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Agent Skill · 待分类

byted-las-audio-convert(字节拉斯音频转换)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

byted-las-audio-convert 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 7,593。

总安装 353周安装 15GitHub Stars 325下载 124核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:byted-las-audio-convert(字节拉斯音频转换)
来源仓库:https://github.com/bytedance/agentkit-samples
仓库路径:skills/byted-las-audio-convert
安装命令:
npx skills add https://github.com/bytedance/agentkit-samples --skill byted-las-audio-convert
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/bytedance/agentkit-samples --skill byted-las-audio-convert

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

转换 TOS 音频至指定格式(wav/mp3/flac),可调采样率与声道数。通过 extra_params 传递 ffmpeg 参数实现精细化格式控制。需配置 LAS_API_KEY 并在当前目录创建 env.sh 存放密钥。计费预估仅供参考,实际费用依运行时长与处理量结算。

不支持放大操作,目标尺寸不得超过原文件分辨率。

来源仓库内路径:skills/byted-las-audio-convert

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/bytedance/agentkit-samples --skill byted-las-a…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

byted-las-audio-convert 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/bytedance/agentkit-samples --skill byted-las-audio-conve…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

byted-las-audio-convert 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

byted-las-audio-convert 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

byted-las-audio-convert 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

byted-las-audio-convert 用的人多吗?

公开数据是累计安装 353 次,近一周安装 15 次,下载 124 次,GitHub 325 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

byted-las-audio-convert 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
byted-las-audio-convert

字节拉斯音频转换 · 本页

353325接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

LAS 音频格式转换(las_audio_convert)

将 TOS 上的音频文件转换为指定格式(wav/mp3/flac),可通过 extra_params 传入 ffmpeg 参数调整采样率、声道数等。

设计模式

本 skill 主要采用:

  • Tool Wrapper:封装 lasutil CLI 调用
  • Pipeline:包含 Step 0 → Step N 的顺序工作流

核心 API 与配置

  • 算子 ID: las_audio_convert
  • API: 同步(process)
  • 环境变量: LAS_API_KEY (必填)
详细参数与接口定义见 references/api.md。

Gotchas

  • 密钥安全:若聊天框屏蔽密钥,让用户在当前目录创建 env.sh 并写入 export LAS_API_KEY="...",SDK 会自动读取。
  • 免责声明:最终回复结果时必须包含:"本方式的计费均为预估计费,与实际费用有差距,实际费用以运行后火山产生的账单为准。计费说明请参考 Volcengine LAS 定价。",且禁止使用"实际费用"字眼描述预估价。

工作流(严格按步骤执行)

复制此清单并跟踪进度:

执行进度:
- [ ] Step 0: 前置检查
- [ ] Step 1: 初始化与准备
- [ ] Step 2: 预估价格
- [ ] Step 3: 执行/提交任务
- [ ] Step 4: 结果呈现

Step 0: 前置检查(⚠️ 必须在第一轮对话中完成)

在接受用户的任务后,不要立即开始执行,必须首先进行以下环境检查:

  1. 检查 LAS_API_KEY 与 LAS_REGION:确认环境变量或 .env 中是否已配置。

- 若无,必须立即向用户索要(提示:LAS_REGION 常见为 cn-beijing)。 - 注意:LAS_REGION 必须与您的 API Key 及 TOS Bucket 所在的地域完全一致。如果用户中途切换了 Region,必须提醒用户其 TOS Bucket 也需对应更换,否则会导致权限异常或上传失败。

  1. 检查输入路径:

- 如果用户要求处理的是本地文件,则需要先通过 File API 上传至 TOS(只需 LAS_API_KEY,无需额外 TOS 凭证)。 - 如果算子的输出结果存放在 TOS 上,且用户需要下载回本地,则需要 VOLCENGINE_ACCESS_KEY 和 VOLCENGINE_SECRET_KEY。对于仅需要上传输入文件的场景,TOS 凭证不再必须。

  1. 确认无误后:才能进入下一步。

Step 1: 初始化与准备

环境初始化(Agent 必做):

# 执行统一的环境初始化与更新脚本(会自动创建/激活虚拟环境,并检查更新)
source "$(dirname "$0")/scripts/env_init.sh" las_audio_convert
workdir=$LAS_WORKDIR
如果网络问题导致更新失败,脚本会跳过检查,使用本地已安装的 SDK 继续执行。
  • 处理本地文件时:先本地检查格式和时长,预估价格,用户确认后再上传: # 提前检查容器格式(避免参数错误)./scripts/check_format.sh <local_path> # 本地使用 ffprobe 获取时长(无需上传即可预估价格) duration_sec=$(ffprobe -v error -show_entries format=duration -of default=noprint_wrappers=1:noprint_section=1 <local_path>) 计算预估价格并等待用户确认后,再执行上传: # 用户确认后,上传到 TOS lasutil file-upload <local_path> 上传成功后返回 JSON,取其中的 tos_uri(格式 tos://bucket/key)传给算子作为输入路径。

Step 2: 预估价格(⚠️ 必须获得用户确认)

  1. 读取 references/prices.md 获取最新计费标准。
  2. 优先本地获取时长(避免不必要上传): # 使用 ffprobe 本地获取 duration_sec=$(ffprobe -v error -show_entries format=duration -of default=noprint_wrappers=1:noprint_section=1 <local_path>) 如果 ffprobe 失败,再使用 lasutil 远程获取: lasutil media-duration <input_audio_url>
  3. 根据时长和模型单价计算总价,将计费单价与预估总价一并告知用户并强制暂停执行,明确等待用户回复确认。在用户明确回复"继续"、"确认"等同意指令前,绝对禁止进入下一步(执行/提交任务)。提示:预估仅供参考,实际以火山账单为准。计费说明请参考 Volcengine LAS 定价。

Step 3: 执行转换 (Process)

构造基础 data.json(仅需必填项,高级用法可在其中加 "extra_params": ["-ar", "44100", "-ac", "1"]):

{
  "input_path": "<presigned_url>",
  "output_path": "tos://bucket/output.wav",
  "output_format": "wav"
}

执行命令:

data=$(cat "$workdir/data.json")
lasutil process las_audio_convert "$data" > "$workdir/result.json"

结果呈现

使用脚本自动生成结果展示(自动包含计费声明):

./scripts/generate_result.md.sh $workdir/result.json <estimated_price>

生成内容包含:

  • 任务信息卡片
  • 自动生成转换结果表格
  • 自动包含计费声明 ✅

手动提取方式:

jq '[.data.audios[] | {
  input: (.input_path | split("/") | last),
  output: .output_path,
  duration: "\(.duration)s",
  status: .status
}]' result.json

如果 status 为 failed,标记为 ❌ 并提示用户检查输入格式。

审查标准

执行完成后,Agent 应自检:

  1. 环境变量是否正确配置
  2. 输入文件是否成功上传
  3. 输出结果是否正确呈现给用户
  4. 计费声明是否包含

平台分布

Codex

34.88%
按下载量换算43

Claude

29.33%
按下载量换算36

Cursor

19.85%
按下载量换算25

Gemini CLI

10.72%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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