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Agent Skill · 待分类

avatar-video(头像视频)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

avatar-video 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 6,664。

总安装 428周安装 18GitHub Stars 3,075下载 150核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:avatar-video(头像视频)
来源仓库:https://github.com/calesthio/openmontage
仓库路径:skills/avatar-video
安装命令:
npx skills add https://github.com/calesthio/openmontage --skill avatar-video
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/calesthio/openmontage --skill avatar-video

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

avatar-video 基于 HeyGen API 创建可控头像视频,支持多场景合成与精确配置。它适用于企业介绍、培训视频或个性化内容制作,提供语音、背景和脚本定制选项。使用时需配置 X-Api-Key 头并通过 MCP 工具调用,避免硬编码密钥。涉及真人形象或品牌代言时,应确认肖像使用许可与平台政策合规性。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/avatar-video

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/calesthio/openmontage --skill avatar-video;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

avatar-video 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/calesthio/openmontage --skill avatar-video。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

avatar-video 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

avatar-video 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

avatar-video 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

avatar-video 用的人多吗?

公开数据是累计安装 428 次,近一周安装 18 次,下载 150 次,GitHub 3,075 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

avatar-video 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 3,075 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
avatar-video

头像视频 · 本页

4283,075接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Avatar Video

Create AI avatar videos with full control over avatars, voices, scripts, scenes, and backgrounds. Build single or multi-scene videos with exact configuration using HeyGen's /v2/video/generate API.

Authentication

All requests require the X-Api-Key header. Set the HEYGEN_API_KEY environment variable.

curl -X GET "https://api.heygen.com/v2/avatars" \
  -H "X-Api-Key: $HEYGEN_API_KEY"

Tool Selection

If HeyGen MCP tools are available (mcp__heygen__*), prefer them over direct HTTP API calls — they handle authentication and request formatting automatically.

TaskMCP ToolFallback (Direct API)
Check video status / get URLmcp__heygen__get_videoGET /v2/videos/{video_id}
List account videosmcp__heygen__list_videosGET /v2/videos
Delete a videomcp__heygen__delete_videoDELETE /v2/videos/{video_id}

Video generation (POST /v2/video/generate) and avatar/voice listing are done via direct API calls — see reference files below.

Default Workflow

  1. List avatars — GET /v2/avatars → pick an avatar, preview it, note avatar_id and default_voice_id. See avatars.md
  2. List voices (if needed) — GET /v2/voices → pick a voice matching the avatar's gender/language. See voices.md
  3. Write the script — Structure scenes with one concept each. See scripts.md
  4. Generate the video — POST /v2/video/generate with avatar, voice, script, and background per scene. See video-generation.md
  5. Poll for completion — GET /v2/videos/{video_id} until status is completed. See video-status.md

Quick Reference

TaskRead
List and preview avatarsavatars.md
List and select voicesvoices.md
Write and structure scriptsscripts.md
Generate video (single or multi-scene)video-generation.md
Add custom backgroundsbackgrounds.md
Add captions / subtitlescaptions.md
Add text overlaystext-overlays.md
Create transparent WebM videovideo-generation.md (WebM section)
Use templatestemplates.md
Create avatar from photophoto-avatars.md
Check video status / downloadvideo-status.md
Upload assets (images, audio)assets.md
Use with Remotionremotion-integration.md
Set up webhookswebhooks.md

When to Use This Skill vs Create Video

This skill is for precise control — you choose the avatar, write the exact script, configure each scene.

If the user just wants to describe a video idea and let AI handle the rest (script, avatar, visuals), use the create-video skill instead.

User SaysCreate Video SkillThis Skill
"Make me a video about X"✓
"Create a product demo"✓
"I want avatar Y to say exactly Z"✓
"Multi-scene video with different backgrounds"✓
"Transparent WebM for compositing"✓
"Use this specific voice for my script"✓
"Batch generate videos with exact specs"✓

Reference Files

Core Video Creation

Video Customization

Advanced Features

Integration

Foundation

Best Practices

  1. Preview avatars before generating — Download preview_image_url so the user can see the avatar before committing
  2. Use avatar's default voice — Most avatars have a default_voice_id pre-matched for natural results
  3. Fallback: match gender manually — If no default voice, ensure avatar and voice genders match
  4. Use test mode for development — Set test: true to avoid consuming credits (output will be watermarked)
  5. Set generous timeouts — Video generation often takes 5-15 minutes, sometimes longer
  6. Validate inputs — Check avatar and voice IDs exist before generating

平台分布

Codex

37.09%
按下载量换算56

Claude

26.93%
按下载量换算40

Cursor

17.59%
按下载量换算26

Gemini CLI

8.48%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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