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Agent Skill · 研究检索

skill-architect(技能建筑师)

skill-architect 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

skill-architect 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 57,503。

总安装 432周安装 18GitHub Stars 164下载 144核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skill-architect(技能建筑师)
来源仓库:https://github.com/cat-xierluo/legal-skills
仓库路径:skills/skill-architect
安装命令:
npx skills add https://github.com/cat-xierluo/legal-skills --skill skill-architect
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/cat-xierluo/legal-skills --skill skill-architect

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

基于官方 skill-creator 增强的技能架构师,支持创建与审查双模式。内置合规检查规则,涵盖目录结构、许可证与资源规划。创建模式引导完成需求收集、资源规划与迭代优化全流程。审查模式可对现有技能生成结构化审计报告。skill-architect 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/skill-architect

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/cat-xierluo/legal-skills --skill skill-archite…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

skill-architect 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/cat-xierluo/legal-skills --skill skill-architect。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

skill-architect 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

skill-architect 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

skill-architect 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

skill-architect 用的人多吗?

公开数据是累计安装 432 次,近一周安装 18 次,下载 144 次,GitHub 164 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

skill-architect 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
skill-architect

技能建筑师 · 本页

432164需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Skill Architect

基于官方 skill-creator 的增强版技能架构师向导,内置合规检查规则,支持两种使用模式:

使用模式

模式一:创建模式

创建新技能时使用,遵循以下流程:

  1. 理解技能需求(收集具体示例)
  2. 规划可复用资源(scripts/, references/, assets/)
  3. 初始化技能(创建目录结构)
  4. 编辑技能(实现资源 + 编写 SKILL.md)
  5. 合规性检查(内置检查规则)
  6. 迭代(基于使用反馈改进)

模式二:审查模式

审查现有技能的合规性时使用:

  1. 指定要审查的技能路径
  2. 扫描目录结构和文件
  3. 按检查清单逐项审查
  4. 生成结构化审查报告

模式一:创建模式

Step 1: 理解技能需求

Step 1: 理解技能需求

跳过此步骤的条件:技能的使用模式已经非常清晰。

收集具体的使用示例:

  • "这个技能应该支持什么功能?"
  • "能给一些具体的使用场景吗?"
  • "用户会说什么话来触发这个技能?"

完成标准:清楚知道技能的功能边界和触发场景。


Step 2: 规划可复用资源

分析每个使用场景,确定需要的资源:

资源类型

类型目录用途何时需要
脚本scripts/可执行代码同一代码反复重写时
参考references/详细文档需要 schema/API 文档时
资产assets/输出模板需要模板/图标/字体时

依赖规划

如果技能包含脚本,在此步骤中梳理依赖关系:

  1. 列出所有外部依赖:区分硬依赖(缺了就跑不了)和可选依赖(增强功能)
  2. 规划降级策略:

- 硬依赖:try/except + 安装提示 + 退出 - 可选依赖:try/except + 功能标志 + 静默降级

  1. 准备 requirements.txt:只包含硬依赖
  2. 规划 SKILL.md 说明位置:在需要依赖的功能章节内就近放置安装说明

目录结构规范

创建时遵循以下结构:

skill-name/
├── SKILL.md          # 必需 - 主文档
├── LICENSE.txt       # 推荐 - 许可证
├── references/       # 可选 - 参考文档
├── scripts/          # 可选 - 可执行脚本
└── assets/           # 可选 - 输出资源

禁止创建:

  • README.md - 与 SKILL.md 重复
  • docs/ - 应使用 references/
  • test/ - 开发文件不应在发布版中
  • __pycache__/ - Python 缓存不应提交
  • .env - 敏感配置不应提交

Step 3: 初始化技能

创建技能目录和基础文件:

  1. 创建技能目录 <skill-name>/
  2. 创建 SKILL.md 并添加 frontmatter
  3. 创建 LICENSE.txt(推荐)
  4. 创建需要的子目录(scripts/, references/, assets/)

