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Agent Skill · 研究检索

multi-search(多重搜索)

multi-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

multi-search 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 10,290。

总安装 12,818周安装 545GitHub Stars 164下载 4,491核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:multi-search(多重搜索)
来源仓库:https://github.com/cat-xierluo/legal-skills
仓库路径:skills/multi-search
安装命令:
npx skills add https://github.com/cat-xierluo/legal-skills --skill multi-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/cat-xierluo/legal-skills --skill multi-search

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

使用独立代理进行并行多主题研究,从任何输入材料生成结构化知识库。

并行为每个主题启动专用研究代理,每个代理进行 4-6 轮深度检索,并进行重复数据删除检查,以避免关键字重叠 接受三种输入模式: 基于文件( /multi-search @path.md )、直接粘贴或明确主题规范以及自定义研究方向 生成结构化输出,包括研究概述文档、带有嵌入式源链接的单个主题报告以及按优先级组织的可行建议 执行严格的质量标准:每个代理关注单一问题、内联引文链接、叙述性散文格式,并且没有二级子目录或冗余摘要文件

来源仓库内路径:skills/multi-search

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/cat-xierluo/legal-skills --skill multi-search;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

multi-search 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/cat-xierluo/legal-skills --skill multi-search。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

multi-search 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

multi-search 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

multi-search 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

multi-search 用的人多吗?

公开数据是累计安装 12,818 次,近一周安装 545 次,下载 4,491 次,GitHub 164 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

multi-search 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
multi-search

多重搜索 · 本页

12,818164需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

多主题深度研究技能

概述

智能多主题深度研究工具,自动分析材料并生成系统化研究文档。支持任意材料输入,通过并行启动多个独立研究 Agent进行深度检索,形成精简的研究知识库。

核心原则:

  • 只做信息检索、归纳与专业表述转化
  • 不新增事实,不虚构信息
  • 聚焦单一问题,精简输出,能够解决问题即可
  • 通用设计,可适用于法律、商业、技术、学术等各领域

触发条件

使用 /multi-search 命令触发,或当用户请求:

  • 深度研究多个相关课题
  • 进行系统性信息检索
  • 整合多角度分析
  • 需要生成结构化研究报告

输入格式

方式一:基于文件

/multi-search @文档路径.md

方式二:直接粘贴

/multi-search
[粘贴材料内容]

方式三:指定课题

/multi-search
项目:[项目名称]
研究课题:
1. [课题一]
2. [课题二]
3. [课题三]

处理流程

阶段1:分析准备

  1. 读取输入材料
  2. 提取研究课题清单

- 有明确课题:直接使用 - 无明确课题:自动从材料中提取

  1. 课题拆分原则:

- 方向明确:每个课题对应独特的检索方向 - 避免重叠:确保课题之间检索关键词不重复 - 聚焦问题:每个课题解决一个具体问题

  1. 确定项目名称和输出位置

阶段2:输出目录智能检测

按优先级检测项目结构:

  1. 优先检测:output/ 目录 → 使用 output/[项目名]/
  2. 其次检测:当前工作目录 → 使用 ./[项目名]/
  3. 兜底方案:用户当前目录 → 使用 ./research/

创建目录:[输出目录]/03 - 🔍 深度研究/

阶段3:并行深度研究

为每个研究课题启动独立的 general-purpose 独立研究 Agent。

上下文传递(主Agent → 独立研究 Agent):

  • 项目关键信息(背景、目标、核心问题)
  • 完整的课题清单及各课题的检索范围
  • 已分配的关键词方向(避免重复的依据)
  • 具体需求背景

去重检查机制:

每个 独立研究 Agent 在开始检索前,必须遵循以下流程:

  1. 检索前声明:

- 在当前上下文中声明:"我将检索 [关键词A, 关键词B] 用于研究 [课题名称]" - 等待主 Agent 确认无重复后再开始

  1. 主 Agent 审核:

- 检查该 Agent 声明的关键词是否与已分配方向重复 - 如发现重复,及时通知该 Agent 转向其他方向

  1. 动态调整:

- 如果某方向已被其他 Agent 覆盖,该 Agent 应转向相关但不同的角度 - 记录调整后的检索方向

深度检索要求:

  • 4-6轮深度检索
  • 自动选择 WebSearch(搜索发现)或 WebFetch(获取完整内容)
  • 关键词差异化,确保每个 Agent 覆盖独特角度

文档生成:

  • 聚焦解决单一核心问题
  • 简洁明了,能够解决问题即可
  • 包含关键来源链接
  • 直接可用的结论和建议

阶段4:整合输出

  1. 生成研究总览文档(000.研究总览.md)
  2. 整合所有 独立研究 Agent 的核心发现
  3. 创建文档间导航链接
  4. 添加综合建议和立即行动清单

输出格式

目录结构

[输出目录]/
└── [项目名]/
    └── 03 - 🔍 深度研究/
        ├── 000.研究总览.md
        ├── YYMMDD [研究课题一].md
        ├── YYMMDD [研究课题二].md
        └── ...

