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Agent Skill · 开发

cashback(cashback 开发)

cashback 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cashback 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 5,812。

总安装 5,606周安装 229GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,814核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.2.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cashback(cashback 开发)
来源仓库:https://github.com/fangshan101-coder/cashback
安装命令:
openclaw skills install cashback
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install cashback

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

cashback 对接多麦联盟渠道,为指定海外商城提供返利转链与订单追踪。支持 Adidas、Space NK NL、designwebstore DE 三家官方店铺链接转化。用户粘贴商品页 URL 即可获取返利短链与预期收益明细。超出支持列表的商家无法提供服务,需提前核实平台归属关系。

cashback 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install cashback;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

cashback 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install cashback。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

cashback 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cashback 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

cashback 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

cashback 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,606 次,近一周安装 229 次,下载 1,814 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cashback 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
cashback

cashback 开发 · 本页

5,606—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
cashback
description
海外品牌官方商城返利(cashback)助手。通过多麦联盟渠道,为指定海外商家的购物订单提供返利查询与转链服务,三个能力:粘贴商品链接生成返利短链、查询商家返利比例、查看个人返利订单。当前仅支持 Adidas、Space NK NL(荷兰站)、designwebstore DE(德国站)三家,不在清单中的海外商家暂未开通。当用户发来这三家商家的商品链接,或提到"Adidas/阿迪达斯返利"、"Space NK 返利"、"designwebstore 返利"、"cashback"、"海淘返利"、"我的返利订单"时使用。不适用于:清单外的任何商家(包括 Amazon/Nike/iHerb/eBay/Shein 等)、快递查询、汇率换算。
version
1.2.2
allowed-tools
Bash(node {baseDir}/scripts/run.mjs:*),Read({baseDir}/),Read({baseDir}/../fx-base/)
metadata
openclaw
requires
env
primaryEnv
FX_AI_API_KEY
CRITICAL — 开始前 必须用 Read 工具读取 ../fx-base/SKILL.md,其中包含 feima-lab API 认证和请求规范。 fx-base 未安装?执行 npx skills install fangshan101-coder/fx-base 安装到同目录下。

海外购物返利助手

3 个能力覆盖海外购物返利全流程:粘贴链接转链 → 搜商家问返利 → 查返利订单。

当前支持商家

商家名(--store 参数必须用此值)支持地区域名匹配用户可能的叫法
Adidas全球/中国*.adidas.com / *.adidas.cn / *.adidas.de / *.adidas.co.uk 等所有 adidas 官方域名阿迪达斯 / 阿迪 / adidas / Adidas
Space NK NL荷兰*.spacenk.com(通常含 /nl/ 或 /en_NL/ 路径)space nk / spacenk / Space NK 荷兰站
designwebstore DE德国designwebstore.dedesignwebstore / design web store / designwebstore 德国站
重要:商家清单由多麦联盟后端决定,不在上表中的商家一律不支持(包括 Amazon、Nike、iHerb、eBay、Shein 等)。用户问清单外商家时直接告知暂不支持,不要调 API 硬查。 商家名映射:用户口头叫法(如"阿迪达斯")必须先映射到左列的精确值(Adidas)再传给 --store 参数,否则 API 会返回 store_not_found。

前置条件

  • 环境变量 FX_AI_API_KEY:从 feima-lab 开放平台 登录获取。未设置时脚本会返回 missing_api_key 错误
  • 数据流向:用户提供的链接和查询会被发送到 https://api-ai-brain.fenxianglife.com 处理,请确保信任该服务后再使用

快速开始

# 快捷命令(推荐,Claude 默认用这组)
node {baseDir}/scripts/run.mjs convert "https://www.adidas.com/us/ultraboost-5-shoes/ID8841.html"
node {baseDir}/scripts/run.mjs store "Adidas"
node {baseDir}/scripts/run.mjs orders

# 等价的标准调用(开发者调试用)
node {baseDir}/scripts/run.mjs call link-convert --url "<URL>"
node {baseDir}/scripts/run.mjs call store-rebate --store "Space NK NL"
node {baseDir}/scripts/run.mjs call order-query --days 30

路由决策

用户意图命令渲染模板
发商品链接、要返利链接run.mjs convert "<URL>"Read {baseDir}/references/link-convert-output.md
问某商家有没有返利、返利多少run.mjs store "<精确商家名>"Read {baseDir}/references/store-rebate-output.md
查我的返利、我的订单run.mjs orders 或 run.mjs orders --days NRead {baseDir}/references/order-query-output.md

链接归属判断

调用接口前,必须先用域名/商家名判断是否在服务范围,避免无效 API 调用:

输入类型判断依据动作
商品链接域名匹配「支持商家表」的"域名匹配"列调用 convert
商品链接域名不匹配表中任何商家不调 API,告知"该商家暂未开通返利,目前仅支持 Adidas、Space NK NL、designwebstore DE 三家"
商家名对照"用户可能的叫法"列,能映射到精确商家名用映射后的值调用 store
商家名无法映射到上表任何商家不调 API,告知同上
查订单直接调用,无需判断调用 orders

工作流

多接口 skill 必须渐进式输出——先告诉用户"正在查询",不要等到 API 返回才出声:

Step 1 立即输出:"正在查询 {商家名/订单/链接}..."(不等 API 返回)
  ↓
Step 2 判断链接/商家是否在服务范围(见"链接归属判断")
  ↓  不在  → 告知不支持并结束
  ↓  在    → 继续
Step 3 调用对应接口(见"路由决策")
  ↓
Step 4 拿到 JSON,Read 对应渲染模板,输出结果
  ↓
Step 5 用户继续追问 → 回到 Step 1

没有链接时先问用户要。

错误处理

现象用户可见提示兜底动作
用户发清单外商家的链接或名字"该商家暂未开通返利,目前仅支持 Adidas、Space NK NL、designwebstore DE 三家"不调 API,直接回复
store_not_found(清单内商家名拼错)"没找到该商家,商家名应为:Adidas / Space NK NL / designwebstore DE"用精确名称重试;若用户同时给了链接,改走 convert
no_available_plan"该商家暂无可用返利计划"告知可能是临时下线,建议稍后重试
no_orders"近 {days} 天暂无返利订单"提示"通过返利链接购物后,订单通常需要 1-3 天才会出现"
api_unavailable / HTTP 错误"服务暂时不可用,请稍后重试"建议 1 分钟后重试
missing_api_key"请设置环境变量 FX_AI_API_KEY"给出 feima-lab 开放平台 链接
missing_parameter"请发一下商品链接 / 请告诉我要查哪个商家"引导用户补充参数

不适用场景

以下情况不要调用本 Skill:

  • 清单外的任何海外商家(Amazon/Nike/iHerb/eBay/Shein 等)
  • 国内电商(淘宝/京东/拼多多/抖音/唯品会/美团等)
  • 快递物流查询
  • 汇率换算、天气查询

兼容性

  • Claude Code / Claude.ai / OpenClaw 本地节点
  • Node.js 18+(内置 fetch,无额外依赖)
  • 脚本路径解析基于 import.meta.url,支持 symlink 安装

环境依赖

平台分布

OpenClaw

91.66%
按下载量换算1,663

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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