Agent Skill · 开发

cc-usage（抄送用法）

cc-usage 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cc-usage 是开发类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为需要联网；许可证信息还不明确，第三方扫描有提醒项，按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 18,732。

总安装 318周安装 13GitHub Stars 166下载 103核验 2026-05-01

开发需要联网 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计提醒 Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：cc-usage（抄送用法）
来源仓库：https://github.com/aster110/mycc
仓库路径：skills/cc-usage
安装命令：
npx skills add https://github.com/aster110/mycc --skill cc-usage
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/aster110/mycc --skill cc-usage

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题，一般会读写仓库文件，部分还会执行构建或测试命令。

cc-usage 用于统计 Claude Code 的 Token 消耗与费用分析。按日期和模型维度扫描本地日志并生成 Markdown 报告。支持指定天数、项目目录和 CSV 导出格式。脚本位于 .claude/skills/cc-usage/scripts/analyzer.py。

cc-usage 属于开发类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径：skills/cc-usage

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/aster110/mycc --skill cc-usage；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

cc-usage 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/aster110/mycc --skill cc-usage。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

cc-usage 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

cc-usage 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

cc-usage 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

cc-usage 用的人多吗？

公开数据是累计安装 318 次，近一周安装 13 次，下载 103 次，GitHub 166 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

cc-usage 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
skill-vetter 技能审查员 · OpenClaw	8,779,018	986	操作浏览器	MIT-0	通过
ontology 本体论 · OpenClaw	6,636,960	576	只读	MIT-0	通过
entra-app-registration 内部应用程序注册 · Codex、Claude	6,631,872	764	接触敏感数据	未明确	通过
entra-app-registration 内部应用程序注册 · Codex、Claude	3,757,680	201	接触敏感数据	未明确	通过
nano-banana-pro 纳米香蕉专业版 · OpenClaw	3,526,898	364	接触敏感数据	MIT-0	有提醒
cc-usage 抄送用法 · 本页	318	166	需要联网	未明确	有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

cc-usage — Token 用量统计

扫描本地 Claude Code 日志（~/.claude/projects/），按 日期 × 模型 维度统计 token 消耗和 API 等价费用。

纯 Python 3 脚本，无需安装任何依赖，跨平台（Mac / Linux / Windows）。

触发词

"/cc-usage"
"看看用量"
"token 消耗"
"用量统计"

执行步骤

根据用户需求确定参数（天数、项目、输出格式）
运行分析脚本
把结果整理成易读的 Markdown 表格返回给用户

脚本位置

.claude/skills/cc-usage/scripts/analyzer.py

用法

# 默认：全部历史，所有项目
python3 .claude/skills/cc-usage/scripts/analyzer.py

# 最近 N 天
python3 .claude/skills/cc-usage/scripts/analyzer.py --days 7

# 只看某项目（模糊匹配目录名）
python3 .claude/skills/cc-usage/scripts/analyzer.py --project mylife

# 输出 CSV（可导入 Excel）
python3 .claude/skills/cc-usage/scripts/analyzer.py --csv

# 只看模型汇总
python3 .claude/skills/cc-usage/scripts/analyzer.py --summary

默认行为

用户没指定天数时，默认跑 --days 7（最近 7 天）。

输出要求

脚本跑完后，AI 应该：

把关键数据整理成 Markdown 表格（按天 × 模型）
给出日小计和总计
附上模型汇总（哪个模型最费钱）
如有异常（某天突然暴涨），主动指出

跨平台说明

路径：使用 os.path.expanduser('~') 自动适配
时区：使用 datetime.astimezone() 自动检测系统本地时区
依赖：仅 Python 3 标准库，无需 pip install

维护提示

新模型上线时需更新脚本里的 MODEL_SHORT 和 PRICING 字典。

平台分布

Codex

36.43%

按下载量换算38

Claude

29.28%

按下载量换算30

Cursor

20.58%

按下载量换算21

Gemini CLI

8.75%

按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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