1/models

Returns all available models with pricing, context windows, and capabilities. Supports filtering by provider and type.

Streaming Example

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-ccapi-key", base_url="https://api.ccapi.ai/v1")

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about coding"}],
    stream=True,
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

Video Generation Full Example

import time
import requests

API_KEY = "your-ccapi-key"
BASE = "https://api.ccapi.ai/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}

# Create video task
resp = requests.post(f"{BASE}/video/generations", headers=HEADERS, json={
    "model": "kuaishou/kling-3.0-standard",
    "prompt": "A golden retriever running on the beach at sunset, cinematic, 4K",
    "duration": 5,
})
task_id = resp.json()["id"]

# Poll until complete
while True:
    status = requests.get(f"{BASE}/video/generations/{task_id}", headers=HEADERS).json()
    if status["status"] == "completed":
        print(f"Video URL: {status['video_url']}")
        break
    elif status["status"] == "failed":
        print(f"Error: {status.get('error')}")
        break
    time.sleep(5)

Key Features

  • OpenAI SDK compatible — change base_url only, zero migration
  • 60+ models across text, image, video, audio
  • Smart routing — automatic failover between providers, 99.9% uptime
  • Transparent USD billing — pay-per-use, no credits/tokens abstraction
  • Tiered pricing — Free (20% off), Standard (30% off), Pro (40% off) vs official prices

Error Handling

All errors follow a consistent format:

{
  "error": {
    "message": "Insufficient balance",
    "type": "billing_error",
    "code": "insufficient_funds"
  }
}

Error types: invalid_request_error, billing_error, api_error, rate_limit_error

Tips

  • Always use provider/model-id format (e.g., openai/gpt-5.2, not gpt-5.2)
  • Video and image generation are async — poll the task endpoint for results
  • Use GET /v1/models to discover available models and current pricing
  • Streaming is supported for all text models
  • All responses follow the OpenAI API format exactly

Resources

  • Dashboard & API Keys: https://ccapi.ai/dashboard
  • Model Showcase: https://ccapi.ai/models
  • Pricing: https://ccapi.ai/pricing
  • Documentation: https://docs.ccapi.ai

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

OpenClaw

88.52%
按下载量换算3,240

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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