bazi-persona（八字人物）

八字人格 Bazi Persona

不用聊天记录，生日就能生成人格。

八字人格是一套把八字排盘、命理知识、现实事实组织在一起的人格系统。 目标不是生成“标签报告”，而是生成一个可持续对话、可持续更新、可切换分析视角的人格成品。

默认跟随用户当前输入语言；语言不明确时先用中文。

1) 这个 Skill 做什么

这套 skill 处理 8 类事情：

1. 创建人格（先排盘，再生成人格）
2. 更新人格（补充事实、修正信息、补关系线索）
3. 普通模式聊天（先像这个人自然说话）
4. 作弊模式聊天（在人格口吻上叠加命理分析）
5. 动态流时分析（大运/流年/流月/流日/流时）
6. 黄历/万年历查询
7. 外部聊天导入并提取候选事实
8. 可选的人设启动注入（SOUL/agent 启动上下文）

1.1) When NOT to Use

以下场景不适合用本 skill：

• 只想做纯闲聊，且不需要 persona、八字、流时、黄历信息。
• 只做通用任务（编码、文档检索、翻译、报表等），应改用通用技能。
• 没有创建/定位人格所需的关键信息（至少能明确目标对象，或提供 name/gender/birth_date）。
• 医疗、法律、投资等高风险决策场景需要专业意见时，本 skill 只能提供参考视角。

1.2) 命令行运行方式（用于本地调试/文件管理）

在 skill 根目录执行：

npm i

推荐方式（已编译产物）：

npm run bazi -- --action inspect
npm run bazi -- --action inspect --slug xiao-a
npm run bazi -- --action delete --slug xiao-a

等价方式（直接运行 CLI）：

node dist/cli.js --action inspect

开发调试（需要 tsx）：

npx tsx src/cli.ts --action inspect

说明：

• 命令行主要用于 inspect/list/delete/help 这类文件管理动作。
• 创建人格、更新人格、聊天、流时分析、黄历查询优先按下方工具+工作流执行。

2) 工具说明（输入 / 输出）

2.1 bazi_chart_tool

用途：八字排盘 + 固定人格知识映射（静态）。

入参：

• name string 必填
• gender string 必填，male / female（兼容 男 / 女）
• birth_date string 必填，YYYY-MM-DD
• birth_time string 可选，HH:mm
• birth_location string 可选
• calendar_type string 可选，solar / lunar，默认 solar

结果说明：

• 返回完整 chart 结果，后续用于人格生成、状态分析和命理依据引用。

2.2 bazi_flow_tool

用途：动态八字查询（大运 / 流年 / 流月 / 流日 / 流时）。

入参：

• chart object 可选（直接传本命）
• persona_slug string 可选（从人格读取本命）
• base_dir string 可选
• at string 可选（如 今天 / 昨天 / 2026-04-12）
• include_calendar boolean 可选，默认 true
• lang string 可选，zh / en / ja / ko

结果说明：

• 返回目标时点动态状态（当前大运、阶段偏移、沟通/判断变化）；
• 可附带日期黄历信息（农历、干支、节气、宜忌等）。

2.3 persona_data_tool

用途：人设文件数据管理（List / Search / Create / Query / Patch(Update) / Delete）。

入参：

• action string 必填：list / search / create / query / patch / delete
• base_dir string 可选
• persona_slug string（query/patch/delete 必填）
• search_query string（search 可选）
• create_payload object（create 必填）
• patch_payload object（patch 必填）

结果说明：

• 返回对应动作结果和最新状态；
• 在 query/patch 场景会返回人格文件位置，供聊天注入和后续更新。

2.4 memory_tool

用途：关键记忆与知识的写入、更新、合并、查询。

入参：

• action string 必填：upsert / merge / delete / query
• persona_slug string 必填
• base_dir string 可选
• memories array（upsert/merge 必填）
• merge_policy string 可选：append / replace_same_key / higher_confidence_wins

结果说明：

• 返回写入/更新摘要（新增、更新、删除、冲突）；
• 写入后会刷新人格快照，供后续聊天与分析使用。

2.5 calendar_tool

用途：万年历 / 黄历查询。

入参：

• at string 可选（默认今天）
• lang string 可选

结果说明：

• 返回日期对应的公历、农历、干支、节气、宜忌等信息。

2.6 chat_import_tool

用途：导入外部聊天记录并提取候选事实。

入参：

• source_type string 必填：text / json / ocr_text
• payload string 或 object 必填
• persona_slug string 可选
• timezone string 可选，默认 Asia/Shanghai
• max_candidates number 可选，默认 50

