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Agent Skill · 研究检索

byted-marketing-agent-inspiration-insight(字节泰营销 Agent 灵感洞察)

byted-marketing-agent-inspiration-insight 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

byted-marketing-agent-inspiration-insight 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 21,705。

总安装 4,775周安装 197下载 1,560核验 2026-05-01
研究检索执行命令unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:byted-marketing-agent-inspiration-insight(字节泰营销 Agent 灵感洞察)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:byted-marketing-agent-inspiration-insight
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

byted-marketing-agent-inspiration-insight 提供创意灵感洞察与爆款视频分析能力。适用于营销内容策划、分镜复刻与视觉元素挖掘场景。支持 ASR 文本提取与关键帧截图分析,助力创意决策。安装方式未明确,建议在 Local Agent 中集成使用。

执行过程禁止输出技术细节,仅返回最终业务结果。

来源仓库内路径:byted-marketing-agent-inspiration-insight

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 byted-marketing-agent-inspiration-insight。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

byted-marketing-agent-inspiration-insight 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 byted-marketing-agent-inspiration-insight。

byted-marketing-agent-inspiration-insight 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

byted-marketing-agent-inspiration-insight 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 第三方 CLI 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

byted-marketing-agent-inspiration-insight 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

byted-marketing-agent-inspiration-insight 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,775 次,近一周安装 197 次,下载 1,560 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

byted-marketing-agent-inspiration-insight 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
byted-marketing-agent-inspiration-insight

字节泰营销 Agent 灵感洞察 · 本页

4,775—执行命令未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

创意灵感洞察(InspirationInsight)

When to Use

  • /inspiration — 手动触发完整灵感洞察查询
  • 用户问"爆款创意/分镜提示词/视频灵感/视觉元素/营销素材"
  • 用户想要"复刻爆款/分析爆款视频/看关键帧截图/看 ASR 文本"
  • 用户想了解某行业的"创意方向/内容趋势/视频脚本参考"
  • 被其他编排 skill 调用(如日报生成、创意策划)
  • 定时任务自动执行获取最新灵感数据
⛔ OUTPUT RULE — 最高优先级 - 执行过程中禁止向用户输出任何中间过程,包括但不限于:自检、创建虚拟环境、安装依赖、连通性验证等技术步骤。 - 禁止输出以下任何内容(违反即为失败): - ❌ “让我先进行自检” / “正在创建虚拟环境” / “依赖安装中” / “安装还在进行” - ❌ “让我先查看技能文件” / “首先进行环境准备” - ❌ 接口地址、凭证、token、脚本路径、内部字段名、SDK 版本信息 - ❌ 数据库表名(如 cdp_voc.hot_video)、英文字段名(如 vv_all、storyboard_prompt)、query_type 值(如 hot_video)——无论是过程还是结果,一律禁止向用户透露 - 若环境未就绪需要安装,只允许输出一句用户友好的提示(如"正在为您初始化查询服务,请稍候…"),完成后直接返回业务结果,不播报技术细节。 - 只在完成后输出一次:业务结果(行业列表 / 洞察列表 / 单条详情)或”暂无数据/参数缺失需要选择”。

自检与环境准备(每次执行前必须完成)

⚠️ 强制规则 - 所有脚本调用必须使用虚拟环境的 Python:$VENV_PY - 首次使用或自检失败时,必须先完成下方"安装虚拟环境"步骤,再重新自检通过后才能执行业务调用。 - 禁止直接使用系统 python3,避免依赖污染或版本不匹配。

0. 凭证检测(环境准备前先检查)

if [ -z "$VOLCENGINE_ACCESS_KEY" ] || [ -z "$VOLCENGINE_SECRET_KEY" ]; then
  echo "CREDENTIALS_MISSING"
else
  echo "VOLCENGINE_ACCESS_KEY: 已设置"
fi
  • 若输出 CREDENTIALS_MISSING:必须向用户索取凭证,输出: 🔑 需要配置火山引擎访问凭证,请提供: AccessKey(AK): SecretKey(SK):
  • 用户提供后,将其存入 shell 变量 VOLC_AK_INPUT / VOLC_SK_INPUT,后续所有命令附加 --ak "$VOLC_AK_INPUT" --sk "$VOLC_SK_INPUT"。
  • 若凭证已存在(VOLCENGINE_ACCESS_KEY / VOLCENGINE_SECRET_KEY 已设置),无需询问,直接进入自检。

