Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

car-advisor(汽车顾问)

car-advisor 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

car-advisor 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 14,785。

总安装 8,303周安装 353GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,909核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:car-advisor(汽车顾问)
来源仓库:https://github.com/deusyu/car-advisor
安装命令:
openclaw skills install car-advisor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install car-advisor

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

实时解答买车、选车、车型对比及价格分析相关问题。适用于汽车选购、配置查询或竞品分析的决策支持场景。支持多品牌参数对比与评测信息整合,提供结构化建议。需确认其数据来源更新频率与准确性,避免过时信息误导。安装后可通过 clawhub 集成到 OpenClaw,供 Agent 在购车咨询中调用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install car-advisor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

car-advisor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install car-advisor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

car-advisor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

car-advisor 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

car-advisor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

car-advisor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,303 次,近一周安装 353 次,下载 2,909 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

car-advisor 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
car-advisor

汽车顾问 · 本页

8,303—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
car-advisor
version
1.0.0
description
|

Car Advisor Skill

一个基于实时数据的汽车问答与对比系统。核心原则:不用训练数据猜,用实时检索说话。


工作流程总览

用户提问
   ↓
[Step 1] 解析意图 → 确定车型、对比维度、问题类型
   ↓
[Step 2] 并行数据整理 → 参数 + 价格 + 真实评论
   ↓
[Step 3] 数据整理 → 生成结构化表格或分析报告
   ↓
[Step 4] 输出结论 → 附数据来源、注明整理时间

Step 1:意图解析

收到用户问题后,先在内部识别:

维度提取内容
车型列表涉及哪些具体车型(品牌+车系+年款)
问题类型参数查询 / 横向对比 / 口碑评价 / 购车建议 / 价格分析
核心关注点用户最在意的维度(续航/智驾/内饰/价格/空间…)
数据新鲜度要求是否需要最新价格/最新配置(如焕新版、新款)

如果车型信息模糊,可以先用 web_search 确认当前在售的具体版本(例如"Model Y 2025款"的正式名称)。


Step 2:数据整理策略

2.1 数据源优先级

详细数据源列表见 references/data-sources.md。

优先级1 — 官方页面(最权威)

  • 特斯拉:https://www.tesla.cn/modely、https://www.tesla.cn/model3
  • 小米:https://www.xiaomiev.com
  • 问界/AITO:https://www.aito.com
  • 理想:https://www.lixiang.com
  • 比亚迪/各国产品牌官网

优先级2 — 垂直媒体参数库(最全面)

  • 懂车帝参数页:https://www.dongchedi.com/auto/params-carIds-x-{car_id}
  • 汽车之家参数对比:https://www.autohome.com.cn/config/
  • 用 web_search 搜索"车型名 参数配置 懂车帝"快速定位页面

优先级3 — 真实评论/口碑

  • 懂车帝口碑:搜索 {车型名} 口碑 懂车帝
  • 汽车之家车主点评:搜索 {车型名} 车主评价 汽车之家
  • 知乎用车报告:搜索 {车型名} 用车体验 知乎
  • 媒体评测:搜索 {车型名} 深度评测 2024

优先级4 — 价格/销量数据

  • 当前售价:搜索 {车型名} 最新价格 2025(价格变动频繁,必须实时)
  • 销量数据:搜索 {车型名} 销量 最新

2.2 并行检索策略

对于多车型对比,并行发起多个搜索,不要串行等待。典型搜索组合:

同时搜索:
- "{车型A} 配置参数 {年款}"
- "{车型B} 配置参数 {年款}"
- "{车型A} vs {车型B} 对比 评测"
- "{车型A} 车主评价 缺点"
- "{车型B} 车主评价 缺点"

Step 3:数据整理规范

3.1 参数对比表模板

生成对比表时,维度根据用户关注点动态调整,但建议包含以下核心维度:

基础信息层

维度说明
车型/版本品牌+车系+具体版本+年款
官方起售价注明是否含补贴,标注整理日期
车身尺寸长×宽×高,轴距
定位级别(A/B/C级)、车身形式

动力/续航层(新能源重点)

维度说明
电池容量kWh
CLTC续航公里
最大功率kW/马力
百公里加速秒
充电功率kW(快充峰值)
能耗kWh/100km

内饰/舒适层

维度说明
座椅配置加热/通风/按摩/电动调节,注明前后排
中控屏尺寸+系统
后排屏有无,尺寸
车机系统品牌/版本,手机互联能力
氛围灯有无,分区数
音响品牌+扬声器数量
空气悬架有无
特色功能香氛/冰箱/V2L/露营模式

智驾层

维度说明
智驾方案品牌/版本
激光雷达有无
高速NOA是否支持及收费情况
城市NOA是否支持及覆盖城市数
智驾硬件算力 TOPS

安全/空间

维度说明
安全气囊数个
后备箱容积L(含前备箱)
纯平放倒是否支持,长度

3.2 评论整合规范

在对比表后,附上真实评论摘要,格式如下:

## 车主真实反馈

### [车型A]
**好评高频词**:[提炼3-5个]
**投诉集中点**:[提炼3-5个]
**代表性车主评论**:
- "..." (来源:懂车帝/汽车之家,评分X星)
- "..."

### [车型B]
...

> 数据来源:懂车帝口碑、汽车之家车主点评
> 整理时间:{当前日期}
> 注:评论为用户主观表达,仅供参考

Step 4:输出规范

4.1 对比结论结构

## 一句话总结
[直接给出核心结论,不废话]

## 参数对比表
[完整表格]

## 各维度胜出分析
- 续航/能效:XX胜出,原因...
- 智驾:XX胜出,原因...
- 内饰/舒适:XX胜出,原因...
- 性价比:XX胜出,原因...

## 车主真实反馈
[评论摘要]

## 购买建议
如果你更在意[X],选[车型A]
如果你更在意[Y],选[车型B]

> 数据整理时间:{日期} | 价格以官网最新为准

4.2 单车型查询结构

## [车型名] 当前配置一览

[关键参数,重点回答用户问题]

## 各版本差异
[如有多版本,列出关键差异]

## 真实车主评价
[评论摘要]

## 综合评价
[一段客观评述]

特殊场景处理

购车预算推荐

当用户给出预算范围时:

  1. 先搜索该预算区间当前热门车型(搜索"20-30万 新能源SUV 2025 推荐")
  2. 筛选出3-5款候选,做简要对比
  3. 按用户明确提及的偏好(家用/运动/长途/城市)给出排序建议

价格变动查询

价格是高度动态的信息(特斯拉尤其频繁调价):

  • 必须实时搜索,不得用训练数据中的价格
  • 搜索时加入"最新""2025"等时间词确保信息新鲜度
  • 如搜索结果显示价格有争议,注明"以官网实时为准"

无法获取数据时

如果某个具体参数无法通过搜索确认:

  • 明确说明"未能从实时数据中确认此参数"
  • 提供参考来源链接让用户自行核查
  • 不用训练数据填充(可能过时)

数据质量原则

  1. 时效性优先:搜索时始终加年份词("2025"或"最新"),确保信息非过时版本
  2. 交叉验证:重要参数(价格、续航)尽量从2个来源确认
  3. 来源透明:每条关键数据标注来源(官网/懂车帝/汽车之家)
  4. 主观与客观分离:参数表用客观数据,评论区用主观反馈,两者不混用
  5. 不确定性诚实:数据有争议时说明,不强行给出确定答案

参考资源

  • 详细数据源列表见 references/data-sources.md
  • 对比维度优先级矩阵见 references/compare-dimensions.md

平台分布

OpenClaw

84.88%
按下载量换算2,469

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills