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Agent Skill · 开发

card-renderer(卡片渲染器)

card-renderer 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

card-renderer 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 3,648。

总安装 10,639周安装 457GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,729核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:card-renderer(卡片渲染器)
来源仓库:https://github.com/mr-q526/card-renderer
安装命令:
openclaw skills install card-renderer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install card-renderer

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

为小红书文案生成不同风格的知识关联附图(如Mac Pro、赛博朋克、包豪斯风)。当用户需要将Markdown文案渲染成外观的图片关联时使用。支持自动立体渲染封面和详情页。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install card-renderer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

card-renderer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install card-renderer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

card-renderer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

card-renderer 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

card-renderer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

card-renderer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,639 次,近一周安装 457 次,下载 3,729 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

card-renderer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
card-renderer

卡片渲染器 · 本页

10,639—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
card-renderer
description
为小红书文案生成不同风格的知识卡片附图(如 Mac Pro、赛博朋克、包豪斯风)。当用户需要将 Markdown 文案渲染成美观的图片卡片时使用。支持自动分段渲染封面和详情页。

Card Renderer

本技能提供多种视觉风格的脚本,用于将文案正文渲染为 3:4 比例的小红书卡片。

可用风格

目前支持以下风格脚本,存放在 scripts/ 目录下:

  • Mac Pro 极客风 (render_mac_pro_card.py): 模拟 macOS 窗口、深色背景、极客代码高亮感。适合技术干货、开发实战。
  • 赛博朋克风 (render_cyber_card.py): 霓虹粉青配色、格栅背景、故障艺术感。适合硬核趋势、AI 科技。
  • 包豪斯极简风 (render_bauhaus_card.py): 经典红蓝黄撞色、不对称布局、粗线条。适合设计美学、结构化知识。
  • 复古羊皮纸风 (render_vintage_card.py): 温暖的纸张质感、打字机字体、典雅的边框。适合情感故事、历史回溯。
  • 梦幻毛玻璃风 (render_dreamy_card.py): 柔和的渐变背景、毛玻璃质感、优雅的排版。适合生活方式、创意灵感。
  • VS Code 极客风 (render_vscode_card.py): 模拟 VS Code 编辑器界面、带侧边栏和行号、代码注释风格标题。适合技术教程、代码实战。
  • 拍立得简约风 (render_polaroid_card.py): 经典的拍立得相框、底部留白手写感、简约大方。适合日常分享、感性随笔。
  • 现代杂志风 (render_magazine_card.py): 粗犷的非对称排版、超大装饰文字、瑞士平面设计感。适合高端访谈、深度解析。
  • 极简网格风 (render_minimal_grid_card.py): 干净的白底灰点背景、精确的文字对齐、带标签装饰。适合科普干货、学术总结。
  • 拼色形状风 (render_split_color_card.py): 柔和的浅色几何图形叠加、超大数字背景。适合系列教程、分步骤教学。
  • 优雅框线风 (render_framed_minimal_card.py): 精致的细框线设计、中心对齐布局、克制且高级。适合名言金句、深度观点。

使用方法

所有脚本的调用参数一致:

python3 {baseDir}/scripts/<script_name>.py "标题" "副标题" "文案路径" "输出目录"

参数说明

  1. 标题: 卡片封面的主标题。
  2. 副标题: 封面主标题下方的装饰性小字。
  3. 文案路径: 指向包含正文的 .md 或 .txt 文件。脚本会自动过滤正文并进行分段渲染。
  4. 输出目录: 图片生成的存放路径。脚本会自动生成 *_cover.png 和 *_detail_N.png。

开发新风格

如果需要添加新风格,请参考现有的 Python 脚本(基于 PIL 库)。每个脚本应包含:

  • strip_emojis: 清理不支持的字符。
  • render_cover: 渲染封面。
  • render_detail: 渲染详情页。
  • paginate_content: 处理长文本的分页逻辑。

注意事项

  • 脚本依赖 Pillow 库和 macOS 系统自带字体(如 STHeiti、Monaco)。
  • 生成图片比例固定为 1080x1440 (3:4)。
  • 每个脚本输出时会打印 MEDIA:<path> 以便在聊天界面预览。

平台分布

OpenClaw

88.26%
按下载量换算3,291

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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