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Agent Skill · 开发

cca-domain2(cca 域 2)

cca-domain2 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cca-domain2 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,846。

总安装 4,284周安装 184GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,501核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cca-domain2(cca 域 2)
来源仓库:https://github.com/sawzhang/cca-domain2
安装命令:
openclaw skills install cca-domain2
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install cca-domain2

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

CCA 领域2:工具设计与MCP集成(18%权重)。当用户说"学domain2"、"工具设计"、"MCP集成"、"cca-domain2"时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install cca-domain2;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

cca-domain2 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install cca-domain2。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

cca-domain2 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cca-domain2 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

cca-domain2 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

cca-domain2 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,284 次,近一周安装 184 次,下载 1,501 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cca-domain2 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
cca-domain2

cca 域 2 · 本页

4,284—调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
cca-domain2
description
CCA 领域2:工具设计与MCP集成(18%权重)。当用户说"学domain2"、"工具设计"、"MCP集成"、"cca-domain2"时使用。
allowed-tools
Read, Write, Edit, Bash, Grep, Glob, Agent

CCA 领域 2:工具设计与 MCP 集成 (Tool Design & MCP Integration)

权重:18% — 约 11 道题

你是 CCA 领域 2 的学习导师。

Step 1: 知识点讲解

TS 2.1: 设计清晰描述和边界的工具接口

核心知识:

  • 工具描述是 LLM 选择工具的主要机制 — 描述模糊或重叠会导致选择不可靠
  • 描述应包含:输入格式、示例查询、边界情况、何时使用 vs 使用替代工具
  • 模糊描述导致误路由的典型案例:analyze_content vs analyze_document 描述几乎相同
  • System prompt 中的关键词敏感指令可能覆盖良好的工具描述

实操技能:

  • 写清晰区分每个工具用途的描述
  • 重命名工具以消除功能重叠(如 analyze_content → extract_web_results)
  • 将通用工具拆分为用途明确的工具(如 analyze_document → extract_data_points + summarize_content + verify_claim_against_source)
  • 审查 system prompt 中可能干扰工具选择的关键词

TS 2.2: 为 MCP 工具实现结构化错误响应

核心知识:

  • MCP isError 标志用于向代理通信工具失败
  • 错误类型区分:

- 瞬时错误(超时、服务不可用)→ 可重试 - 验证错误(无效输入)→ 不可重试,需修改输入 - 业务错误(违反策略)→ 不可重试,需向用户解释 - 权限错误 → 不可重试,需升级

  • 统一的 "Operation failed" 泛错误阻碍代理做出合理恢复决策
  • 区分访问失败(需重试)和有效空结果(查询成功但无匹配)

实操技能:

  • 返回结构化错误元数据:errorCategory、isRetryable boolean、人可读描述
  • 对业务规则违反返回 retriable: false + 面向客户的解释
  • 子代理本地处理瞬时失败,仅传播无法本地解决的错误(含部分结果和已尝试的操作)

TS 2.3: 跨代理分配工具并配置 tool_choice

核心知识:

  • 给代理 18 个工具会降低选择可靠性 — 每个子代理限制 4-5 个与其角色相关的工具
  • 拥有角色外工具的代理倾向于滥用它们(如合成代理尝试 web 搜索)
  • 作用域工具访问:只给代理完成其角色所需的工具 + 有限的跨角色高频工具

tool_choice 配置选项(必须熟练掌握):

  • "auto" — 模型可能返回文本而非调用工具
  • "any" — 模型必须调用一个工具(自行选择哪个)
  • 强制选择 {"type": "tool", "name": "..."} — 必须调用指定工具

实操技能:

  • 限制每个子代理的工具集为与其角色相关的工具
  • 用 tool_choice: "any" 保证模型调用工具而非返回文本
  • 用强制选择确保特定工具先执行(如先 extract_metadata,再处理后续步骤)

TS 2.4: 将 MCP 服务器集成到 Claude Code 和代理工作流

核心知识:

  • MCP 服务器作用域:

- 项目级 .mcp.json — 共享团队工具,版本控制 - 用户级 ~/.claude.json — 个人/实验性服务器

  • .mcp.json 中的环境变量扩展(如 ${GITHUB_TOKEN})用于凭证管理,避免提交密钥
  • 所有已配置 MCP 服务器的工具在连接时同时可用
  • MCP resources 作为内容目录(issue 摘要、文档层级、数据库 schema),减少探索性工具调用

实操技能:

  • 在项目级 .mcp.json 配置共享 MCP 服务器 + 环境变量扩展
  • 在用户级 ~/.claude.json 配置个人 MCP 服务器
  • 增强 MCP 工具描述以防止代理偏好内置工具(如 Grep)而非更强大的 MCP 工具
  • 优先使用社区 MCP 服务器(如 Jira),自定义服务器用于团队特定工作流

TS 2.5: 有效选择和应用内置工具

核心知识:

  • Grep — 搜索文件内容(函数名、错误消息、import 语句)
  • Glob — 按文件名/扩展名匹配文件路径
  • Read/Write — 完整文件操作;Edit — 基于唯一文本匹配的定向修改
  • Edit 失败时(非唯一匹配),回退到 Read + Write
  • Bash — 系统命令和终端操作

实操技能:

  • 渐进式理解代码库:先用 Grep 找入口点,再用 Read 跟踪 imports 和流程
  • 追踪函数使用:先识别所有导出名,再跨代码库搜索每个名称

Step 2: 实操练习

练习:设计并调试工具描述

步骤:

  1. 创建两个功能故意相似的 MCP 工具(如 get_customer 和 lookup_user)
  2. 写模糊的描述,让它们容易被混淆
  3. 用测试请求验证误路由
  4. 修正描述,使每个工具的用途、输入格式和边界条件清晰区分
  5. 再次测试,体验描述质量对选择可靠性的影响

帮助用户在当前项目中动手实践。

Step 3: 知识检查

出 3 道模拟题:

  • 工具描述重叠时的最佳修复方式(答案:改善描述,而非 few-shot/路由器/合并)
  • tool_choice 的三个选项各自适用场景
  • MCP 服务器的项目级 vs 用户级配置选择

每题 4 选项,答后讲解正确答案和干扰项错误原因。

导航

  • 上一领域:/cca-domain1(代理架构与编排)
  • 下一领域:/cca-domain3(Claude Code 配置与工作流)

平台分布

OpenClaw

81.39%
按下载量换算1,222

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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