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Agent Skill · 待分类

capacity-modeling(容量建模)

capacity-modeling 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

capacity-modeling 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 4,047。

总安装 824周安装 33GitHub Stars 176下载 267核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:capacity-modeling(容量建模)
来源仓库:https://github.com/gtmagents/gtm-agents
仓库路径:skills/capacity-modeling
安装命令:
npx skills add https://github.com/gtmagents/gtm-agents --skill capacity-modeling
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/gtmagents/gtm-agents --skill capacity-modeling

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于处理 GitHub 仓库、Issue 和 Pull Request 协作信息。适合在规划或财务场景中分析容量与目标差距。可结合假设库和场景引擎进行压力测试。capacity-modeling 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。需用户提供团队规模、技能和 workload 等输入。

安装前建议确认权限范围,避免触发联网或命令执行。

来源仓库内路径:skills/capacity-modeling

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/gtmagents/gtm-agents --skill capacity-modeling;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

capacity-modeling 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/gtmagents/gtm-agents --skill capacity-modeling。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

capacity-modeling 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

capacity-modeling 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

capacity-modeling 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

capacity-modeling 用的人多吗?

公开数据是累计安装 824 次,近一周安装 33 次,下载 267 次,GitHub 176 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

capacity-modeling 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
capacity-modeling

容量建模 · 本页

824176权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Capacity Modeling Playbook Skill

When to Use

  • During annual/quarterly planning to align hiring with revenue goals.
  • Stress testing bookings plans with upside/downside scenarios.
  • Preparing CRO/finance readouts on coverage gaps and productivity.

Framework

  1. Assumption Library – document ramp curves, win rates, ACV, hours per deal, attrition.
  2. Scenario Engine – plug assumptions into base/upside/downside tables.
  3. Gap Analysis – highlight where capacity misses coverage vs target.
  4. Mitigation Paths – propose levers (hiring, enablement, pricing, partner attach).
  5. Communication Kit – summarize risks/opportunities for leadership decisions.

Templates

  • Capacity workbook tabs (inputs, scenarios, summary).
  • CRO briefing deck outline.
  • Hiring + enablement recommendation log.

Tips

  • Keep assumptions versioned to avoid stale models.
  • Tie recommendations to time-to-productivity and pipeline coverage KPIs.
  • Pair with quota-health to see downstream impact of headcount changes.

平台分布

Codex

37.04%
按下载量换算99

Claude

30.65%
按下载量换算82

Cursor

20.71%
按下载量换算55

Gemini CLI

9.11%
按下载量换算24

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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