Step 4: 编辑技能

4.1 Frontmatter 规范

---
name: skill-name                    # 小写字母 + 连字符
description: 功能描述。本技能应在...时使用  # 第三人称 + 触发场景
license: CC BY-NC-SA 4.0 - 详见 LICENSE.txt
---

description 写作要求:

  • 使用第三人称:"本技能应在...时使用"
  • 包含触发场景:明确说明何时使用
  • 长度控制在 100 字以内
  • 不要在 SKILL.md 正文中添加"何时使用"章节

禁止字段:

  • version - 版本信息应在 CHANGELOG.md 中管理

4.2 SKILL.md 内容规范

保持简洁:

  • 避免大段代码(>20 行应移至 scripts/)
  • 使用简洁示例,仅展示关键 API 调用
  • 聚焦工作流程,说明"做什么"和"怎么做"

Progressive Disclosure:

  • 核心流程在 SKILL.md 正文中
  • 详细文档放在 references/ 中
  • 在 SKILL.md 中引用 references 文件

4.3 配置文件规范

命名规则:

类型格式是否提交
模板文件*.example.*提交
实际配置*被.gitignore 忽略

示例:

  • config.example.yaml → 提交
  • config.yaml → 忽略
  • .env.example → 提交
  • .env → 忽略

4.4 输出模式规范

对于需要一致性输出的技能,提供输出格式指导。

严格模式(API 响应、数据格式):

ALWAYS use this exact template structure:

# [Analysis Title]

## Executive summary
[One-paragraph overview]

## Key findings
- Finding 1 with supporting data
- Finding 2 with supporting data

灵活模式(分析报告、创意内容):

Here is a sensible default format, but use your best judgment:

# [Analysis Title]

## Executive summary
[Overview]

Adjust sections as needed for the specific context.

4.5 工作流模式规范

顺序工作流:

Filling a PDF form involves these steps:

1. Analyze the form (run analyze_form.py)
2. Create field mapping (edit fields.json)
3. Validate mapping (run validate_fields.py)
4. Fill the form (run fill_form.py)

条件工作流:

1. Determine the modification type:
   **Creating new content?** → Follow "Creation workflow" below
   **Editing existing content?** → Follow "Editing workflow" below

2. Creation workflow:
   - Step 1: ...
   - Step 2: ...

4.6 技能协作规范

松耦合原则:

  • 用自然语言描述协作场景
  • 说明技能"做什么"和"如何配合"
  • 不直接引用其他技能的内部脚本路径
  • 不在代码中 import 其他技能的模块

推荐写法:

## 与其他技能配合

下载的视频可以使用 FunASR 技能转录为带时间戳的 Markdown 文件。
两个技能独立运行,可根据需要灵活组合使用。

避免写法:

## 与其他技能配合

转录时运行:
python ../../skills/funasr-transcribe/scripts/transcribe.py

4.7 可编排性设计

对于可能参与复杂工作流编排的技能:

输入/输出声明:

## 输入/输出

### 输入
- 必需:`--input` 参数说明
- 可选:`--flag` 参数说明

### 输出
- 输出文件:`output/path.md` 说明
- 副作用:如创建目录、修改文件等

单一职责:

  • 技能只做一件事
  • 避免多任务混合

幂等性:

  • 多次执行结果相同
  • 无累积效应

Step 5: 合规性检查

打包前,按以下检查清单逐项检查:

5.1 目录结构

检查项状态
SKILL.md 存在✅/❌
无 README.md✅/⚠️
无 docs/ 目录✅/⚠️
无 test/ 目录✅/⚠️
无 pycache/✅/❌
无.env 文件✅/❌

5.2 Frontmatter

检查项状态
name 字段存在且格式正确✅/❌
description 字段存在✅/❌
description 使用第三人称✅/❌
description 包含负向触发条件✅/⚠️
description 长度 ≤ 1024 字符✅/❌
无 version 字段✅/⚠️

