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Agent Skill · 效率

calculus-concept-visualizer(微积分概念可视化工具)

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

calculus-concept-visualizer 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 18,250。

总安装 2,376周安装 101GitHub Stars 公开资料未说明下载 832核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:calculus-concept-visualizer(微积分概念可视化工具)
来源仓库:https://github.com/daigxok/calculus-concept-visualizer
安装命令:
openclaw skills install calculus-concept-visualizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install calculus-concept-visualizer

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

基于多表征理论和动态可视化的微积分概念理解助手,专门解决ε-δ定义、导数本质、积分思想等核心难点的理解困难。通过 GeoGebra 交互演示、认知诊断、即时检测,实现从具体直观到抽象形式化的渐进式学习。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install calculus-concept-visualizer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

calculus-concept-visualizer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install calculus-concept-visualizer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

calculus-concept-visualizer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

calculus-concept-visualizer 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

calculus-concept-visualizer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

calculus-concept-visualizer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,376 次,近一周安装 101 次,下载 832 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

calculus-concept-visualizer 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
calculus-concept-visualizer

微积分概念可视化工具 · 本页

2,376—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
calculus-concept-visualizer
version
1.0.0
description
|
author
代国兴
slug
daigxok/calculus-concept-visualizer
tags
allowed-tools
requires-env

Calculus Concept Visualizer - 微积分概念可视化助手

核心能力

本 Skill 针对高等数学学习中的抽象概念理解困难,提供以下解决方案:

1. 多表征转换教学

  • 视觉表征: GeoGebra 动态交互演示
  • 代数表征: 渐进式符号形式化
  • 数值表征: 计算表格与趋势观察
  • 语言表征: 自然语言与数学语言的精确对应

2. 动态可视化生成

  • ε-δ 极限定义的双向滑块交互(你挑战ε,我寻找δ)
  • 割线→切线的演变动画(揭示导数本质)
  • 黎曼和的动态构建(理解积分思想)
  • 泰勒展开的逐步逼近(可视化误差控制)

3. 认知冲突与诊断

  • 常见误区库: 预置 20+ 种概念误解模式
  • 即时诊断: 分析学生回答识别潜在错误
  • 针对性干预: 生成反驳示例打破错误直觉

4. 支架式学习路径

直观感知 → 数值探索 → 几何理解 → 代数形式化 → 即时检测

使用方法

基础概念可视化

请帮我理解极限的ε-δ定义
请可视化导数的几何意义
请演示定积分的黎曼和构造

针对性诊断教学

我学生总是认为"极限就是代入",怎么纠正?
请针对"左右极限混淆"设计干预方案
生成一道检测学生是否理解"任意ε存在δ"逻辑的测试题

交互式探索

生成可交互的 GeoGebra 演示:拖动ε观察δ的变化
展示连续但不可导的函数例子(Weierstrass函数)
对比不同阶泰勒展开的逼近效果

技术实现

工具调用

  • generate_geogebra: 生成动态数学演示
  • plot_interactive: Python matplotlib 交互图表
  • diagnose_misconception: 认知诊断分析
  • generate_quiz: 即时检测题生成

输出格式

每个概念解释包含:

  1. 分层文本解释(配合可视化指令)
  2. GeoGebra 配置代码(可直接嵌入)
  3. Python 可视化脚本(备用静态/动态图)
  4. 交互指令(明确学生操作步骤)
  5. 3道渐进检测题(识别→应用→迁移)

适用场景

  • 课前预习: 建立直观认知基础
  • 课堂演示: 动态展示抽象概念
  • 课后复习: 针对性诊断与强化
  • 考研辅导: 深度理解命题逻辑
  • 错题分析: 定位概念理解偏差

教学原理

基于APOS理论(Action-Process-Object-Schema)设计:

  • Action: 通过交互操作体验数学过程
  • Process: 内化动态变化的心智模型
  • Object: 将过程封装为可操作的数学对象
  • Schema: 构建概念网络与关联

作者信息

  • 作者: 代国兴
  • 机构: 高等数学智慧课程研究团队
  • 邮箱: daigx@example.edu.cn
  • GitHub: https://github.com/daigxok
  • ClawHub: https://clawhub.ai/daigxok

版本历史

  • v1.0.0 (2026-04-08): 初始发布,支持极限、导数、积分核心概念

许可证

MIT License - 开放教育资源,欢迎教学使用与改进

平台分布

OpenClaw

92.55%
按下载量换算770

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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