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Agent Skill · 开发

cc-remote(抄送远程)

cc-remote 用于辅助 Python 项目开发、测试和数据处理,适合在 OpenClaw 中需要阅读 Python 代码、运行测试或整理脚本流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cc-remote 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 10,769。

总安装 2,085周安装 86GitHub Stars 公开资料未说明下载 681核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cc-remote(抄送远程)
来源仓库:https://github.com/zzz123hash/cc-remote
安装命令:
openclaw skills install cc-remote
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install cc-remote

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

Claude Code 远程执行 Skill — 通过三通道(FastAPI/Redis/Screen)向远程机器上的 Claude Code 派发指令,支持重试机制。触发:博士让我"派发给 Claude Code"、"远程执行"、"让XX机器执行Claude Code"、remote cc。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install cc-remote;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

cc-remote 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install cc-remote。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

cc-remote 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cc-remote 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

cc-remote 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

cc-remote 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,085 次,近一周安装 86 次,下载 681 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cc-remote 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
cc-remote

抄送远程 · 本页

2,085—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
cc-remote
description
Claude Code 远程执行 Skill — 通过三通道(FastAPI/Redis/Screen)向远程机器上的 Claude Code 派发指令,支持重试机制。触发:博士让我"派发给 Claude Code"、"远程执行"、"让XX机器执行Claude Code"、remote cc。

cc-remote

通过三通道向远程机器上的 Claude Code 派发指令,支持重试机制。

部署架构

我 (NAS/OpenClaw)
    │
    ├─→ FastAPI:18900 ──→ Worker 监听 Redis ──→ Claude Code 执行
    │       ↑
    │    HTTP POST
    │
    └─→ Redis LPUSH ──→ Worker BLPOP ──→ Claude Code 执行
            ↑
        直接写队列

远程机器需要运行:

  • FastAPI 服务(端口 18900)
  • Redis Worker(监听 Redis 队列)
  • Redis(可连的队列服务)

首次部署(远程机器)

在远程机器上运行:

# 安装依赖
pip3 install redis uvicorn fastapi

# 启动 Worker(后台常驻)
nohup python3 cc_worker.py > worker.log 2>&1 &

# 启动 API
nohup python3 cc_api.py > api.log 2>&1 &

三通道(按优先级)

通道原理稳定性
fastapiHTTP POST 到远程 API,Worker 执行⭐⭐⭐ 最稳定
redis直接 LPUSH 到 Redis 队列⭐⭐
screenSSH Screen 后台执行⭐ fallback

重试机制

  • 每个通道最多 3 次重试
  • 失败后等待 5~7 秒随机
  • 三通道全失败 → 返回错误

配置修改

首次使用前,编辑 scripts/exec.py 顶部配置:

M1_HOST = "远程机器IP"        # 如 "192.168.0.128"
M1_API_PORT = 18900           # FastAPI 端口
REDIS_HOST = "Redis服务器IP"  # 如 "192.168.0.107"
REDIS_PORT = 11980            # Redis 端口

使用方式

python3 scripts/exec.py "你的指令"

参数

参数说明
prompt要执行的指令(必须)
--task-id指定任务ID
--timeout超时秒数(默认300)
--channel强制指定通道(fastapi/redis/screen)

示例

# 基本用法(自动选择通道)
python3 scripts/exec.py "say hello"

# 强制用 fastapi
python3 scripts/exec.py "say hello" --channel fastapi

# 指定任务ID,方便查结果
python3 scripts/exec.py "修改 index.html" --task-id fix001

远程机器进程管理

# 查看进程
ssh 远程机器 "ps aux | grep cc_"

# 重启 Worker
ssh 远程机器 "pkill -f cc_worker; nohup python3 ~/cc_worker.py > ~/worker.log 2>&1 &"

# 重启 API
ssh 远程机器 "pkill -f cc_api; nohup python3 ~/cc_api.py > ~/api.log 2>&1 &"

故障排查

任务提交成功但没结果:

  1. 查远程机器 Worker 日志:ssh 远程机器 "tail worker.log"
  2. 查 API 状态:curl http://远程机器IP:18900/health
  3. 查 Redis 队列:redis-cli -h Redis服务器 -p 端口 LLEN claude_tasks

FastAPI 连不上:

  • 检查远程机器 API 是否在跑
  • 重启 API

Worker 不处理队列:

  • 检查 worker 是否在跑
  • 重启 worker

指令构造技巧

发给 Claude Code 的指令要清晰:

  • 说明要改哪个文件
  • 说明改什么
  • 说明期望效果
  • 复杂任务加"逐步思考"

好例子:

修改 /path/to/project/web/index.html:

1. 找到 body 样式部分
2. 添加背景色:background: #f5f5f5
3. 确保在移动端也生效(响应式)

注意:先备份原文件。

文件说明

文件功能
exec.py三通道执行器(核心)
deploy_m1.py远程机器一键部署脚本
deploy_ssh.pySSH 强化配置(连接池复用)

平台分布

OpenClaw

88.57%
按下载量换算603

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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