Agent Skill · 待分类

link-reader（链接阅读器）

link-reader 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

link-reader 是待分类类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为接触敏感数据；许可证信息还不明确，第三方扫描有未通过项，按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 6,230。

总安装 470周安装 20GitHub Stars 325下载 165核验 2026-05-01

待分类接触敏感数据 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计异常 Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：link-reader（链接阅读器）
来源仓库：https://github.com/bytedance/agentkit-samples
仓库路径：skills/link-reader
安装命令：
npx skills add https://github.com/bytedance/agentkit-samples --skill link-reader
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/bytedance/agentkit-samples --skill link-reader

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定，用法以来源仓库的说明为准。

用于提取网页、PDF 或抖音视频的标题与正文内容。默认使用 ARK_API_KEY，其次尝试 MODEL_AGENT_API_KEY。需先写入环境变量文件并确保生效。link-reader 属于待分类类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。安装方式：通过 npx 从 GitHub 仓库添加技能。

注意：若凭证缺失需提示用户补充而非直接报错。

来源仓库内路径：skills/link-reader

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/bytedance/agentkit-samples --skill link-reader；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要接触敏感数据，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

link-reader 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/bytedance/agentkit-samples --skill link-reader。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

link-reader 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

link-reader 需要什么权限？

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

link-reader 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

link-reader 用的人多吗？

公开数据是累计安装 470 次，近一周安装 20 次，下载 165 次，GitHub 325 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

link-reader 安全吗？

第三方扫描有未通过项，风险较高。除非你确认过源码，否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

需要接触敏感数据，装到常用环境前要先评估影响面。
许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

环境里有大量密钥、凭证，不方便给第三方 Skill 读取的人。
需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
infsh-cli infsh CLI · Codex、Claude	4,374,576	382	权限未标注	未明确	未收录
ai-video-generation AI 视频生成 · Codex、Claude	4,313,376	382	调用外部服务	未明确	有提醒
lark-openapi-explorer 云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude	2,064,120	9,011	需要联网	未明确	有提醒
lark-workflow-standup-report Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude	2,041,632	8,978	需要联网	未明确	通过
use-my-browser 使用我的浏览器 · Codex、Claude	1,848,491	40	操作浏览器	未明确	未通过
link-reader 链接阅读器 · 本页	470	325	接触敏感数据	未明确	未通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Link Reader

适用场景

当需要获取网页、PDF 或抖音视频的标题和正文内容时，使用该技能调用 link_reader 函数。

认证与凭据来源

用户首次使用本技能时，先检查是否配置了ARK_API_KEY和MODEL_AGENT_API_KEY环境变量，如未配置，提示用户需要提供ARK_API_KEY，并把它写入到workspace下的环境变量文件中，如果文件已存在则追加到末尾，确保环境变量格式正确，使这个环境变量生效
该技能默认使用 ARK_API_KEY 环境变量
若未配置，将尝试使用 MODEL_AGENT_API_KEY 环境变量。

使用步骤

准备 URL 列表。
运行脚本 python scripts/link_reader.py "url1" "url2"...。运行之前cd到对应的目录。
返回结果包含每个 URL 的标题和内容。

输出格式

JSON 格式的列表，每个元素包含 URL 对应的标题和内容。

错误处理

如果出现'PermissionError: ARK_API_KEY or MODEL_AGENT_API_KEY is not set in environment variables.'错误，则提示用户需要提供ARK_API_KEY或MODEL_AGENT_API_KEY，并把它们写入到workspace下的环境变量文件中，如果文件已存在则追加到末尾，确保环境变量格式正确，使这个环境变量生效，并重试刚才失败的读取。
再次使用本技能时，优先从环境变量中读取ARK_API_KEY或MODEL_AGENT_API_KEY

示例

python scripts/link_reader.py "https://example.com"

平台分布

Codex

35.12%

按下载量换算58

Claude

32.21%

按下载量换算53

Cursor

16.75%

按下载量换算28

Gemini CLI

8.74%

按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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link-reader 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口，适合在 Local Agent 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

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link-saver（链接保护程序）

来源未标注

link-saver 用于辅助 Python 项目开发、测试和数据处理，适合在 Local Agent 中需要阅读 Python 代码、运行测试或整理脚本流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。