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cati-prova卡蒂普罗瓦

Agent Skill

cati-prova 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,329

周安装

143

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,167
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cati-prova(卡蒂普罗瓦)
来源仓库:https://github.com/fpjr1975/cati-prova
安装命令:
openclaw skills install cati-prova
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install cati-prova

简介

为指定主题自动生成研究材料与 NotebookLM 格式输出。

  • 适用于快速搭建研究框架和整理参考资料的需求。
  • 支持自动测量指标并组装结构化知识库。cati-prova 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 使用前需确认主题相关性及材料版权合规性。
  • 建议人工校验生成内容的准确性和完整性。

SKILL.md

name
cati-prova
description
Prepara material de estudo completo para a Catarina quando ela tem uma prova. Dado um tema e matéria, faz pesquisa automática, monta um NotebookLM completo e gera TODOS os artefatos de estudo: quiz, flashcards, podcast, vídeo, infográfico, mapa mental e slide deck — tudo pronto pra estudar. Triggers: 'tenho prova', 'prova da Cati', 'Cati tem prova', 'material de estudo', 'prepare prova', 'estudo pra prova', 'montar material', 'cati prova', 'kit de estudo', 'prova de [matéria]'. Também aciona quando a Catarina disser 'tenho prova de X', 'preciso estudar X', 'me ajuda pra prova'. Contextualiza sempre para 4º ano do ensino fundamental (9-10 anos), linguagem acessível e carinhosa.

🌙 Cati Prova — Kit de Estudo Completo

Skill de carinho: monta um kit de estudos completo pra Catarina (9 anos, 4º ano).

Fluxo: pesquisa → notebook → fontes → gera todos os artefatos → entrega

Pré-check obrigatório

notebooklm auth check
# Se falhar: avisar Fafá que precisa renovar login do NotebookLM

Passo 1 — Entender o pedido

Coletar (perguntar se faltar):

  • Matéria: Ciências, História, Português, Matemática, Geografia...
  • Tema específico: "sistema solar", "Revolução Francesa", "frações"...
  • Quando é a prova: hoje, amanhã, em X dias (afeta profundidade da pesquisa)
  • Série: assume 4º ano se não informado

Adaptar linguagem: sempre simples, carinhosa, para criança de 9-10 anos.

Passo 2 — Pesquisa de fontes

# Busca web pra coletar URLs relevantes
# Priorizar: sites educativos br (.gov, .edu, portais escolares)
# Ex: brasilescola.uol.com.br, mundoeducacao.uol.com.br, educacao.uol.com.br
# YouTube: buscar vídeos didáticos infantis sobre o tema

Coletar 4-6 fontes de qualidade:

  • 2-3 URLs de portais educativos brasileiros
  • 1-2 vídeos do YouTube (didáticos, animados se possível)
  • 1 texto resumido inline se o tema for muito específico

Passo 3 — Criar e montar o notebook

# Criar com nome carinhoso
notebooklm create "📚 Prova de [MATÉRIA]: [TEMA] — Cati [DATA]"

# Setar contexto
notebooklm use <id>

# Garantir idioma PT-BR
notebooklm language set pt_BR

# Adicionar fontes uma a uma
notebooklm source add "https://url1..."
notebooklm source add "https://url2..."
notebooklm source add "https://youtube.com/watch?v=..."

# Aguardar processamento
notebooklm source wait

Passo 4 — Gerar todos os artefatos

Gerar em sequência (aguardar cada um):

# 1. Quiz (perguntas de múltipla escolha pra treinar)
notebooklm generate quiz "Perguntas sobre [TEMA] para criança de 9 anos, 4º ano"

# 2. Flashcards (frente/verso pra decorar conceitos-chave)
notebooklm generate flashcards "Conceitos importantes de [TEMA] em linguagem simples"

# 3. Podcast (conversa explicativa pra ouvir)
notebooklm generate audio "Explica [TEMA] de forma divertida para criança de 9 anos" --format overview --length medium

