- name
- capability-radar
- description
- 检测并标记能力缺口、重复模式和规则冲突，供架构进化使用。当以下情况发生时使用：(1) 某项任务因工具能力缺失或损坏而失败，(2) 同类型请求出现 3 次以上，(3) 规则冲突导致了错误行为，(4) 不得不使用临时绕过方案。目的：让 Claude Cowork 下次会话时能看到明确的进化信号，而非淹没在 memory 流水账中。
- metadata
Capability Radar — 能力雷达
这个 Skill 的目的
小梦每次遇到"做不了"或"做错了"或"绕了一大圈才做到"的情况，要主动触发这个 Skill，用标准格式写入 memory。
Claude Cowork（Engine A）每次会话启动时会扫描这些标记，决定要研发哪些新 skill、修复哪些规则。
这是进化引擎的第一个齿轮。没有这个齿轮，AutoSkill 永远是空目录。
触发条件（满足任一即触发）
| 条件 | 示例 |
|---|---|
| 工具调用失败 | feishu_bitable_* 读 /sheets/ 链接返回 400 |
| 能力边界被触及 | "我目前无法读取这个表格" |
| 同类请求 ≥ 3 次 | 本周第三次有人让我读飞书表格 |
| 规则冲突导致错误 | 开口判断框架允许半主动，但群规说只能被@时回复 |
| 绕过方案被使用 | 用 web_fetch 尝试读内网地址（必然失败的绕过） |
| 用户纠正了我 | "不是立哥说的，是A梦说的" |
| 重复犯同一个错 | 第二次搞错了发言人 |
写入格式
写入当日 memory/YYYY-MM-DD.md 末尾，使用以下格式：
### 🔧 from-xiaomeng: 能力雷达 — [简短标题]
- 时间：YYYY-MM-DD HH:MM
- 触发类型：[工具失败 / 重复模式 / 规则冲突 / 用户纠正 / 能力边界]
- 场景描述：[发生了什么，一两句话]
- 失败点：[具体在哪里卡住，工具名/规则名]
- 影响：[用户体验受损程度：高/中/低]
- 期望能力：[如果有这个能力/规则，本次能做到什么]
- 重复次数：[1 / 2 / 3+]（如果是首次写1，后续发现重复时更新）
- 建议动作：[新建skill / 修改规则 / 添加工具 / A梦决策]示例
案例1：飞书表格读取失败
### 🔧 from-xiaomeng: 能力雷达 — 飞书Sheets读取能力缺失
- 时间：2026-03-16 18:27
- 触发类型：工具失败
- 场景描述：立哥让我从飞书表格中筛选L列为空的行、提取K列名字去重。表格是 /sheets/ URL。
- 失败点：feishu_bitable_get_meta 返回400（工具类型错误）；web_fetch 返回内网地址阻止
- 影响：高（同事需要的数据我无法提供，最终用户手动发了名单）
- 期望能力：能用 feishu_sheet_values_get 读取 /sheets/ URL，按列条件筛选，返回去重结果
- 重复次数：1
- 建议动作：新建 feishu-sheets skill，研究正确的 spreadsheet API 调用方式案例2：发言人判断错误
### 🔧 from-xiaomeng: 能力雷达 — sender_id未用于关键判断
- 时间：2026-03-16 18:20
- 触发类型：用户纠正
- 场景描述：A梦说"不用你干啥"，我以为是立哥说的，导致后续判断错误，被A梦当众质问。
- 失败点：我有sender_id数据，但在"谁说了这句话"的判断节点没有使用它
- 影响：中（在群里暴露了判断错误，影响可信度）
- 期望能力：每次需要判断"这是谁说的"时，自动查询sender_id对照CONTACTS.md
- 重复次数：1
- 建议动作：修改AGENTS.md消息处理流程，在"判断指令来源"步骤强制使用sender_idCowork 扫描协议
Claude Cowork 每次会话启动时，在读取 memory 的步骤中，额外扫描：
grep "🔧 from-xiaomeng: 能力雷达" memory/*.md发现标记后，按以下优先级处理：
| 优先级 | 条件 | 动作 |
|---|---|---|
| 🔴 立即处理 | 影响=高 且 重复次数≥2 | 本次会话必须产出 skill 草稿或规则修复 |
| 🟡 本周处理 | 影响=高 且 重复次数=1，或 影响=中 且 重复次数≥2 | 本次会话评估，下次会话交付 |
| 🟢 积压池 | 影响=低，或 重复次数=1 且 影响≤中 | 记录在案，累积够3次再处理 |
进化闭环
小梦遇到能力边界
→ 触发 capability-radar → 写入 memory
→ Cowork 扫描 → 评估优先级
→ 产出 skill 草稿 / 规则修改建议
→ A梦 审核确认
→ 部署生效
→ 小梦下次遇到同类情况 → 成功执行
→ 写入 memory：🌙 from-xiaomeng: 对齐案例（技能已生效）每完成一次完整闭环，在 autoskill/SkillBank/ 中创建对应记录。这才是"自动进化"的最小可信证明。