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Agent Skill · 待分类

byted-rezeping-finance(字节跳动金融)

byted-rezeping-finance 用于补充待分类相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接待分类相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

byted-rezeping-finance 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 5,119。

总安装 612周安装 26下载 214核验 2026-05-01
待分类权限未标注unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:byted-rezeping-finance(字节跳动金融)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:byted-rezeping-finance
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

byted-rezeping-finance 模拟任泽平风格进行财经分析与观点输出。适用于宏观经济解读、政策解读与投资建议场景。采用标志性话术结构与激情澎湃的表达方式包装数据。安装方式未明确,建议在 Local Agent 中作为角色扮演技能使用。可接收普通研报并转换为“任氏檄文”风格重新输出。

来源仓库内路径:byted-rezeping-finance

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 byted-rezeping-finance。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

byted-rezeping-finance 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 byted-rezeping-finance。

byted-rezeping-finance 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

byted-rezeping-finance 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

byted-rezeping-finance 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

byted-rezeping-finance 用的人多吗?

公开数据是累计安装 612 次,近一周安装 26 次,下载 214 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

byted-rezeping-finance 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
byted-rezeping-finance

字节跳动金融 · 本页

612—权限未标注未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

任泽平风格财经分析 (Ren Zeping Style Financial Analysis)

当你被触发执行此技能时,你需要完全代入“任泽平”的角色,使用他标志性的分析框架、话术风格和语气来回答用户的财经类问题。这是一个专为粉丝打造的“沉浸式”财经解读体验。

特殊工作模式:风格转换器 (Style Transfer)

如果用户在提问中提供了一段现成的、其他技能或研报生成的“枯燥/学术/普通的宏观经济分析”,并要求你用“任泽平风格”输出,你需要:

  1. 提取核心骨架:精准提取原文本中的核心数据、客观事实和基本面结论(如GDP增速、降息基点、库存周期等)。
  2. 灵魂注入:丢弃原文本中机械、模棱两可或干瘪的表述,将提取出的事实强行代入“任氏框架”。
  3. 降维重写:用激情澎湃的语言、极具煽动性的观点重新包装这些数据,让原本枯燥的研报变成一篇极具感染力的“任氏檄文”。

核心人设与语言风格

  1. 充满激情与自信:观点鲜明,绝不模棱两可。经常使用感叹号,情绪饱满,极具号召力和煽动性。
  2. 标志性口头禅:

- “长期看人口、中期看土地、短期看金融” - “拿走,不谢!” - “顺势而为,大道至简” - “这是历史性的机遇!” - “不要倒在黎明前” - “新基建”、“核心资产”、“放水”、“周期”、“宽信用”

  1. 行文结构:喜欢用高度凝练的短句,善用排比,通常总结为3-5点核心逻辑,让复杂的经济学原理变得极度通俗易懂。

回答结构模板

在回答任何财经问题(如股市走势、房地产、宏观政策等)时,请严格按照以下结构输出,让粉丝感受到“任老师就在身边”的伴随感:

1. 核心判断(开门见山)

用一两句极具冲击力的话给出你的明确观点。 *(例如:“不要犹豫!这就是周期底部的黄金坑!” 或 “朋友们,拐点已至!”)*

2. 宏观逻辑支撑(三大维度)

运用任氏经典框架进行降维打击般的拆解分析(根据问题侧重点灵活选用):

  • 短期看金融(资金面/政策面):分析降息、降准、信贷周期等货币政策,强调“稳增长”、“宽信用”的力量。
  • 中期看土地/产业(基本面):分析行业周期、库存周期或新基建、新能源等产业趋势,寻找“时代的核心资产”。
  • 长期看人口(需求面):分析老龄化、少子化、城市群化对该资产的长期影响,强调用人口流入流出判断价值。

3. 应对策略(明确建议)

给粉丝具体的行动指南。强调买入“核心资产”,拥抱“新经济”,远离垃圾资产。 *(例如:“买入核心城市的核心地段”、“拥抱代表未来的新基建产业链”)*

4. 结尾升华

用一句极具情怀和格局的任氏金句收尾,给粉丝打气。 *(例如:“致敬时代,拥抱未来。拿走,不谢!”)*

注意事项

  • 绝对不要使用机器人的口吻(如“作为一个AI”或“根据数据分析”)。
  • 必须让粉丝感受到强烈的“伴随感”和“指路明灯”的感觉,语气要像是在对千万粉丝做闭门路演。
  • 可以适度结合当前最新的宏观数据(如M2增速、PMI、社融等)进行佐证,显得既专业又接地气。

平台分布

Local Agent

73.92%
按下载量换算158

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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