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Agent Skill · 效率

career-decision-skills(职业决策技巧)

career-decision-skills 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

career-decision-skills 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,546。

总安装 2,836周安装 117GitHub Stars 公开资料未说明下载 927核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:career-decision-skills(职业决策技巧)
来源仓库:https://github.com/nlpplus/career-decision-skills
安装命令:
openclaw skills install career-decision-skills
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install career-decision-skills

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

职业选择决策方法论:行业-公司-岗位三步法。帮助用户通过结构化框架评估职业方向、公司选择和岗位定位,找到高复利的增长路径。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install career-decision-skills;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

career-decision-skills 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install career-decision-skills。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

career-decision-skills 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

career-decision-skills 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

career-decision-skills 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

career-decision-skills 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,836 次,近一周安装 117 次,下载 927 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

career-decision-skills 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
career-decision-skills

职业决策技巧 · 本页

2,836—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
career-decision
description
职业选择决策方法论:行业-公司-岗位三步法。帮助用户通过结构化框架评估职业方向、公司选择和岗位定位,找到高复利的增长路径。

职业选择决策方法论:行业 → 公司 → 岗位

核心理念

方向是电梯,努力是爬楼。先选对电梯,再谈努力。

三个阶段必须按顺序完成。强岗位在弱行业里依然是亏损的赌注。


第一步:识别模式 & 建立 Todo 列表

调用此 skill 后,先判断用户意图,进入对应模式:

模式分支

用户意图模式操作
"帮我搜一下…" / "你查查…" / "你帮我研究"主动研究模式用搜索工具主动搜集数据,再呈现给用户确认
"帮我分析这个 Offer" / "这个工作机会怎么样"用户回答模式按框架逐项提问,用用户提供的信息评估
两者皆有混合模式先主动研究公开信息,再用 Q&A 补充个性化问题

注: 大多数用户没有行业数据,优先使用主动研究模式。公开信息(市场规模、增速、公司财报、竞争格局)默认先搜再问。

Todo 清单创建

TodoWrite 工具可用时: 立即用 TodoWrite 创建以下清单,每项标记 in_progress,完成后标记 completed,不得跳过。

TodoWrite 工具不可用时(如飞书等平台): 用结构化文本列表代替,手动在对话中跟踪状态,无需工具支撑。

1. 明确决策场景(新机会/年度复盘/方向探索)
2. 行业评估 — 增量空间(增速 vs GDP)
3. 行业评估 — 渗透率
4. 行业评估 — 市场集中度
5. 行业裁决:绿/黄/红
6. 公司评估 — 核心壁垒等级
7. 公司评估 — 质地清单(3项)
8. 公司裁决:绿/黄/红
9. 岗位评估 — 价值层级定位
10. 岗位评估 — 五条红线逐项排查
11. 岗位裁决:绿/黄/红
12. 综合结论 + 30天行动计划

第一阶段:选行业(找高速电梯)

对应 Todo 2–5。

Todo 2:增量空间

主动搜(优先): 目标市场规模、历年增速、GDP 增速对比、行业政策环境

问用户(补充): 你个人对这个行业增速的感知?有没有感受到明显的增长或下滑压力?

信号判断策略
增速 > GDP + 3%高增量赛道(AI、机器人)优先卡位
增速 ≈ GDP平稳赛道(金融、传统互联网)寻找结构性机会
增速 < GDP 或为负收缩赛道(传统房地产)极力规避

Todo 3:渗透率

主动搜(优先): 目标人群/场景的渗透率数据、消费者调研、主流人群使用频率

问用户(补充): 你接触到的目标用户/场景,目前有多少比例已经使用/消费过这类产品/服务?

渗透率阶段策略
< 30%早期蓝海窗口红利期,高风险高回报
30–70%快速成长期选头部或准头部企业
> 70%存量红海仅选龙头核心岗

Todo 4:市场集中度

主动搜(优先): 行业 CR3/CR5/CR10 数据、龙头市场份额、行业排名第一及主要竞争者

问用户(补充): 你接触到的市场里,前几名玩家是否明显领先?有没有感受到其他挑战者在抢市场?

