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cann-operator-env-configcann 操作员环境配置

Agent Skill

cann-operator-env-config 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,063

周安装

43

GitHub Stars

12

下载量

334
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cann-operator-env-config(cann 操作员环境配置)
来源仓库:https://github.com/ascend/agent-skills
仓库路径:skills/cann-operator-env-config
安装命令:
npx skills add https://github.com/ascend/agent-skills --skill cann-operator-env-config
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ascend/agent-skills --skill cann-operator-env-config

简介

cann-operator-env-config 用于在昇腾NPU平台上安装CANN开发环境,提供驱动检查、依赖验证和版本兼容性指导。

  • 适用于需要配置昇腾硬件环境和CANN工具链的开发者,支持Codex、Claude等宿主环境。
  • 通过命令行调用,需先确认驱动状态和Python/pip依赖,按步骤完成环境搭建。
  • 使用前应核实设备型号、驱动版本与CANN的匹配关系,避免兼容性问题。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

CANN开发环境配置

此技能为在昇腾NPU平台上安装CANN(神经网络计算架构)提供全面指导。

调用时机

在以下情况下调用此技能:

  • 用户询问CANN安装
  • 用户需要帮助设置昇腾开发环境
  • 用户遇到CANN安装问题
  • 用户想了解CANN安装方法

安装步骤

第1步:检查驱动是否安装

硬件要求

  • 已安装昇腾NPU设备
  • 设备状态正常

驱动检查命令

npu-smi info

检查结果

  • 如果显示NPU设备信息,说明驱动已安装
  • 记录驱动版本用于后续CANN版本兼容性检查
  • 如果提示"command not found",需要先安装昇腾驱动

第2步:检查CANN安装依赖

检查CANN安装依赖(Python和pip)是否已安装:

# 检查Python
if ! command -v python3 &> /dev/null && ! command -v python &> /dev/null; then
    echo "Python not found, please install from env_dependence.md"
fi

# 检查pip
if ! command -v pip3 &> /dev/null && ! command -v pip &> /dev/null; then
    echo "pip not found, please install from env_dependence.md"
fi

如果任何依赖缺少,会显示提示信息,请参考 环境依赖安装指南 进行安装。

第3步:安装CANN

方法一:离线安装

步骤3.1:检查当前文件夹是否存在安装包

# 检查当前文件夹是否存在CANN安装包
if ls Ascend-cann-toolkit_*.run 2>/dev/null | grep -q .; then
    echo "找到CANN Toolkit安装包"
    TOOLKIT_PACKAGE=$(ls Ascend-cann-toolkit_*.run)
else
    echo "未找到CANN Toolkit安装包,请使用在线安装方式"
    # 退出离线安装,建议使用在线安装
    exit 1
fi

# 检查当前文件夹是否存在ops安装包
if ls Ascend-cann-*-ops_*.run 2>/dev/null | grep -q .; then
    echo "找到CANN ops安装包"
    OPS_PACKAGE=$(ls Ascend-cann-*-ops_*.run)
else
    echo "未找到CANN ops安装包,请使用在线安装方式"
    # 退出离线安装,建议使用在线安装
    exit 1
fi

步骤3.2:安装CANN

重要:必须先安装Toolkit,再安装ops

run格式安装:

# 安装 Toolkit (默认路径 /usr/local/Ascend)
bash "$TOOLKIT_PACKAGE" --install --quiet
# 安装 ops
bash "$OPS_PACKAGE" --install --quiet

方法二:在线安装(conda方式)

注意:conda主要用于创建Python虚拟环境,CANN工具包仍需通过离线安装包安装。

步骤3.1:创建conda虚拟环境

# 创建Python环境(CANN支持Python 3.7.x - 3.13.11)
conda create -n cann_env python
# 激活环境
conda activate cann_env

步骤3.2:配置昇腾conda官方源

# 添加昇腾conda源
conda config --add channels https://repo.huaweicloud.com/ascend/repos/conda

步骤3.3:安装CANN包

# 使用conda安装CANN工具包
conda install ascend::cann-toolkit
# 安装CANN ops包(根据芯片类型选择,如910、910b、310等)
conda install ascend::cann-{芯片类型}-ops

方法三:在线安装(yum方式 - CentOS/RHEL)

步骤3.1:配置华为官方源

sudo curl https://repo.oepkgs.net/ascend/cann/ascend.repo -o /etc/yum.repos.d/ascend.repo && yum makecache

步骤3.2:安装CANN包

yum install -y Ascend-cann-toolkit
yum install -y Ascend-cann-{芯片类型}-ops

第4步:环境变量配置

临时设置(仅当前终端生效)

source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh

永久设置(写入Shell配置文件)

echo "source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh" >> ~/.bashrc

第5步:安装验证

使用Python验证ACL接口

python3 -c "import acl;acl.init();acl.rt.set_device(0)"

验证结果

  • 如果执行成功,说明CANN Python接口正常工作
  • 如果执行失败,检查环境变量是否配置正确

第6步:安装运行时依赖

pip3 install attrs cython numpy decorator sympy cffi pyyaml pathlib2 psutil protobuf==3.20.0 scipy requests absl-py --user
pip3 install protobuf==3.20.0

注意事项

  1. 版本兼容性:确保CANN版本与驱动版本匹配
  2. 安装顺序:必须先安装Toolkit,再安装ops
  3. 环境变量:安装后必须设置环境变量
  4. 权限问题:某些操作可能需要root权限
  5. 依赖包:确保所有必要的依赖包已安装

故障排查

如果安装过程中遇到问题:

  • 检查驱动版本是否与CANN版本兼容
  • 检查依赖包是否安装完整
  • 查看安装日志获取详细错误信息
  • 参考昇腾社区文档或寻求技术支持

参考资料

详细参考资料请查看 reference 目录,包含:

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

38.91%
按下载量换算130

Claude

27.05%
按下载量换算90

Cursor

18.17%
按下载量换算61

Gemini CLI

8.89%
按下载量换算30

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/ascend/agent-skills --skill cann-operator-env-config 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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