总览文档格式

# [项目名称] 深度研究总览

**生成时间**: YYYY-MM-DD
**研究方式**: N个独立研究 Agent,各进行4-6轮深度检索
**总检索轮次**: XX+轮
**总文档量**: XX KB

---

## 研究成果清单

### 已完成的N份精简研究报告

| 序号 | 研究课题 | 文件大小 | 核心价值 |
|------|---------|---------|---------|
| 01 | [课题一](./YYMMDD%20课题一.md) | XX KB | 简要描述 |

---

## 核心发现

### 发现1:[最重要发现]

**依据**:[简要说明]

**结论**:[具体结论]

---

## 综合建议

### 一、策略建议

**推荐方案**:[具体方案]

### 二、立即行动清单

- [ ] 行动项1
- [ ] 行动项2

详细研究文档格式

# [研究课题标题]

**生成时间**: YYYY-MM-DD
**研究深度**: XX+轮深度检索,覆盖XXXX、XXXX、XXXX

---

## 核心结论

[最重要的发现和结论,2-3段,充分详实]

---

## 一、[主要内容一]

### (一)子标题

正文段落。引用来源使用内嵌链接格式:
- 根据[来源名称](https://链接)...
- 依据[资料](https://链接)...

---

## 二、[主要内容二]

[继续结构化内容]

---

## 三、应用建议

### (一)建议要点

**内容**:[具体内容]

### (二)注意事项

⚠️ [注意点]

链接规范

核心原则

所有来源链接必须内嵌到正文中相应位置

✅ 正确:
根据[研究报告](https://链接)显示...

❌ 错误:
根据某报告...
(文末单独列出引用来源)

链接标注约定

  • 🔗 → 通用网页资源
  • 📚 → 学术文献
  • 🏛️ → 机构官网
  • 📄 → 数据来源

文档命名规范

编号系统

  • 00. - 研究总览
  • 01-09. - 核心研究
  • 10-19. - 重要研究
  • 20+. - 延伸研究

主题规范

  • ✅ 使用简洁中文标题
  • ✅ 避免特殊字符
  • ✅ 长度15字以内
  • ✅ 清晰反映研究对象

质量标准

独立研究 Agent研究质量

  • 聚焦单一问题:每个 独立研究 Agent 仅解决一个核心问题
  • 检索深度:4-6轮检索(够用即可)
  • 精简输出:简洁明了,能够解决问题就行
  • 关键引用:引用关键来源(够用即可)
  • 直接可用:提供直接可用的结论和建议

文档质量标准

  • 结构清晰:章节标题层级分明
  • 叙述连贯:段落式叙述,避免过度罗列
  • 链接准确:所有链接内嵌到正文相应位置
  • 格式统一:遵循统一的格式规范
  • 可操作性强:提供具体的步骤、工具、命令

注意事项

严禁行为

  • ❌ 不创建二级子目录(如"引用素材/")
  • ❌ 不生成独立的执行总结文件
  • ❌ 不使用过度罗列的要点格式
  • ❌ 不在文末单独列出引用来源
  • ❌ 不添加冗余的进度跟踪章节

推荐做法

  • ✅ 使用叙述式段落表达
  • ✅ 链接内嵌到相应正文位置
  • ✅ 保持简洁的研究总览
  • ✅ 提供具体的行动建议
  • ✅ 标注清晰的文档编号

依赖

本技能依赖 Claude Code 内置工具,无需额外配置:

  • WebSearch:搜索发现
  • WebFetch:获取完整内容
  • Task:启动独立 独立研究 Agent

变更历史

版本日期更新内容
v1.0.02026-02-15从 Command 迁移为 Skill,重命名为多主题深度研究(multi-search)

平台分布

Codex

34.6%
按下载量换算1,554

Claude

32.7%
按下载量换算1,469

Cursor

17.79%
按下载量换算799

Gemini CLI

8.88%
按下载量换算399

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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