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Agent Skill · 研究检索

can-dbc-matrix(可以 dbc 矩阵)

can-dbc-matrix 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

can-dbc-matrix 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 30,145。

总安装 2,928周安装 122GitHub Stars 公开资料未说明下载 976核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:can-dbc-matrix(可以 dbc 矩阵)
来源仓库:https://github.com/frankie-zeng/can-dbc-matrix
安装命令:
openclaw skills install can-dbc-matrix
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install can-dbc-matrix

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

can-dbc-matrix 是 CAN 总线数据库矩阵的自动化处理技能,适用于汽车电子领域。支持 DBC 文件解析和信号映射,提升车载系统开发效率。安装命令为 openclaw skills install can-dbc-matrix,需结合 README 了解输入格式。

使用前应确认是否读取本地文件或调用外部工具,确保数据安全。当前介绍较简略,建议查阅源码了解具体支持的矩阵操作类型。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install can-dbc-matrix;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

can-dbc-matrix 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install can-dbc-matrix。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

can-dbc-matrix 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

can-dbc-matrix 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

can-dbc-matrix 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

can-dbc-matrix 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,928 次,近一周安装 122 次,下载 976 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

can-dbc-matrix 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
can-dbc-matrix

可以 dbc 矩阵 · 本页

2,928—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文


name: can-dbc-matrix

description: Parse and analyze CAN DBC matrix JSON files exported by canmatrix. Use when working with CAN bus databases, DBC files, CAN messages, signals, ECUs, or when the user provides a canmatrix-exported JSON file for analysis, decoding, or signal lookup.

CAN DBC Matrix JSON Parser

Parse CAN database JSON files exported by the Python canmatrix library. The input is always a JSON file produced by canconvert with --jsonExportAll (full export mode).

Quick Reference: JSON Top-Level Keys

KeyTypeContent
messagesarrayCAN frames with nested signals
ecusobjectECU name → comment mapping
attributesobjectGlobal DB attributes
value_tablesobjectNamed value enumerations
signal_definesarraySignal attribute definitions
frame_definesarrayFrame attribute definitions
global_definesarrayGlobal attribute definitions
baudratenumberCAN bus baudrate
fd_baudratenumberCAN FD baudrate

Core Workflow

  1. Load the JSON with json.load()
  2. Navigate using the structure documented in json-schema.md
  3. Process messages and signals as needed

Common Tasks

List All Messages

import json

with open("can_db.json", encoding="utf-8") as f:
    db = json.load(f)

for msg in db["messages"]:
    print(f"0x{msg['id']:03X} {msg['name']}  DLC={msg['length']}  "
          f"cycle={msg.get('cycle_time', 'N/A')}ms  TX={msg.get('transmitters', [])}")

Find a Signal by Name

def find_signal(db, signal_name):
    for msg in db["messages"]:
        for sig in msg["signals"]:
            if sig["name"] == signal_name:
                return msg, sig
    return None, None

msg, sig = find_signal(db, "VehicleSpeed")

Decode a Raw CAN Frame

def decode_frame(db, arb_id, data_bytes):
    """Decode raw CAN data bytes into physical signal values."""
    msg = next((m for m in db["messages"] if m["id"] == arb_id), None)
    if not msg:
        return None

    results = {}
    for sig in msg["signals"]:
        raw = extract_raw_value(data_bytes, sig)
        physical = raw * float(sig["factor"]) + float(sig["offset"])

        # Value table lookup
        val_str = sig.get("values", {}).get(str(int(raw)))
        results[sig["name"]] = {
            "raw": raw,
            "physical": physical,
            "unit": sig.get("unit", ""),
            "enum": val_str,
        }
    return results


def extract_raw_value(data_bytes, sig):
    """Extract raw integer from CAN data bytes for one signal."""
    start_bit = sig["start_bit"]
    bit_length = sig["bit_length"]
    is_big_endian = sig.get("is_big_endian", False)
    is_signed = sig.get("is_signed", False)

    bits = ''.join(f'{b:08b}' for b in data_bytes)

    if is_big_endian:
        byte_pos = start_bit // 8
        bit_in_byte = start_bit % 8
        collected = []
        pos = byte_pos * 8 + (7 - bit_in_byte)
        for _ in range(bit_length):
            if 0 <= pos < len(bits):
                collected.append(bits[pos])
            curr_byte = pos // 8
            curr_bit = pos % 8
            if curr_bit == 0:
                pos = (curr_byte + 1) * 8 + 7
            else:
                pos -= 1
        raw = int(''.join(collected), 2)
    else:
        raw = 0
        for i in range(bit_length):
            byte_num = (start_bit + i) // 8
            bit_num = (start_bit + i) % 8
            if byte_num < len(data_bytes):
                if data_bytes[byte_num] & (1 << bit_num):
                    raw |= (1 << i)

    if is_signed and raw >= (1 << (bit_length - 1)):
        raw -= (1 << bit_length)
    return raw

Physical Value Formula

physical = raw_value * factor + offset
raw_value = (physical - offset) / factor

Signal range: [min, max] in physical units.

Generate Message/Signal Summary Table

def summarize(db):
    rows = []
    for msg in db["messages"]:
        for sig in msg["signals"]:
            rows.append({
                "Message": f"0x{msg['id']:03X} {msg['name']}",
                "Signal": sig["name"],
                "Start": sig["start_bit"],
                "Len": sig["bit_length"],
                "Factor": sig["factor"],
                "Offset": sig["offset"],
                "Unit": sig.get("unit", ""),
                "Min": sig.get("min", ""),
                "Max": sig.get("max", ""),
                "Endian": "BE" if sig.get("is_big_endian") else "LE",
            })
    return rows

Filter by ECU (Transmitter/Receiver)

def messages_by_tx(db, ecu_name):
    return [m for m in db["messages"] if ecu_name in m.get("transmitters", [])]

def signals_received_by(db, ecu_name):
    results = []
    for msg in db["messages"]:
        for sig in msg["signals"]:
            if ecu_name in sig.get("receivers", []):
                results.append((msg, sig))
    return results

Important Notes

  • Message id is a decimal integer. Convert with hex(id) for display.
  • is_extended_frame: True = 29-bit CAN ID, False = 11-bit standard ID.
  • is_fd: True = CAN FD frame (up to 64 bytes), False = Classic CAN (up to 8 bytes).
  • factor/offset may be strings or floats depending on export settings. Always cast to float().
  • values dict maps raw integer (as string key) → enum label string.
  • Motorola (big-endian) bit numbering: canmatrix exports in "lsb" format by default.
  • cycle_time is in milliseconds. 0 or absent means event-triggered.

DBC to JSON Conversion

Use canmatrix's built-in CLI tool:

pip install canmatrix
canconvert input.dbc output.json --jsonExportAll

Other supported input formats: .arxml, .kcd, .dbf, .xls(x), .sym, .ldf.

See json-schema.md for the complete JSON structure reference.

平台分布

OpenClaw

84.75%
按下载量换算827

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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