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Agent Skill · 效率

caocao-chuxing-skill（曹操楚行技能）

caocao-chuxing-skill 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

caocao-chuxing-skill 是效率类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为接触敏感数据；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,807。

总安装 3,594周安装 144GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,164核验 2026-05-01
效率接触敏感数据ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：caocao-chuxing-skill（曹操楚行技能）
来源仓库：https://github.com/xiaojianchen/caocao-chuxing-skill
安装命令：
openclaw skills install caocao-chuxing-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install caocao-chuxing-skill

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成，减少手工复制粘贴。

调用曹操出行 API 实现打车服务请求和管理。适用于日常出行调度、行程安排等效率提升场景。需提前在指定平台注册并绑定 API 密钥。可能涉及地理位置和网络访问权限申请。caocao-chuxing-skill 属于效率类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。建议测试接口稳定性后再用于高频次调用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install caocao-chuxing-skill；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

caocao-chuxing-skill 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install caocao-chuxing-skill。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

caocao-chuxing-skill 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

caocao-chuxing-skill 需要什么权限？

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

caocao-chuxing-skill 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

caocao-chuxing-skill 用的人多吗？

公开数据是累计安装 3,594 次，近一周安装 144 次，下载 1,164 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

caocao-chuxing-skill 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据，装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证，不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
caocao-chuxing-skill

曹操楚行技能 · 本页

3,594—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
caocao-chuxing-skill
description
Use this skill for all 曹操出行 ride-hailing requests after the user installs the skill and provides an API key from https://mcp.caocaokeji.cn/console. Trigger when the user wants to call a ride, estimate fares, generate a ride link, create an order, query an ongoing order, or cancel an order through 曹操出行.

曹操出行 Skill

这个 skill 用来处理 所有曹操出行打车相关需求。

安装这个 skill 后，接入者只需要做一件事：

  1. 打开 https://mcp.caocaokeji.cn/console
  2. 获取自己的 API Key
  3. 提供给 agent 完成配置

配置完成后，就可以直接用自然语言完成：

  • 搜索上车点 / 目的地
  • 查看车型和价格预估
  • 生成打车链接
  • 直接创建订单
  • 查询订单状态
  • 取消订单

什么时候用

当用户出现以下意图时，直接使用这个 skill：

  • “帮我叫个曹操”
  • “从 A 到 B 打车”
  • “查一下曹操打车多少钱”
  • “生成曹操打车链接”
  • “直接下单一个最便宜的车型”
  • “查一下司机多久到”
  • “取消这个曹操订单”
  • “安装 / 配置 曹操出行 skill”

首次配置

当用户给出 API Key 时，执行：

python3 <skill_dir>/scripts/caocao_mcp.py configure --api-key "<API_KEY>"

然后建议立刻做一个简单测试：

python3 <skill_dir>/scripts/caocao_mcp.py maps_text_poi --keywords "杭州东站" --city-name "杭州"

如果返回地点列表，说明已经可以正常使用。

推荐用法

1. 高层流程

优先使用高层命令：

只估价
python3 <skill_dir>/scripts/caocao_mcp.py ride_flow --from-keywords "百度科技园" --to-keywords "北京西站" --city-name "北京" --action estimate
生成打车链接
python3 <skill_dir>/scripts/caocao_mcp.py ride_flow --from-keywords "百度科技园" --to-keywords "北京西站" --city-name "北京" --action link
直接下单（默认最便宜车型）
python3 <skill_dir>/scripts/caocao_mcp.py ride_flow --from-keywords "百度科技园" --to-keywords "百度大厦" --city-name "北京" --action create-order
指定车型下单
python3 <skill_dir>/scripts/caocao_mcp.py ride_flow --from-keywords "百度科技园" --to-keywords "北京西站" --city-name "北京" --action create-order --service-type 3

2. 低层命令

需要精确控制时，再使用：

  • maps_text_poi
  • trip_estimate
  • trip_generate_ride_link
  • trip_create_order
  • trip_query_order
  • trip_cancel_order

对话策略

当用户说“从 A 到 B 打车”

默认顺序：

  1. 搜起点
  2. 搜终点
  3. 做价格预估
  4. 展示车型和价格

当用户说“生成打车链接”

优先走：

  • ride_flow --action link

当用户说“直接下单最便宜的车型”

优先走：

  • ride_flow --action create-order
  • 不指定 service-type，默认选最便宜车型

输出要求

  • 地址搜索：返回前 3 个最相关 POI，带名称和经纬度
  • 价格预估：清楚列车型、价格、service_type
  • 链接：直接给可点击链接
  • 下单成功：明确给出订单号
  • 查单：优先提炼司机、车牌、距离、预计到达时间
  • 取消：明确反馈是否成功

注意事项

  • 下单、取消都属于真实外部动作
  • 如果用户语义不明确，先确认
  • 如果用户明确要求直接下单，可以直接执行

平台分布

OpenClaw

92.08%
按下载量换算1,072

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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caocao（caocao 效率）

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cap-table 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发，适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。