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Agent Skill · 研究检索

zhihe-legal-research(知和法学研究)

zhihe-legal-research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

zhihe-legal-research 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 55,093。

总安装 490周安装 20GitHub Stars 164下载 158核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:zhihe-legal-research(知和法学研究)
来源仓库:https://github.com/cat-xierluo/legal-skills
仓库路径:skills/zhihe-legal-research
安装命令:
npx skills add https://github.com/cat-xierluo/legal-skills --skill zhihe-legal-research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/cat-xierluo/legal-skills --skill zhihe-legal-research

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

连接智合 AI 法律大模型,提供专业法律调研与分析服务。采用异步长任务机制,返回任务 ID 供用户主动查询进度。登录后自动保存 Token 与手机号,支持自动重登流程。研究耗时 3–10 分钟,结果即时归档避免状态残留。zhihe-legal-research 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/zhihe-legal-research

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/cat-xierluo/legal-skills --skill zhihe-legal-r…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

zhihe-legal-research 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/cat-xierluo/legal-skills --skill zhihe-legal-research。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

zhihe-legal-research 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

zhihe-legal-research 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

zhihe-legal-research 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

zhihe-legal-research 用的人多吗?

公开数据是累计安装 490 次,近一周安装 20 次,下载 158 次,GitHub 164 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

zhihe-legal-research 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
zhihe-legal-research

知和法学研究 · 本页

490164需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

智合法律研究

连接智合AI法律大模型平台,提供专业的法律调研分析服务。

⚠️ 异步任务处理机制

法律研究是异步长任务(3-10分钟)。采用用户主动查询机制,兼容所有 AI Agent 平台(Claude Code、OpenClaw 等):

用户提交 → 获得任务 ID → 用户稍后主动查询 → 获取结果并归档

核心原则:

  • 不在每次消息前自动检查结果——避免旧结果污染当前对话
  • 仅在用户主动询问研究结果时才查询状态和结果
  • 每次查询完毕后立即归档——确保状态干净,不留残留数据

工作流程

步骤 1:检查登录状态

./scripts/auth.sh check
  • is_vip: true → 已登录,继续
  • code: 401 → 需要登录(执行步骤 2)

步骤 2:登录(如需)

# 发送验证码(如果已保存手机号,可省略手机号参数)
./scripts/auth.sh send-code [手机号]

# 验证登录(自动保存 Token 和手机号)
./scripts/auth.sh verify <手机号> <6位验证码>

自动重登流程:如果 config 中已保存 LEGAL_RESEARCH_PHONE,token 失效时可直接执行 ./scripts/auth.sh send-code(无需传入手机号),系统自动使用保存的手机号发送验证码。用户只需提供验证码即可完成重登。

步骤 3:提交法律问题

# 提交问题
./scripts/research.sh submit "<用户的法律问题>"

提交成功后,记录 task_id 并告知用户:

✅ 您的法律问题已提交,后台正在进行调研分析。 ⏱️ 预计需要 3-4 分钟完成。 📋 任务 ID:{task_id} 👉 请在约 4 分钟后回复"查看结果"或"研究结果好了吗"来获取分析报告。

步骤 4:查询结果(仅当用户主动询问时)

触发条件: 用户主动询问研究结果(如"查看结果"、"结果出来了吗"等)。

如果用户提供了 task_id,直接查询;如果未提供,先查历史获取最近任务:

# 如果没有 task_id,先查历史
./scripts/research.sh history 1 3

然后查询状态:

# 查询状态
./scripts/research.sh status <task_id>

根据状态处理:

状态处理方式
completed获取结果 → 获取报告 → 归档 → 展示给用户
running告知用户继续等待 1-2 分钟后再查询
pending告知用户仍在排队中,稍后再查
failed告知用户失败原因,建议重新提交
timeout告知用户超时,建议简化问题重试

当状态为 completed 时,依次执行:

# 1. 获取文字结果
./scripts/research.sh result <task_id>

# 2. 获取报告下载链接
./scripts/research.sh report <task_id>

# 3. 自动归档(下载报告到 archive/ 目录,含 Markdown 转换)
./scripts/research.sh archive <task_id>

归档完成后,展示研究结果和报告链接给用户。


Claude Code 增强模式(可选)