A. 离线自检(不触网,每次执行前先跑)

SCRIPTS_DIR=$(dirname "$(find ~ -maxdepth 8 -name "openapi_client.py" -path "*byted-marketing-agent-inspiration-insight*" 2>/dev/null | head -1)")
SKILL_DIR=$(dirname "$SCRIPTS_DIR")
VENV_PY=$SKILL_DIR/venv/bin/python3

# 1) 检查虚拟环境是否存在
test -f $VENV_PY && echo "venv OK" || echo "venv 不存在,请先执行安装步骤"

# 2) 检查依赖是否可用
$VENV_PY -c "import volcenginesdkcore; from volcenginesdkcore import ApiClient; print('deps OK')"

# 3) 检查 volcengine-python-sdk 版本(必须 >= 4.0.43)
$VENV_PY -c "from importlib.metadata import version; print(version('volcengine-python-sdk'))"

# 4) 语法检查
$VENV_PY -m py_compile $SCRIPTS_DIR/openapi_client.py && echo "syntax OK"

自检全部通过(无报错)后,才可执行后续业务调用。

安装虚拟环境(自检失败时执行)

SCRIPTS_DIR=$(dirname "$(find ~ -maxdepth 8 -name "openapi_client.py" -path "*byted-marketing-agent-inspiration-insight*" 2>/dev/null | head -1)")
SKILL_DIR=$(dirname "$SCRIPTS_DIR")

# 1. 创建虚拟环境(仅首次)
python3 -m venv $SKILL_DIR/venv

# 2. 安装依赖
$SKILL_DIR/venv/bin/pip install 'volcengine-python-sdk>=4.0.43'
已知缺陷提醒:volcengine-python-sdk 的 4.0.1~4.0.42(含)历史版本内置重试机制存在缺陷,强烈建议使用 >=4.0.43。
如系统缺少 python3-venv:apt update && apt install python3-venv -y,再重新执行上述步骤。

B. 在线自检(自检 A 通过后,验证接口连通性)

SCRIPTS_DIR=$(dirname "$(find ~ -maxdepth 8 -name "openapi_client.py" -path "*byted-marketing-agent-inspiration-insight*" 2>/dev/null | head -1)")
SKILL_DIR=$(dirname "$SCRIPTS_DIR")
VENV_PY=$SKILL_DIR/venv/bin/python3

# 若用户提供了凭证,附加 --ak / --sk;否则省略
$VENV_PY $SCRIPTS_DIR/openapi_client.py --format text \
  ${VOLC_AK_INPUT:+--ak "$VOLC_AK_INPUT"} ${VOLC_SK_INPUT:+--sk "$VOLC_SK_INPUT"} \
  list-industries

如需进一步验证列表查询:

$VENV_PY $SCRIPTS_DIR/openapi_client.py --format text \
  ${VOLC_AK_INPUT:+--ak "$VOLC_AK_INPUT"} ${VOLC_SK_INPUT:+--sk "$VOLC_SK_INPUT"} \
  query \
  --category "{从行业枚举中选择一个}" \
  --query-type hot_video \
  --task-date "2026-03-12" \
  --page 1 \
  --page-size 5

目标

为用户提供“创意灵感洞察”能力:

  1. 通过“接口1”获取可查询行业枚举(仅行业,不包含 type)。
  2. 用户选定行业后,使用本 Skill 固定的 type 查询该行业下的灵感洞察列表。
  3. 用户点选某条记录后,按唯一键获取详情(可选:从列表上下文展开或再查一次详情)。

交互逻辑(必须)

当本 Skill 被触发时:必须先主动调用接口1获取最新行业枚举(无论用户是否已提供行业)。

Step 1:行业枚举(共用接口1)

