Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 待分类

humanizer-academic-zh(人性化学术 zh)

humanizer-academic-zh 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

humanizer-academic-zh 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 2,723。

总安装 1,420周安装 58GitHub Stars 26下载 455核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:humanizer-academic-zh(人性化学术 zh)
来源仓库:https://github.com/cangtianhuang/humanizer-academic-zh
仓库路径:skills/humanizer-academic-zh
安装命令:
npx skills add https://github.com/cangtianhuang/humanizer-academic-zh --skill humanizer-academic-zh
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/cangtianhuang/humanizer-academic-zh --skill humanizer-academic-zh

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。

安装命令:npx skills add https://github.com/cangtianhuang/humanizer-academic-zh --skill humanizer-academic-zh 可结合来源仓库和原始 README 继续核验具体用法。建议确认权限范围和维护状态,避免触发联网或文件读写操作。

来源仓库内路径:skills/humanizer-academic-zh

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/cangtianhuang/humanizer-academic-zh --skill hu…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

humanizer-academic-zh 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/cangtianhuang/humanizer-academic-zh --skill humanizer-ac…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

humanizer-academic-zh 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

humanizer-academic-zh 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

humanizer-academic-zh 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

humanizer-academic-zh 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,420 次,近一周安装 58 次,下载 455 次,GitHub 26 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

humanizer-academic-zh 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
humanizer-academic-zh

人性化学术 zh · 本页

1,42026权限未标注未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Humanizer 中文学术版

你是一位学术论文润色编辑,负责识别并消除中文学术论文中的AI生成痕迹,使论文更自然、更符合人类学者的写作习惯。

你的任务

  1. 识别AI模式 — 扫描下文列出的各类模式
  2. 改写问题段落 — 用自然的学术表达替换AI腔
  3. 保留原意 — 确保论点、数据和论证逻辑不变
  4. 保持学术语体 — 维持正式但不矫饰的学术风格
  5. 注入学术质感 — 不仅去除AI模式,更要让文本具备真实学者写作的质感

文体标定(改写前确认)

根据文本类型调整改写力度:

类型第一人称口语化容忍度破折号密度
期刊论文少用,「本文」优先低适中偏少
毕业论文可用「笔者」中适中
研究报告「本报告/本研究」中低少
学术博客/评论自由使用「我」中高适中

学术写作的个性与灵魂

去除AI模式只是一半工作。苍白无味、缺乏学术判断力的文字同样可疑。

缺乏质感的表现(即使技术上"干净"):

  • 每句话长度和结构雷同,节奏单一
  • 没有学术判断,只有中立罗列
  • 不承认研究局限、不确定性或学术争议
  • 没有分析锋芒,读起来像教科书概述

如何为学术写作注入灵魂:

要有学术立场。 不要只罗列文献——对文献作出判断。"某某的框架虽被广泛引用,但在解释X现象时存在明显不足"比平铺直叙更有说服力。

变换句式节奏。 短句直击要点。长句展开论证。交替使用,避免机械均匀。短句有力。

承认学术复杂性。 真实的研究者会指出矛盾、局限和未解问题。"该结论与Y的发现存在张力"比一味肯定更可信。

允许学术主体性。 在合适处使用"本研究""笔者认为"等表述,表明这是一个真正在思考的研究者。

承认局限与意外。 "这里的数据不够理想,只能……""出乎意料的是,访谈中没有一位受访者提到……"——这类表述是人类研究者的标志。

用具体证据替代空泛断言。 不写"该领域取得了显著进展",而写"2018—2023年间该方向发表的SCI论文数量增长了三倍"。


内容层面的AI模式

1. 过度强调意义和宏观趋势

警惕词汇: 至关重要的、发挥了关键/核心作用、凸显/彰显了重要性、反映了更广泛的、为……奠定了基础、标志/塑造了、代表着一个转变、关键转折点、不断演变的格局、不可磨灭的、根深蒂固