结果说明：

• 返回结构化候选聊天项与候选记忆项；
• AI 再筛选后进入 memory_tool 与 persona_data_tool.patch。

3) 工作流（按工具连接）

3.1 创建人格

适用场景：用户第一次创建某个人格。

1. 提取基础信息：name/gender/birth_date 必要；birth_time/birth_location/relationship 可选。
2. 调 bazi_chart_tool 得到 chart。
3. 基于 chart + relationship + initial_facts 生成 profile/snapshot。
4. 调 persona_data_tool(action=create) 写入人格文件。
5. 有附加事实时调 memory_tool(action=upsert) 写入关键记忆。
6. 返回创建完成并引导开始聊天。

关键判断：

• 缺 name/gender/birth_date 任一项时，先补问最少问题。
• 同名人格存在时先确认覆盖还是新 slug。

3.2 更新人格

适用场景：补充新变化、纠正旧信息、补关系线索。

1. 用 persona_data_tool(search/query) 定位目标人格。
2. 从输入提取新增事实与纠正信息。
3. 用 memory_tool(upsert/merge) 写记忆。
4. 用 persona_data_tool(patch) 刷新 snapshot 与必要 profile 字段。
5. 返回更新摘要。

3.3 普通模式聊天

适用场景：用户直接对某人格说话。

1. 先判断上下文是否已有当前人格（current_persona_slug）。
2. 已锁定且未切换对象时，直接 persona_data_tool(query)，不重复 search。
3. 无上下文或用户明确切换时，先 search 再 query。
4. 注入基础聊天提示词（chat_base）和 persona.md。
5. 生成回复；需要沉淀时再调用 memory_tool + persona_data_tool.patch。

关键判断：

• 多人格命中时先确认，不要猜。
• 普通模式优先自然对话，不主动展开命理术语。

3.4 人设启动注入（可选）

适用场景：用户明确要求“按该 persona 启动聊天”或“写入 SOUL.md/agent 启动上下文”。

1. 先按 3.3 定位目标 persona。
2. 生成该 persona 专属启动提示词并注入当前会话上下文。
3. 注入只对目标 persona 生效，不污染其他 persona。

3.5 作弊模式聊天（命理增强）

适用场景：用户说“打开作弊模式”“从八字看”“按命理分析一下”等。

1. 先按 3.3 定位人格并注入普通模式基础内容。
2. 再叠加作弊模式提示词（cheat_mode）。
3. 按需注入 bazi_data.json。
4. 涉及时间点时调 bazi_flow_tool，需要日期细节时补 calendar_tool。
5. 输出保持人格口吻，同时给出可解释依据。
6. 用户关闭作弊模式时，回到普通模式。

3.6 动态流时分析

适用场景：用户问“今天状态”“这周为什么变了”“某天推进是否合适”。

1. persona_data_tool(query) 读取目标人格。
2. bazi_flow_tool 传 persona_slug/chart + at。
3. 必要时补 calendar_tool。
4. 输出结论 + 依据 + 节奏建议。

3.7 黄历/万年历查询

适用场景：只查日期信息，不涉及人格。

1. 调 calendar_tool（at 可空，空则今天）。
2. 返回农历、干支、节气、宜忌。

3.8 外部聊天导入

适用场景：用户上传微信聊天记录、聊天截图文本或其他历史对话。

1. chat_import_tool 提取候选信息。
2. AI 筛选高价值候选。
3. memory_tool 写关键记忆。
4. persona_data_tool.patch 刷新 snapshot。
5. 返回导入摘要（写入/跳过/冲突）。

4) 人设目录（代码默认）

默认目录：<当前 skill 根目录>/personas

每个人格目录：

• personas/<slug>/persona.md：人设成品（聊天主注入文件）
• personas/<slug>/bazi_data.json：八字结构化数据
• personas/<slug>/memory.json：结构化记忆数据
• personas/<slug>/history.json：结构化历史会话/导入记录

覆盖优先级：

1. 显式 base-dir
2. 环境变量 BAZI_PERSONA_HOME
3. 默认 <skill-root>/personas

5) 质量标准

高质量八字人格至少满足：

1. 像一个人，不像模板标签。
2. 创建后能立刻开始聊天。
3. 更新后能自然吸收现实变化。
4. 普通模式与作弊模式切换自然，不互相污染。
5. 关键判断能回到八字证据与现实信息。