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Agent Skill · 开发

canvas-lms(画布流媒体管理系统)

canvas-lms 用于补充开发相关能力,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

canvas-lms 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 2,051。

总安装 21,090周安装 525GitHub Stars 177下载 3,877核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:canvas-lms(画布流媒体管理系统)
来源仓库:https://github.com/moltbot/skills
仓库路径:skills/canvas-lms
安装命令:
npx skills add moltbot/skills --skill "canvas-lms"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add moltbot/skills --skill "canvas-lms"

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

访问 Canvas LMS(Instruction)以获取课程数据、作业、成绩和提交内容。在检查截止日期、查看成绩、列出课程或从 Canvas 获取课程材料时使用。

来源仓库内路径:skills/canvas-lms

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add moltbot/skills --skill "canvas-lms";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

canvas-lms 怎么安装?

在终端执行 npx skills add moltbot/skills --skill "canvas-lms"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

canvas-lms 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

canvas-lms 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

canvas-lms 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

canvas-lms 用的人多吗?

公开数据是累计安装 21,090 次,近一周安装 525 次,下载 3,877 次,GitHub 177 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

canvas-lms 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
canvas-lms

画布流媒体管理系统 · 本页

21,090177接触敏感数据MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
canvas-lms
description
Access Canvas LMS (Instructure) for course data, assignments, grades, and submissions. Use when checking due dates, viewing grades, listing courses, or fetching course materials from Canvas.

Canvas LMS Skill

Access Canvas LMS data via the REST API.

Setup

  1. Generate an API token in Canvas: Account → Settings → New Access Token
  2. Store token in environment or .env file:
   export CANVAS_TOKEN="your_token_here"
   export CANVAS_URL="https://your-school.instructure.com"  # or canvas.yourschool.edu

Authentication

Include token in all requests:

curl -s -H "Authorization: Bearer $CANVAS_TOKEN" "$CANVAS_URL/api/v1/..."

Common Endpoints

Courses & Profile

# User profile
curl -s -H "Authorization: Bearer $CANVAS_TOKEN" "$CANVAS_URL/api/v1/users/self/profile"

# Active courses
curl -s -H "Authorization: Bearer $CANVAS_TOKEN" "$CANVAS_URL/api/v1/courses?enrollment_state=active&per_page=50"

# Dashboard cards (quick overview)
curl -s -H "Authorization: Bearer $CANVAS_TOKEN" "$CANVAS_URL/api/v1/dashboard/dashboard_cards"

Assignments & Due Dates

# To-do items (upcoming work)
curl -s -H "Authorization: Bearer $CANVAS_TOKEN" "$CANVAS_URL/api/v1/users/self/todo"

# Upcoming events
curl -s -H "Authorization: Bearer $CANVAS_TOKEN" "$CANVAS_URL/api/v1/users/self/upcoming_events"

# Missing/overdue submissions
curl -s -H "Authorization: Bearer $CANVAS_TOKEN" "$CANVAS_URL/api/v1/users/self/missing_submissions"

# Course assignments
curl -s -H "Authorization: Bearer $CANVAS_TOKEN" "$CANVAS_URL/api/v1/courses/{course_id}/assignments?per_page=50"

# Assignment details
curl -s -H "Authorization: Bearer $CANVAS_TOKEN" "$CANVAS_URL/api/v1/courses/{course_id}/assignments/{id}"

# Submission status
curl -s -H "Authorization: Bearer $CANVAS_TOKEN" "$CANVAS_URL/api/v1/courses/{course_id}/assignments/{id}/submissions/self"

Grades

# Enrollments with scores
curl -s -H "Authorization: Bearer $CANVAS_TOKEN" "$CANVAS_URL/api/v1/users/self/enrollments?include[]=current_grading_period_scores&per_page=50"

Extract grade: .grades.current_score

Course Content

# Announcements
curl -s -H "Authorization: Bearer $CANVAS_TOKEN" "$CANVAS_URL/api/v1/announcements?context_codes[]=course_{course_id}&per_page=20"

# Modules
curl -s -H "Authorization: Bearer $CANVAS_TOKEN" "$CANVAS_URL/api/v1/courses/{course_id}/modules?include[]=items&per_page=50"

# Files
curl -s -H "Authorization: Bearer $CANVAS_TOKEN" "$CANVAS_URL/api/v1/courses/{course_id}/files?per_page=50"

# Discussion topics
curl -s -H "Authorization: Bearer $CANVAS_TOKEN" "$CANVAS_URL/api/v1/courses/{course_id}/discussion_topics?per_page=50"

# Inbox
curl -s -H "Authorization: Bearer $CANVAS_TOKEN" "$CANVAS_URL/api/v1/conversations?per_page=20"

Response Handling

  • List endpoints return arrays
  • Pagination: check Link header for rel="next"
  • Dates are ISO 8601 (UTC)
  • Use --max-time 30 for slow endpoints

Parse with jq:

curl -s ... | jq '.[] | {name: .name, due: .due_at}'

Or Python if jq unavailable:

curl -s ... | python3 -c "import sys,json; data=json.load(sys.stdin); print(json.dumps(data, indent=2))"

Tips

  • Course IDs appear in todo/assignment responses
  • File download URLs are in the url field of file objects
  • Always include per_page=50 to get more results (default is often 10)

平台分布

Claude Code

63.44%
按下载量换算2,460

Cursor

30.33%
按下载量换算1,176

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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