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Agent Skill · 图像处理

image-generate(图像生成)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

image-generate 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,294。

总安装 528周安装 22GitHub Stars 325下载 176核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:image-generate(图像生成)
来源仓库:https://github.com/bytedance/agentkit-samples
仓库路径:skills/image-generate
安装命令:
npx skills add https://github.com/bytedance/agentkit-samples --skill image-generate
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/bytedance/agentkit-samples --skill image-generate

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

用于基于豆包 Seedream 模型生成图像。支持文本到图片及参考图生成,需配置 API Key。可设置模型版本和 API 基础地址。image-generate 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。安装方式:通过 npx 从 GitHub 仓库添加技能。

注意:涉及人物或品牌内容时应核对授权与真实性。

来源仓库内路径:skills/image-generate

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/bytedance/agentkit-samples --skill image-gener…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

image-generate 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/bytedance/agentkit-samples --skill image-generate。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

image-generate 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

image-generate 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

image-generate 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

image-generate 用的人多吗?

公开数据是累计安装 528 次,近一周安装 22 次,下载 176 次,GitHub 325 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

image-generate 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
image-generate

图像生成 · 本页

528325接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Image Generate Skill

This skill generates images using Doubao Seedream 4.0/4.5/5.0 models.

Trigger Conditions

  1. User wants to generate images from text descriptions
  2. User wants to create images based on reference images
  3. User asks for image generation capabilities

Usage

Environment Variables

Before using this skill, ensure the following environment variables are set:

  • ARK_API_KEY or MODEL_IMAGE_API_KEY or MODEL_AGENT_API_KEY: API key for the image generation service
  • MODEL_IMAGE_API_BASE: API base URL (optional, has default)
  • MODEL_IMAGE_NAME: Model name (optional, has default)

Function Signature

async def image_generate(
    tasks: list[dict],
    timeout: int = 600,
    model_name: str = None,
) -> Dict:

Parameters

tasks (list[dict])

A list of image-generation tasks. Each task is a dict with the following fields:

Required:

  • prompt (str): Text description of the desired image(s). Chinese or English both work. To specify the number of images, add "生成N张图片" in the prompt.

Optional:

  • size (str): Image size. Two formats:

- Resolution level: "1K", "2K", "4K" - Exact dimensions: "x", e.g., "2048x2048", "2384x1728" - Default: "2048x2048"

  • response_format (str): Return format. "url" (default, URL expires in 24h) or "b64_json"
  • watermark (bool): Add watermark. Default: true
  • image (str | list[str]): Reference image(s) as URL or Base64

- For single image tasks: pass a string (exactly 1 image) - For group image tasks: pass an array (2-10 images)

  • sequential_image_generation (str): Control group image generation. Default: "disabled"

- Set to "auto" to generate multiple images

  • max_images (int): Maximum number of images for group generation. Range [1, 15]
  • tools (list[dict]): Tool configuration, e.g., [{"type": "web_search"}]
  • output_format (str): Output format. "png" or "jpeg". Default: "jpeg"

Task Types

The model infers the task type from parameters:

  1. Text to Single Image: No image, sequential_image_generation not set or "disabled"
  2. Text to Group Images: No image, sequential_image_generation="auto"
  3. Single Image to Single Image: image=string, sequential_image_generation not set or "disabled"
  4. Single Image to Group Images: image=string, sequential_image_generation="auto"
  5. Multi Image to Single Image: image=array (2-10), sequential_image_generation not set or "disabled"
  6. Multi Image to Group Images: image=array (2-10), sequential_image_generation="auto"

Return Value

Script Return Info

The image_generate.py script will return these info:

{
    "status": "success" | "error",
    "success_list": [{"name": "image_name", "url": "image_url", "local_path": "local_path"}],
    "error_list": ["image_name"],
    "error_detail_list": [{"task_idx": 0, "error": {...}}]
}

Based on the script return info, the final response returned to the user consists of a description of the image generation task and the image URL(s) and local path(s). You may download the image from the URL, but the image URL should still be provided to the user for viewing and downloading.

Note: the URL is the 'url' in the success_list of script return info.

Final Return Info

You should return three types of information:

  1. File format, return the image file (if you have some other methods to send the image file) and the local path of the image, for example: local_path: /root/.openclaw/workspace/skills/image-generate/xxx.png
  2. After generation, show list of images with Markdown format, for example:
      ![generated-image-1](https://example.com/image1.png)
      ![generated-image-2](https://example.com/image2.png)

Code Implementation

See scripts/image_generate.py for the full implementation.

Example Usage

# Text to single image
python scripts/image_generate.py -p "A beautiful sunset over the ocean" -s 2048x2048

# Text to group images (generate 3 images)
python scripts/image_generate.py -p "生成3张可爱的小猫图片" -s 2K -g --max-images 3

# Image to image
python scripts/image_generate.py -p "Convert this image to anime style" -i "https://example.com/image.jpg"

# Multi-image to group images
python scripts/image_generate.py -p "Combine these images into a collage" --images "https://example.com/img1.jpg" "https://example.com/img2.jpg" -g --max-images 5

# Use specific model
python scripts/image_generate.py -p "A futuristic city" -m doubao-seedream-5-0-260128

# No watermark
python scripts/image_generate.py -p "A beautiful landscape" --no-watermark

# Output as PNG
python scripts/image_generate.py -p "A portrait photo" --output-format png

Command Line Options

OptionShortDescription
--prompt-pText description of the desired image(s) (required)
--size-sImage size (default: 2048x2048)
--model-mModel name (default: doubao-seedream-4-0-250828)
--image-iSingle reference image URL
--imagesMultiple reference image URLs (space-separated)
--group-gEnable group image generation
--max-imagesMax images for group generation (default: 15)
--output-formatOutput format: png or jpeg (default: jpeg)
--timeout-tTimeout in seconds (default: 600)
--no-watermarkDisable watermark

Model Fallback

If you encounter a model-related error (like ModelNotOpen), you can downgrade to these models:

  • doubao-seedream-5-0-260128
  • doubao-seedream-4-5-251128
  • doubao-seedream-4-0-250828

Error Handling

  • IF the script raises the error "PermissionError: ARK_API_KEY or MODEL_IMAGE_API_KEY or MODEL_AGENT_API_KEY not found in environment variables", inform the user that they need to provide the ARK_API_KEY or MODEL_IMAGE_API_KEY or MODEL_AGENT_API_KEY environment variable. Write it to the environment variable file in the workspace. If the file already exists, append it to the end. Ensure the environment variable format is correct, make the environment variable effective, and retry the image generation task that just failed.

Notes

  • Group image tasks require sequential_image_generation="auto"
  • To specify the number of group images, add the count in the prompt (e.g., "生成3张图片")
  • Recommended sizes: 2048x2048 or standard aspect ratios for best quality
  • URL responses expire in 24 hours

平台分布

Codex

38.39%
按下载量换算68

Claude

32.5%
按下载量换算57

Cursor

17.84%
按下载量换算31

Gemini CLI

8.63%
按下载量换算15

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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