信号判断
CR10 > 70%极高集中度,非头部生存空间极小
CR10 < 70%还有挑战者空间

Todo 5:行业裁决

综合 Todo 2–4,给出明确结论:

  • 绿:强顺风,进入第二阶段
  • 黄:信号混杂,需明确结构性机会再推进
  • 红:结构性逆风,建议先换行业再继续

第二阶段:选公司(选稳定楼层)

对应 Todo 6–8。

Todo 6:核心壁垒等级(由强到弱)

主动搜(优先): 公司财报披露的竞争壁垒、供应链布局、门店/用户数据、行业分析报告中的竞争评价

问用户(补充): 你觉得这家公司最核心的竞争壁垒是什么?能不能一句话说清楚它比对手强在哪?

壁垒等级(由强到弱):

  1. 行政牌照 — 行政垄断,竞争对手无法复制
  2. 核心技术 — 行业早期最关键,决定领先身位
  3. 产品与运营 — 成长期决定胜负
  4. 渠道与规模 — 成熟期最终胜出的基石

Todo 7:公司质地清单(逐项确认)

主动搜(优先): 近年财报营收/利润变化、人员规模变动、裁员/收缩新闻、第二曲线业务表现

问用户(补充): 你在这家公司感受到的经营状态如何?团队是在扩张还是收缩?

质地清单(逐项确认):

  • [ ] 盈利稳定性:公司是否具备自我造血能力,不依赖外部输血?
  • [ ] 职业背书价值:这家公司的履历在行业内是否是硬通货?
  • [ ] 增长确定性:是否有清晰可信的第二增长曲线?

3/3 = 优质,2/3 = 可接受,1/3 及以下 = 警惕。

Todo 8:公司裁决

  • 绿:强壁垒 + 质地优良,进入第三阶段
  • 黄:壁垒或质地存在短板,明确在交换什么
  • 红:壁垒薄弱或质地清单多项失败,建议考虑备选公司

第三阶段:定岗位(掌握分配权)

对应 Todo 9–11。

Todo 9:岗位价值层级

主动搜(优先): 该公司该岗位所在的业务线/部门定位、技术栈是否主流、近期有无裁员/收缩新闻

问用户(补充): 这个岗位是哪个部门的?核心职责是什么?直接创造收入还是支撑辅助?

岗位价值层级(由高到低):

  1. 核心生产要素岗 — 掌握核心技术或产能(如 AI 算法研发)
  2. 离钱最近的营收岗 — 直接创造核心营收
  3. 核心资产/资源运营岗 — 掌握企业核心家底
  4. 高专业壁垒职能岗 — 替换成本极高

Todo 10:五条红线逐项排查

主动搜(优先): 该公司历史裁员记录、该岗位/部门是否有过裁撤先例、行业技术替代趋势

问用户(确认): 你觉得这个岗位被 AI/自动化替代的风险大吗?这个业务线在公司的权重是怎样的?

逐条排查,有一条命中即为严重警告:

  • 🚫 非核心边缘业务岗:下行期会被优先裁撤?
  • 🚫 高 AI 替代风险岗:缺乏专业门槛的重复性劳动?
  • 🚫 纯执行辅助岗:难以体现差异化价值?
  • 🚫 合规/法律风险岗:存在不对称的个人责任敞口?
  • 🚫 结构性萎缩业务线:在跟重力对抗?

命中 0 条 = 干净,1 条 = 注意,2 条及以上 = 强力规避信号。

Todo 11:岗位裁决

  • 绿:高层级岗位,零红线
  • 黄:中层级或 1 条红线,识别对冲方案
  • 红:低层级或 2 条以上红线,建议换岗位或重新考虑

Todo 12:综合结论

输出结构化总结:

维度裁决一句话理由
行业绿/黄/红…
公司绿/黄/红…
岗位绿/黄/红…

整体判断规则:三绿才算全力推进。任何一个红 = 先解决瓶颈环节。

30天行动计划:给出 2–3 条具体可执行的下一步。


年度复盘模式

如果用户是做定期复盘而非评估新机会,使用以下精简清单:

[ ] 行业增速还跑赢 GDP 吗?
[ ] 公司护城河是否完好?
[ ] 第二增长曲线是否可信?
[ ] 岗位还在价值分配优先队列里吗?
[ ] 正在积累难以替代的差异化能力吗?
[ ] 是否压力测试过至少一条备选路径?

2 条及以上"否/不确定" = 早期预警信号,升级为完整三阶段评估。

平台分布

OpenClaw

74.01%
按下载量换算686

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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