仅在 Claude Code 环境下可用。 提供更好的异步体验,无需用户手动查询。

提交任务后,使用 Bash 工具的 run_in_background: true 启动后台监控:

command: "./scripts/monitor.sh monitor <task_id> 600 30"
run_in_background: true
timeout: 600000

关键注意事项:

  1. timeout 必须设为 600000(10分钟),否则默认 2 分钟会超时
  2. 后台监控完成后会自动收到通知,此时展示结果给用户
  3. 监控脚本会自动归档到 archive/ 目录

OpenClaw 环境不支持此增强模式,请使用标准流程(步骤 1-4)。


常用命令

认证

命令用途
./scripts/auth.sh check检查登录状态
./scripts/auth.sh send-code [phone]发送验证码(省略手机号时使用已保存的号码)
./scripts/auth.sh verify <phone> <code>验证登录(自动保存 Token 和手机号)
./scripts/auth.sh logout清除凭证

研究操作

命令用途
./scripts/research.sh submit "<query>"提交问题
./scripts/research.sh status <task_id>查询状态
./scripts/research.sh result <task_id>获取结果
./scripts/research.sh report <task_id>获取报告链接
./scripts/research.sh archive <task_id>归档研究结果
./scripts/research.sh history [page] [size]查看历史任务

监控管理(仅 Claude Code 增强模式)

命令用途
./scripts/monitor.sh monitor <task_id> [timeout] [interval]阻塞监控
./scripts/monitor.sh status查看监控状态
./scripts/monitor.sh results获取已完成待通知的结果
./scripts/monitor.sh clear <task_id>标记为已通知

状态处理

状态说明处理
pending排队中告知用户等待
running处理中告知用户继续等待
completed已完成获取结果 → 归档 → 通知用户
failed失败通知用户失败原因
timeout超时通知用户超时

配置

所有配置文件自包含在 skill 内部:assets/

文件用途
.envToken 和手机号配置(已加入.gitignore)
pending.json待处理任务
completed.json已完成待通知
notified.json已通知历史

注意:assets/.env 已加入 .gitignore,敏感信息不会被提交到 git。

配置示例见 assets/.env.example


归档功能

自动归档

任务完成时自动归档:归档时会自动下载报告并保存到 archive/ 目录。

归档命名格式:YYMMDD 主题_法律研究报告

示例:

archive/
├── 260326 美术作品著作权侵权纠纷_法律研究报告/
│   ├── result.md       # 研究结果摘要(Markdown)
│   ├── report.docx     # 详细报告(自动下载)
│   ├── report.md       # 报告 Markdown 版本(需安装 pandoc)
│   └── media/          # 报告中的图片(如有)
└── 260310 劳动合同解除赔偿_法律研究报告/
    └── result.md

手动归档

# 归档研究结果(自动下载报告并转换为 Markdown)
./scripts/research.sh archive <task_id>

# 列出所有归档
./scripts/research.sh list-archive

Markdown 转换依赖

归档时会自动尝试将 docx 报告转换为 Markdown:

  • 依赖:需要安装 pandoc
  • 格式:使用 GitHub Flavored Markdown (GFM),保留原始层级结构
  • 图片:自动提取到 media/ 子目录
# macOS 安装 pandoc
brew install pandoc

详细文档


注意事项

  1. 会员要求:需要智合AI平台会员,非会员引导至 https://www.zhiexa.com
  2. Token 有效期:72 小时,过期需重新登录
  3. 频率限制:每分钟仅可提交 1 个问题,同时只能有 1 个进行中任务
  4. 报告链接:有效期 7 天,过期后重新调用接口会自动刷新
  5. 隐私保护:手机号仅用于鉴权,展示时脱敏
  6. 跨平台兼容:核心流程仅依赖 bash 脚本,兼容所有 Agent 平台(Claude Code、OpenClaw)

平台分布

Codex

34.53%
按下载量换算55

Claude

31.51%
按下载量换算50

Cursor

19.63%
按下载量换算31

Gemini CLI

8.98%
按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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