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Agent Skill · 前端设计

call-external-ai(调用外部 AI)

call-external-ai 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

call-external-ai 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 7,628。

总安装 356周安装 15GitHub Stars 1下载 125核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:call-external-ai(调用外部 AI)
来源仓库:https://github.com/codewithjv/agent-skills
仓库路径:skills/call-external-ai
安装命令:
npx skills add https://github.com/codewithjv/agent-skills --skill call-external-ai
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/codewithjv/agent-skills --skill call-external-ai

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于桥接外部 AI CLI 工具形成多模型交叉验证体系。支持 Codex、Claude 等不同终端间的提示词路由分发。采用安全命令模板避免注入攻击与意外执行副作用。call-external-ai 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

安装需通过 GitHub 仓库,建议建立 prompt 白名单机制管控风险。涉及计费 API 调用时应监控用量防止超额消费。

来源仓库内路径:skills/call-external-ai

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/codewithjv/agent-skills --skill call-external-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

call-external-ai 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/codewithjv/agent-skills --skill call-external-ai。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

call-external-ai 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

call-external-ai 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

call-external-ai 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

call-external-ai 用的人多吗?

公开数据是累计安装 356 次,近一周安装 15 次,下载 125 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

call-external-ai 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
call-external-ai

调用外部 AI · 本页

3561接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

External AI Skill

Invoke external AI CLI tools as a prompt gateway.

When to Use

Activate when the user:

  • Says /call, /codex, /claude, or /gemini
  • Asks for a second opinion from another AI
  • Wants to run a prompt through a different CLI
  • Needs verification from a different model or tool

Instructions

Natural Language Interface

Users provide natural language. Route the prompt into one external CLI using a safe command template. Do not construct arbitrary shell commands from user input.

Examples:

  • "ask Codex for a second opinion on this patch" -> codex exec "<prompt text>"
  • "send this prompt to Claude" -> claude -p "<prompt text>"
  • "run this through Gemini with a specific model" -> gemini -m <allowlisted-model> -p "<prompt text>"
  • "check this file for bugs" -> read the file directly, summarize only the minimum necessary context, and pass that context as plain prompt text without shell interpolation
Allowed Command Patterns

Only use these command families:

  • codex exec "<prompt text>"
  • codex exec -m <model> "<prompt text>"
  • claude -p "<prompt text>"
  • claude --model <model> -p "<prompt text>"
  • gemini -p "<prompt text>"
  • gemini -m <allowlisted-model> -p "<prompt text>"
  • codex --help
  • claude --help
  • gemini --help

Do not:

  • use shell substitution such as $(...) or backticks
  • pipe file contents into commands via shell expansion
  • append unrelated shell operators or chain commands
  • execute user-suggested commands outside the safe templates

Self-Healing Behavior

On CLI Syntax Errors
  1. Run <cli> --help to get the current syntax
  2. Update the reference docs at reference/cli-reference.md
  3. Retry with the correct syntax
  4. Inform the user of the fix
On Upgrade Available
  1. Do not run upgrade commands automatically
  2. Inform the user that an upgrade is available and ask for approval before making toolchain changes
  3. If the user approves, run the upgrade command explicitly
  4. Update the version in reference/cli-reference.md and re-run --help only after the approved upgrade completes
On Gemini 403 Project/License Errors

If Gemini fails with 403 and messages like lack a Gemini Code Assist license or (#3501):

  1. Do not dump environment variables or print raw env values
  2. Check only the presence of the specific allowlisted vars needed for diagnosis, and report presence/absence rather than values
  3. Retry with project vars unset:

- env -u GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID -u GOOGLE_CLOUD_PROJECT -u CLOUDSDK_CORE_PROJECT gemini...

  1. If still blocked, report auth/licensing clearly and continue with other available models
  2. Record the fix path in reference/cli-reference.md
On Gemini ModelNotFound / Capacity Errors

If Gemini fails with 404 or 429 style model/capacity issues, retry with this fallback order:

  1. gemini-3.1-pro-preview
  2. gemini-3-pro-preview
  3. gemini-3-flash-preview
  4. gemini-2.5-pro
  5. gemini-2.5-flash

Command Interface

/call [codex|claude|gemini] <natural language request>
/codex <natural language request>
/claude <natural language request>
/gemini <natural language request>

Routing Guidance

Codex
  • Use codex exec with plain prompt text that you assemble yourself
  • Add a model only when the user asks for one or there is a clear default in local usage
  • Do not use review-specific commands unless the user explicitly asks for a git-aware review
Claude
  • Use claude -p with plain prompt text
  • Add --model <model> only when the user asks for one or there is a clear need
  • Keep the invocation non-interactive unless the user explicitly wants an interactive Claude session
Gemini
  • Prefer preview model IDs first
  • Use gemini -p or gemini -m <allowlisted-model> -p
  • For 403 auth issues, do not dump env; check only allowlisted var presence and retry with project vars unset
  • For 404/429 failures, continue through the fallback sequence automatically

Context Gathering

When a request needs context, gather it before invoking the external CLI:

  • "send this file to Codex" -> read the file directly in the current agent, extract only the minimum relevant context, and pass that summary as prompt text
  • "ask Gemini about this implementation" -> identify the relevant files and summarize only what is needed
  • "have Claude critique this design" -> gather the design context and pass only the relevant parts
  • "run this exact prompt" -> forward the prompt text directly without adding shell syntax

Rules for context gathering:

  • never use shell interpolation to inject file contents into a command
  • never send secrets, tokens, credentials, or raw environment values
  • minimize the amount of source text sent to external tools
  • if the request would require broad repository exfiltration or sensitive data exposure, refuse and explain why

Process Flow

  1. Parse the natural language request
  2. Determine the target CLI (codex, claude, or gemini)
  3. Map the request to a safe command template for that CLI
  4. Execute the command
  5. If syntax error -> self-heal and retry
  6. If upgrade available -> stop, inform the user, and wait for approval before upgrading or refreshing references
  7. Return the results to the user

平台分布

Codex

36.1%
按下载量换算45

Claude

28.24%
按下载量换算35

Cursor

16.17%
按下载量换算20

Gemini CLI

9.78%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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