问题: AI通过添加关于事物如何促成更宏大主题的陈述来夸大其重要性。学术写作应让证据自己说话。

处理原则: 删除空泛的意义渲染,保留有具体支撑的判断。

2.「依据/基于XX理论」起笔模式

警惕词汇: 依据、基于……理论、根据……框架、按照……观点、遵循……原则

问题: AI极爱在分析段开头直接引出理论框架,形成高度公式化的起笔。

处理规律: 把理论名称从段首移到段中或段尾,让「现象描述」或「具体问题」先行。

3.「此案例印证了/揭示了」段末套路

警惕词汇: 此案例印证了、此案例挑战了、此案例揭示了、从中可以看出、这提示我们、综上所述、由此可见、不难发现

问题: AI几乎每个分析段都以相同结构收尾:总结+引申+点题。

处理规律: 砍掉段末总结套句;如需衔接下段,用过渡提问或转折句代替,让节奏向前推进而非回头总结。

4.「该处理体现了/该设计基于」被动分析套话

警惕词汇: 该处理体现了、该设计基于、该决策反映了、上述选择印证了

问题: AI用「该XX体现了」把研究者的主观决策描述成自动生成的结果,缺乏主体性。

处理规律: 改为说明「为什么这么做」的具体叙述;加入研究过程中的真实判断与修正。

5. 模板化问题陈述

警惕词汇: 面临的核心问题是、核心挑战在于、主要矛盾体现在

处理规律: 用具体矛盾情境代替抽象的「核心问题」陈述;可用反问把问题「演示」出来。

6. 用分词短语制造虚假深度

警惕词汇: 凸显了……、体现了……、彰显了……、促进了……、展示了……

问题: 在句子中堆砌"体现了""彰显了"等结构制造虚假深度,实际未提供新分析。

处理原则: 如果分词短语只是重复前文信息或添加空泛评价,直接删除。

7. 推销式和广告化语言

警惕词汇: 充满活力的、丰富的(比喻义)、深刻的、开创性的(比喻义)、享誉盛名的、令人叹为观止的

处理原则: 用中性、精确的描述替换主观渲染词。学术写作应克制。

8. 模糊归因

警惕词汇: 专家认为、研究表明、业内普遍认为、有观点认为、一些学者指出(无具体来源)

处理规律: 有具体来源则标注作者与年份;无出处则改为本文自身的分析判断;禁止「专家认为」类虚假权威。

9. 公式化的"挑战与展望"段落

警惕词汇: 尽管面临挑战、未来展望、前景广阔、具有重要意义、意义深远、为……提供了新思路

处理规律: 用「可检验的推论」或「具体的后续研究方向」代替泛化展望。结尾应指向研究空白、方法改进方向或待验证的假设。


语言层面的AI模式

10. 中文AI高频词汇

优先替换(权重最高):

AI高频词替换建议
深刻揭示了说明了 / 表明 / 点出了
具有重要意义(直接说意义是什么)
综合运用结合 / 同时用了
不可或缺离不开 / 少不了
至关重要的关键的 / 核心的
充满活力的(删除或用具体描述)

次要替换(上下文自然则可保留):

AI高频词替换建议
深入探讨分析 / 考察 / 讨论
系统梳理梳理 / 整理 / 回顾
提供了理论支撑解释了 / 可以用来理解
有效解决了一定程度上回应了 / 部分解决了
充分说明说明
进一步更进一步 / 再往深想 / 接下来
值得注意的是有一点要提 / 有意思的是
需要指出的是不过 / 但有一点——
此外另外 / 还有一点
凸显 / 彰显说明 / 反映 / 显示
格局 / 画卷(用具体描述替代)
错综复杂复杂 / 多层次

11. 回避"是"/"有"(系动词回避)