5.3 SKILL.md 行数

检查项状态
SKILL.md 行数 ≤ 500 行✅/⚠️

5.4 目录层级

检查项状态
references/ 扁平结构(一级)✅/⚠️
scripts/ 扁平结构(一级)✅/⚠️
assets/ 扁平结构(一级)✅/⚠️

5.5 文档一致性

检查项状态
引用的脚本文件存在✅/❌
引用的参考文档存在✅/❌
引用的资源文件存在✅/❌

5.6 配置文件

检查项状态
模板使用 *.example.* 命名✅/⚠️
example 字段与代码匹配✅/❌

5.7 技能协作

检查项状态
不直接引用其他技能路径✅/⚠️
使用自然语言描述协作✅/⚠️

5.8 模块化设计

检查项状态
独立功能解耦到单独脚本✅/⚠️
跨 skill 不直接调用内部脚本✅/⚠️

5.9 安全审计

检查项状态
无硬编码 API keys✅/❌
无危险删除命令(rm -rf ~ 等)✅/❌
删除命令使用安全方式✅/⚠️

5.10 依赖声明与防护

检查项状态
SKILL.md 声明了依赖(区分开箱即用 vs 需安装功能)✅/⚠️
脚本硬依赖有 try/except + 安装提示✅/❌
脚本可选依赖有 try/except + 降级标志✅/⚠️
requirements.txt 只包含硬依赖✅/⚠️
依赖安装说明就近放置(对应功能章节内)✅/⚠️

问题严重程度:

级别说明处理
❌ 严重阻塞技能正常使用必须修复
⚠️ 警告影响可维护性建议修复

Step 6: 迭代

基于实际使用反馈改进技能:

  1. 使用技能处理真实任务
  2. 发现困难或效率问题
  3. 更新 SKILL.md 或相关资源

模式二:审查模式

审查现有技能的合规性,生成结构化审查报告。

审查流程

  1. 指定目标 - 提供要审查的技能路径
  2. 扫描文件 - 列出技能目录所有文件
  3. 逐项检查 - 按检查清单审查(使用 Step 5 相同规则)
  4. 生成报告 - 输出结构化审查结果

审查报告格式

# [skill-name] 格式审查报告

**审查时间**: YYYY-MM-DD HH:MM
**技能路径**: /path/to/skill

## 审查摘要

| 检查项 | 状态 | 问题数 |
|--------|------|--------|
| 目录结构 | ✅/⚠️/❌ | N |
| Frontmatter | ✅/⚠️/❌ | N |
| SKILL.md 行数 | ✅/⚠️ | N |
| 目录层级 | ✅/⚠️ | N |
| 文档一致性 | ✅/⚠️/❌ | N |
| 配置文件 | ✅/⚠️/❌ | N |
| 技能协作 | ✅/⚠️/❌ | N |
| 模块化设计 | ✅/⚠️ | N |
| 安全审计 | ✅/❌ | N |

## 详细问题

### ❌ 严重问题(必须修复)

1. **[问题标题]**
   - 位置: `文件路径:行号`
   - 规范: 违反的规范条款
   - 建议: 修复建议

### ⚠️ 建议优化

1. **[问题标题]**
   - 位置: `文件路径`
   - 建议: 优化建议

## 审查完成

- 总问题数: N
- 严重问题: N
- 建议优化: N

审查执行方式

  1. 使用 Glob 列出技能目录所有文件
  2. 使用 Read 读取 SKILL.md 和关键文件
  3. 按 Step 5 检查清单逐项审查
  4. 生成结构化审查报告

规范参考

详细规范标准见 references/skill-standards.md

平台分布

Codex

33.81%
按下载量换算49

Claude

31.44%
按下载量换算45

Cursor

19.4%
按下载量换算28

Gemini CLI

8.81%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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