  • 当用户未明确行业时:先获取行业列表并让用户选择。
  • 当用户明确行业时:仍允许在必要时刷新行业列表用于校验/纠错。

通过 Bash 调用脚本(必须使用虚拟环境 Python):

$VENV_PY \
  $SCRIPTS_DIR/openapi_client.py \
  ${VOLC_AK_INPUT:+--ak "$VOLC_AK_INPUT"} ${VOLC_SK_INPUT:+--sk "$VOLC_SK_INPUT"} \
  --format text list-industries

Step 2:按行业查询(type 由本 Skill 固定控制)

  • 本 Skill 的 query_type 固定为 hot_video(不要向用户暴露/询问 type)。
  • 始终使用 --format json,脚本返回完整字段,由你负责格式化展示。
  • 默认按 播放量 DESC(播放量倒序)排序;用户可指定其他字段排序。
YESTERDAY=$(date -v-1d +%Y-%m-%d 2>/dev/null || date -d "yesterday" +%Y-%m-%d)
$VENV_PY \
  $SCRIPTS_DIR/openapi_client.py --format json \
  ${VOLC_AK_INPUT:+--ak "$VOLC_AK_INPUT"} ${VOLC_SK_INPUT:+--sk "$VOLC_SK_INPUT"} \
  query \
  --category "{industry_name}" \
  --query-type hot_video \
  --task-date "$YESTERDAY" \
  --order-by "播放量 DESC" \
  --page 1 \
  --page-size 20

用户要求按其他维度排序时,替换 --order-by 的值,例如:

  • "点赞数 DESC" — 点赞最多
  • "评论数 DESC" — 评论最多
  • "分享数 DESC" — 分享最多
  • "5秒完看率 DESC" — 5秒完看率最高
  • "完播次数 DESC" — 完播次数最多

每次返回列表结果后,主动告知用户可以按哪些字段排序,示例引导语:

💡 当前按播放量排序,你也可以让我改成按「点赞数」「评论数」「分享数」「5秒完看率」排序。

Step 3:详情展开(可选)

YESTERDAY=$(date -v-1d +%Y-%m-%d 2>/dev/null || date -d "yesterday" +%Y-%m-%d)
$VENV_PY \
  $SCRIPTS_DIR/openapi_client.py --format json \
  ${VOLC_AK_INPUT:+--ak "$VOLC_AK_INPUT"} ${VOLC_SK_INPUT:+--sk "$VOLC_SK_INPUT"} \
  query \
  --category "{industry_name}" \
  --query-type hot_video \
  --task-date "$YESTERDAY" \
  --filter "视频ID = '{item_id}'" \
  --page 1 \
  --page-size 1

数据字段说明

接口返回每条记录为一个爆款视频,全部透传、不裁剪:

字段名含义
视频ID视频唯一 ID
标题视频标题
创建日期视频创建日期
链接抖音视频链接
播放量累计播放量
点赞数累计点赞数
评论数累计评论数
分享数累计分享数
关注数累计关注数
收藏数累计收藏数
自然流播放量自然流播放量
软广播放量软广播放量
硬广播放量硬广播放量
5秒完看率5秒完看率
完播次数完播次数
跳过次数被跳过的总播放次数
商业类型商业类型标签
语音文本视频语音转文字(ASR)
画面文字视频画面文字(OCR)
润色文案润色后的语音文本
视频分析多模态视频逐镜分析(JSON)
分析提示词生成视频分析的提示词
分镜脚本分镜脚本提示词
关键帧截图关键帧截图 URL(JSON)
复刻提示词复刻视频的生成提示词(JSON)
当日播放 / 当日点赞 等当日播放/点赞/评论/分享/关注
产出日期任务运行结束日期
任务名 / 行业 / 任务日期任务元信息

展示规范

⛔ 禁止在下方模板规定的结构之外添加任何内容,包括引言、总结、个人分析或额外说明。禁止直接粘贴原始 JSON。

列表视图(固定模板,不可更改列或顺序)

## 📊 {行业} 热门视频({task_date})|按{排序字段中文名}排序

| # | 标题 | 播放量 | 点赞 | 5秒完看率 | 完播 | 链接 |
|---|------|--------|------|-----------|------|------|
| 1 | {标题} | {播放量}万 | {点赞数}万 | {5秒完看率}% | {完播次数}万 | [▶](url) |
...