# 4. Vídeo (explicação visual)
notebooklm generate video "Resumo visual de [TEMA] para estudantes do ensino fundamental"

# 5. Infográfico (visual bonito do conteúdo)
notebooklm generate infographic "Infográfico colorido e didático sobre [TEMA]" --style instructional

# 6. Mapa mental (organização dos conceitos)
notebooklm generate mind-map "Mapa mental de [TEMA] com conceitos principais"

# 7. Slide deck (apresentação resumida)
notebooklm generate slide-deck "Slides de estudo sobre [TEMA] para 4º ano"

# Aguardar todos os artefatos
notebooklm artifact wait

Passo 5 — Download dos artefatos

# Baixar tudo pra pasta organizada
mkdir -p /tmp/cati-prova/[tema-slug]

notebooklm download quiz --output /tmp/cati-prova/[tema-slug]/quiz.json
notebooklm download flashcards --output /tmp/cati-prova/[tema-slug]/flashcards.json  
notebooklm download audio --output /tmp/cati-prova/[tema-slug]/podcast.mp3
notebooklm download video --output /tmp/cati-prova/[tema-slug]/video.mp4
notebooklm download infographic --output /tmp/cati-prova/[tema-slug]/infografico.png
notebooklm download mind-map --output /tmp/cati-prova/[tema-slug]/mapa-mental.png
notebooklm download slide-deck --output /tmp/cati-prova/[tema-slug]/slides.pdf

Passo 6 — Entrega

Montar mensagem carinhosa pra Catarina com:

🌟 Kit de Estudos da Cati — [MATÉRIA]: [TEMA]

Oi Cati! Preparei tudo pra você arrasar na prova! 📚✨

🎙️ Podcast — ouça explicando tudo (ótimo antes de dormir!)
🎬 Vídeo — visual e divertido
❓ Quiz — teste seus conhecimentos
📇 Flashcards — ótimos pra revisar rápido
🗺️ Mapa Mental — veja tudo conectado
📊 Infográfico — resumo visual colorido
📑 Slides — resumão organizado

💪 Você vai mandar muito bem!

Enviar pelo @VegaCompanionBot diretamente pra Catarina (chat_id: 8393879368). Enviar na ordem: podcast primeiro (mais imediato), depois vídeo, depois os visuais.

import requests
TOKEN = "8208364716:AAEwO1tURypqAuEKCRUejF8d-6_QF_F0LGs"
CATI_CHAT_ID = 8393879368

# Enviar arquivo
requests.post(f"https://api.telegram.org/bot{TOKEN}/sendDocument",
    data={"chat_id": CATI_CHAT_ID, "caption": "🎙️ Teu podcast de revisão, Cati!"},
    files={"document": open("/tmp/cati-prova/[tema]/podcast.mp3", "rb")})

# Enviar mensagem
requests.post(f"https://api.telegram.org/bot{TOKEN}/sendMessage",
    json={"chat_id": CATI_CHAT_ID, "text": "📚 Kit completo chegou!"})

Adaptações por matéria

MatériaDicas de prompt
CiênciasEnfatizar experimentos, natureza, corpo humano
HistóriaFocar em personagens, datas-chave, causa e efeito
GeografiaMapas, regiões, características físicas
PortuguêsRegras, exemplos práticos, historinhas
MatemáticaEvitar texto denso; priorizar quiz com cálculos visuais

Notas importantes

  • Tempo total: 15-25 minutos (vídeo e podcast são mais lentos)
  • Se o notebook já existir para esse tema: usar notebooklm use pelo ID salvo em vez de criar novo
  • Se auth falhar: avisar Fafá imediatamente — sem login o fluxo inteiro trava
  • Linguagem nos prompts: sempre mencionar "para criança de 9 anos" ou "4º ano" — muda muito a qualidade do output
  • Salvar ID do notebook em /tmp/cati-prova/notebooks.json para reuso futuro

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.49%
按下载量换算998

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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