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card-renderer卡片渲染器

Agent Skill

card-renderer 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

10,639

周安装

457

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,729
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:card-renderer(卡片渲染器)
来源仓库:https://github.com/mr-q526/card-renderer
安装命令:
openclaw skills install card-renderer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install card-renderer

简介

为小红书文案生成不同风格的知识关联附图(如Mac Pro、赛博朋克、包豪斯风)。当用户需要将Markdown文案渲染成外观的图片关联时使用。支持自动立体渲染封面和详情页。

SKILL.md

name
card-renderer
description
为小红书文案生成不同风格的知识卡片附图(如 Mac Pro、赛博朋克、包豪斯风)。当用户需要将 Markdown 文案渲染成美观的图片卡片时使用。支持自动分段渲染封面和详情页。

Card Renderer

本技能提供多种视觉风格的脚本,用于将文案正文渲染为 3:4 比例的小红书卡片。

可用风格

目前支持以下风格脚本,存放在 scripts/ 目录下:

  • Mac Pro 极客风 (render_mac_pro_card.py): 模拟 macOS 窗口、深色背景、极客代码高亮感。适合技术干货、开发实战。
  • 赛博朋克风 (render_cyber_card.py): 霓虹粉青配色、格栅背景、故障艺术感。适合硬核趋势、AI 科技。
  • 包豪斯极简风 (render_bauhaus_card.py): 经典红蓝黄撞色、不对称布局、粗线条。适合设计美学、结构化知识。
  • 复古羊皮纸风 (render_vintage_card.py): 温暖的纸张质感、打字机字体、典雅的边框。适合情感故事、历史回溯。
  • 梦幻毛玻璃风 (render_dreamy_card.py): 柔和的渐变背景、毛玻璃质感、优雅的排版。适合生活方式、创意灵感。
  • VS Code 极客风 (render_vscode_card.py): 模拟 VS Code 编辑器界面、带侧边栏和行号、代码注释风格标题。适合技术教程、代码实战。
  • 拍立得简约风 (render_polaroid_card.py): 经典的拍立得相框、底部留白手写感、简约大方。适合日常分享、感性随笔。
  • 现代杂志风 (render_magazine_card.py): 粗犷的非对称排版、超大装饰文字、瑞士平面设计感。适合高端访谈、深度解析。
  • 极简网格风 (render_minimal_grid_card.py): 干净的白底灰点背景、精确的文字对齐、带标签装饰。适合科普干货、学术总结。
  • 拼色形状风 (render_split_color_card.py): 柔和的浅色几何图形叠加、超大数字背景。适合系列教程、分步骤教学。
  • 优雅框线风 (render_framed_minimal_card.py): 精致的细框线设计、中心对齐布局、克制且高级。适合名言金句、深度观点。

使用方法

所有脚本的调用参数一致:

python3 {baseDir}/scripts/<script_name>.py "标题" "副标题" "文案路径" "输出目录"

参数说明

  1. 标题: 卡片封面的主标题。
  2. 副标题: 封面主标题下方的装饰性小字。
  3. 文案路径: 指向包含正文的 .md.txt 文件。脚本会自动过滤正文并进行分段渲染。
  4. 输出目录: 图片生成的存放路径。脚本会自动生成 *_cover.png*_detail_N.png

开发新风格

如果需要添加新风格,请参考现有的 Python 脚本(基于 PIL 库)。每个脚本应包含:

  • strip_emojis: 清理不支持的字符。
  • render_cover: 渲染封面。
  • render_detail: 渲染详情页。
  • paginate_content: 处理长文本的分页逻辑。

注意事项

  • 脚本依赖 Pillow 库和 macOS 系统自带字体(如 STHeitiMonaco)。
  • 生成图片比例固定为 1080x1440 (3:4)。
  • 每个脚本输出时会打印 MEDIA:<path> 以便在聊天界面预览。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.26%
按下载量换算3,291

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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