💡 你可以继续问我:
- {引导问题1}
- {引导问题2}
- {引导问题3}

数值规则:保留1位小数,不足1万显示原值;标题超20字截断加"…";url 为空时显示"—"。

详情视图(保留自由度)

按用户问题意图选择展示字段,但必须遵循:

  • 以视频标题为 H3 标题开头
  • 关键帧截图 图片用 ![](url) 内嵌
  • 视频分析、复刻提示词 等 JSON 字段解析后按内容逻辑展示
  • 润色文案、分镜脚本 等长文本全量输出,不截断

意图 → 优先字段映射:

用户问的是…优先展示
分镜 / 脚本分镜脚本
说了什么 / 台词 / 文案润色文案
关键帧 / 截图关键帧截图(图片内嵌)
复刻 / 生成提示词复刻提示词
视频分析 / 镜头视频分析
看全部 / 详情所有非空字段,按上表顺序依次展示

末尾必须附 3 条引导问题。

引导提问规范(每次返回结果后必须执行)

每次输出业务结果后,必须在末尾附上 2~3 个引导问题,帮助用户深入探索。引导问题要根据当前结果内容动态生成,不要每次都一样。

返回行业列表后

💡 你可以继续问我: - "帮我查一下美妆行业的创意灵感洞察" - "我想看服饰行业最近有哪些爆款创意"

返回洞察列表后

💡 你可以继续问我: - "帮我展开第 1 条的详细分析"(或点名某个标题) - "这条视频的分镜提示词是什么?" - "帮我看看它的关键帧截图" - "换一个行业查创意灵感"

返回单条详情后

💡 你可以继续问我: - "把这条的分镜提示词完整给我" - "看看列表里其他的创意" - "换成食品行业查一下有没有类似风格的爆款"
原则:引导问题要具体(带上当前行业名、视频标题或字段名),让用户感觉只需直接回复即可继续探索。

参数规则

  • industry_name:用户可感知维度;必须来自接口1返回的行业枚举(或与其一致)。
  • task_date:默认取 T-1(昨天),即 $(date -v-1d +%Y-%m-%d 2>/dev/null || date -d "yesterday" +%Y-%m-%d);用户指定日期时以用户为准。
  • type:禁止从接口1下发;由本 Skill 内部固定为 inspiration_insight。

错误处理

  • 接口调用失败:只向用户输出简短失败原因(不要包含 URL/Token/脚本名/堆栈)。
  • 行业缺失:输出行业候选列表(适度截断),让用户选择。
  • 无数据:输出“该行业暂无灵感洞察数据”。

凭证说明(仅供执行时使用,禁止回显给用户)

Volcengine SDK 鉴权(接口调用必需)

本 Skill 使用 volcenginesdkcore.ApiClient 向 cdp-saas.cn-beijing.volcengineapi.com 发起签名请求。 Action: ArkOpenClawSkill,Version: 2022-08-01。

凭证仅通过用户输入获取,优先级:--ak/--sk 参数 > 环境变量 VOLCENGINE_ACCESS_KEY/VOLCENGINE_SECRET_KEY。

  • VOLCENGINE_ACCESS_KEY:AccessKey
  • VOLCENGINE_SECRET_KEY:SecretKey
  • VOLC_SERVICE:覆盖 Service 名(可选,默认 cdp_saas)
  • VOLCENGINE_REGION:覆盖 Region(可选,默认 cn-beijing)

可选覆盖

  • PUBLIC_INSIGHT_API_URL:覆盖默认接入点(仅限内部调试)
安全要求:禁止在 SKILL.md 或代码中硬编码明文 AK/SK。

平台分布

Local Agent

73.8%
按下载量换算1,151

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 第三方 CLI 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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