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Agent Skill · 图像处理

byted-tos-image-process(字节 tos 图像处理)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

byted-tos-image-process 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 823。

总安装 2,596周安装 104GitHub Stars 公开资料未说明下载 840核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:byted-tos-image-process(字节 tos 图像处理)
来源仓库:https://github.com/volcengine-skills/byted-tos-image-process
安装命令:
openclaw skills install byted-tos-image-process
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install byted-tos-image-process

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

提供字节跳动 TOS 对象图像处理能力。支持获取图像信息、格式转换和调整大小。可用于图片预处理和批量格式优化任务。涉及版权素材时应确认授权使用范围。byted-tos-image-process 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。安装方式:clawhub,适用于 OpenClaw 宿主环境。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install byted-tos-image-process;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

byted-tos-image-process 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install byted-tos-image-process。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

byted-tos-image-process 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

byted-tos-image-process 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

byted-tos-image-process 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

byted-tos-image-process 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,596 次,近一周安装 104 次,下载 840 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

byted-tos-image-process 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
byted-tos-image-process

字节 tos 图像处理 · 本页

2,596—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
byted-tos-image-process
version
1.0.0
description
Provides image processing capabilities for objects in Bytedance TOS using the official SDK. Supports getting image info, format conversion, resizing, and watermarking. Use when you need to analyze or transform images stored in TOS.
homepage
https://www.volcengine.com/docs/6349/153623

Bytedance TOS Image Process Skill

This skill provides essential image processing functions for files stored in Bytedance's TOS (TeraObjectStore). It allows you to retrieve image metadata, convert formats, resize, and apply watermarks directly using the Volcengine TOS SDK.

Quick Start

1. Client Initialization

The following Python snippet demonstrates how to initialize the TosClientV2 from environment variables.

import os
import tos
from tos.exceptions import TosClientError, TosServerError

def create_client() -> tos.TosClientV2:
    """Initializes a TosClientV2 using AK/SK (and optional STS token) from environment variables."""
    try:
        ak = os.getenv('TOS_ACCESS_KEY')
        sk = os.getenv('TOS_SECRET_KEY')
        endpoint = os.getenv('TOS_ENDPOINT')
        region = os.getenv('TOS_REGION')
        security_token = os.getenv('TOS_SECURITY_TOKEN') # Optional, for STS

        if not all([ak, sk, endpoint, region]):
            raise ValueError("Required environment variables are missing (AK, SK, Endpoint, Region).")

        return tos.TosClientV2(
            ak=ak,
            sk=sk,
            endpoint=endpoint,
            region=region,
            security_token=security_token,
        )
    except (ValueError, ImportError) as e:
        print(f"Error initializing client: {e}")
        return None

# Create the client
client = create_client()

2. Basic Workflow

# (Assumes 'client' is initialized and 'bucket_name', 'object_key' are set)

# 1. Get Image Info
try:
    response = client.get_object(bucket_name, object_key, process="image/info")
    info_data = response.read()
    print("Image Info:", info_data.decode('utf-8'))
except TosServerError as e:
    print(f"Error getting image info: {e}")

# 2. Resize an Image and save locally
try:
    client.get_object_to_file(
        bucket_name,
        object_key,
        "resized_image.jpg",
        process="image/resize,w_500,m_lfit" # Resize to 500px width, lfit mode
    )
    print("Resized image saved to resized_image.jpg")
except TosServerError as e:
    print(f"Error resizing image: {e}")

# 3. Convert Image to WebP and save back to TOS
try:
    response = client.get_object(
        bucket_name,
        object_key,
        process="image/format,f_webp,q_80", # Convert to WebP, quality 80
        save_bucket="my-output-bucket",
        save_object="processed/image.webp"
    )
    save_result = response.read()
    print("Converted image saved to TOS:", save_result.decode('utf-8'))
except TosServerError as e:
    print(f"Error saving converted image to TOS: {e}")

Core Operations

All image processing is achieved by passing a process string to the get_object or get_object_to_file SDK methods.

1. Get Image Info (ImageInfo)

Retrieves metadata of an image file, such as format, dimensions, and EXIF data.

SDK Method: client.get_object(..., process="image/info")

response = client.get_object(bucket_name, object_key, process="image/info")
image_metadata = response.read().decode('utf-8')
print(image_metadata)

2. Convert Image Format (ImageFormat)

Converts an image to a different format (e.g., JPEG, PNG, WebP) and adjusts quality.

SDK Method: client.get_object_to_file(..., process="image/format,f_webp,q_80")

# Convert to PNG format
client.get_object_to_file(
    bucket_name,
    object_key,
    "output.png",
    process="image/format,f_png"
)

3. Resize Image (ImageResize)

Resizes an image based on specified width, height, and resizing mode.

SDK Method: client.get_object_to_file(..., process="image/resize,w_800,h_600,m_fill")

# Resize to a maximum width of 1024px, maintaining aspect ratio
client.get_object_to_file(
    bucket_name,
    object_key,
    "resized_1024.jpg",
    process="image/resize,w_1024"
)

4. Apply Watermark (ImageWatermark & ImageBlindWatermark)

Adds a visible or blind watermark to an image. Parameters are complex and should be constructed according to the official TOS documentation.

SDK Method: client.get_object_to_file(..., process="image/watermark,...")

# Example for a text watermark (parameters must be Base64-encoded)
# This is a conceptual example. Refer to official docs for exact keys.
import base64
text_b64 = base64.b64encode("My Watermark".encode()).decode()
process_rule = f"image/watermark,type_1,text_{text_b64},size_40,p_9"

client.get_object_to_file(
    bucket_name,
    object_key,
    "watermarked.jpg",
    process=process_rule
)

5. Generic Image Processing (ImageProcess)

A flexible entry point that accepts any valid image processing string.

SDK Method: client.get_object(..., process="<full-process-string>")

# Example: Apply a Gaussian blur (hypothetical parameters)
client.get_object_to_file(
    bucket_name,
    object_key,
    "blurred.jpg",
    process="image/blur,r_5,s_2"
)

Authorization

Authentication is handled by tos.TosClientV2. Provide credentials via environment variables.

Required Environment Variables

  • TOS_ACCESS_KEY
  • TOS_SECRET_KEY
  • TOS_ENDPOINT
  • TOS_REGION

Optional for STS

  • TOS_SECURITY_TOKEN

Best Practices

  • Error Handling: Wrap SDK calls in try...except blocks to handle TosClientError and TosServerError.
  • Parameter Construction: For complex operations like watermarking, carefully construct the process string according to the official TOS documentation. Base64-encode parameter values where required.
  • Client Reuse: Initialize the TosClientV2 once and reuse it for multiple operations.

Additional Resources

  • For detailed parameters of each operation, see REFERENCE.md.
  • For common end-to-end examples, see WORKFLOWS.md.
  • For executable Python examples, see the scripts/ directory.
  • For the definitive list of all processing parameters, always consult the official Volcengine TOS Image Processing documentation.

平台分布

OpenClaw

77.32%
按下载量换算649

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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