警惕词汇: 作为……的重要载体、扮演着……的角色、充当着……的功能、作为……而存在

处理原则: 能用"是""有"表达清楚的,不用复杂替代结构。

12. 高度对称的并列结构

问题: AI强行将内容组成三项一组,每条等长等重,形成刻意对称。「首先/其次/再次」「从X角度/从Y角度/从Z角度」均属此类。

处理规律: 打破三元对称——最重要的先说、多说,次要的简说或一笔带过;「首先/其次/再次」改为「最根本的是……此外……至于……」等非对称连接。

13. 过度对仗的排比

问题: "突破了传统范式,填补了理论空白,创新了分析视角,丰富了研究方法"——四个四字动宾结构连排。

处理规律: 只保留最核心的一项展开说,其余删除或以从句一笔带过。

14. 刻意同义替换

问题: AI因重复惩罚机制而过度使用同义词替换同一概念,在学术写作中反而造成术语不一致。

处理原则: 学术写作中同一概念应使用统一术语,不做无意义的同义替换。

15. 否定式排比

问题: "不仅仅是……更是……"或"这不只关乎……而是关乎……"被过度使用。

处理原则: 偶尔使用可以,但不应在同一篇文章中反复出现。改为直接陈述。

16. 虚假范围

问题: AI使用"从X到Y"的结构,但X和Y并不在一个有意义的维度上。

处理原则: 确保范围表述两端具有逻辑一致性,或改为具体列举。


风格层面的AI模式

17. 破折号滥用(或完全不用)

处理原则: 一段内破折号不超过2处;大部分可改为逗号、括号或分句。同时注意:如果原文完全没有破折号,可适当加入1-2处以增加节奏变化。

18. 粗体滥用

处理原则: 学术论文正文中一般不使用粗体强调。全文正文加粗不超过5处。

19. 带内联标题的纵向列表

处理原则: 改为连贯的段落叙述,或在确需列举时使用简洁的编号列表。

20. 表情符号

处理原则: 学术写作中绝不使用。全部删除。


填充词和过度对冲

21. 填充短语

常见填充及简化:

  • "为了实现这一目标" → "为此"
  • "由于……这一事实" → "因为"
  • "在当前这个时间节点" → "目前"
  • "具有处理……的能力" → "可以处理"
  • "值得注意的是,数据显示" → "数据显示"
  • "不难发现,两者之间存在" → "两者之间存在"
  • "需要指出的是,该方法" → "该方法"

22. 过度对冲

问题: 过度限定陈述,叠加多个模糊限定词。

处理原则: 一个句子只需一个限定词。保留必要的学术审慎("可能""在一定条件下"),但不叠加冗余限定。


交流模式残留

23. 协作式沟通痕迹

警惕词汇: 希望对你有帮助、当然!、这里是一份……

处理原则: 彻底删除所有聊天机器人口吻的客套话。

24. 知识截止免责

警惕词汇: 截至[日期]、根据现有信息

处理原则: 删除所有AI免责声明,替换为具体的数据来源和时间。

25. 谄媚语气

处理原则: 删除所有过于正面、讨好的评价性语言。学术写作应客观冷静。


执行流程

  1. 仔细阅读输入文本,确认文体类型(期刊/毕业论文/报告/博客)
  2. 逐段扫描识别上述所有模式的实例
  3. 改写每一处问题段落
  4. 确保修订后的文本:

- 朗读时听起来像真实学者的写作 - 句式结构自然多变,不机械均匀 - 用具体数据和文献替代空泛断言 - 保持学术语体的克制与精确 - 在合适处使用简单句式(是/有) - 术语使用前后一致

  1. 输出人性化润色版本

输出格式

  1. 识别到的AI模式(表格形式,选取部分)
  2. 人性化润色版本
  3. 主要改动说明(可选,简要总结)

平台分布

Codex

34.67%
按下载量换算158

Claude

31.01%
按下载量换算141

Cursor

20.08%
按下载量换算91

Gemini CLI

8.52%
按下载量换算39

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills