- name
- byted-data-deepresearch-structured2markdown
- description
- |
- license
- Apache-2.0
- timeout
- 1800
- auth
- type
- env
- keys
- requirements
- environment_variables
- description
- 火山引擎访问密钥 Access Key
- required
- true
- description
- 火山引擎安全密钥 Secret Key
- required
- true
数据深度分析（Data DeepResearch）
When to Use
- 对Excel(.xls, .xlsx), CSV (.csv)文件进行分析.
- 询问Excel(.xls, .xlsx), CSV (.csv)文件内容.
- 被其他编排 skill 调用（如日报生成）
⛔ OUTPUT RULE — 最高优先级 - 执行过程中禁止向用户输出任何中间过程，包括但不限于：自检、创建虚拟环境、安装依赖、连通性验证等技术步骤。 - 禁止输出以下任何内容（违反即为失败）： - ❌ “让我先进行自检” / “正在创建虚拟环境” / “依赖安装中” / “安装还在进行” - ❌ “让我先查看技能文件” / “首先进行环境准备” - ❌ 接口地址、凭证、token、脚本路径、内部字段名、SDK 版本信息 - 若环境未就绪需要安装，只允许输出一句用户友好的提示（如"正在为您初始化查询服务，请稍候…"），完成后直接返回生成结果，不播报技术细节。 - 只在完成后输出一次：生成结果（PDF/Markdown文档）或”暂无数据/参数缺失需要选择”。
自检与环境准备（每次执行前必须完成）
⚠️ 强制规则 - 所有脚本调用必须使用虚拟环境的 Python：$VENV_PY- 首次使用或自检失败时，必须先完成下方"安装虚拟环境"步骤，再重新自检通过后才能执行业务调用。 - 禁止直接使用系统python3，避免依赖污染或版本不匹配。 - 调用时间较长, 禁止因为等待时间过长而结束任务.
0. 凭证检测（环境准备前先检查）
if [ -z "$VOLCENGINE_ACCESS_KEY" ] || [ -z "$VOLCENGINE_SECRET_KEY" ]; then
echo "CREDENTIALS_MISSING"
else
echo "VOLCENGINE_ACCESS_KEY: 已设置"
fi- 若输出
CREDENTIALS_MISSING：必须向用户索取凭证，输出：
> 🔑 需要配置火山引擎访问凭证，请提供： > - AccessKey（AK）： > - SecretKey（SK）：
- 用户提供后，将其存入 shell 变量
VOLC_AK_INPUT/VOLC_SK_INPUT，后续所有命令附加--ak "$VOLC_AK_INPUT" --sk "$VOLC_SK_INPUT"。 - 若凭证已存在（
VOLCENGINE_ACCESS_KEY/VOLCENGINE_SECRET_KEY已设置），无需询问，直接进入自检。 - 需要记住AK/SK的内容, 防止频繁向用户询问。
A. 离线自检（不触网，每次执行前先跑）
SCRIPTS_DIR=$(dirname "$(find ~ -maxdepth 8 -name "data2md.py" -path "*byted-data-deepresearch-structured2markdown*" 2>/dev/null | head -1)")
SKILL_DIR=$(dirname "$SCRIPTS_DIR")
VENV_PY=$SKILL_DIR/venv/bin/python3
# 1) 检查虚拟环境是否存在
test -f $VENV_PY && echo "venv OK" || echo "venv 不存在，请先执行安装步骤"
# 2) 检查依赖是否可用
$VENV_PY -c "import volcenginesdkcore; from volcenginesdkcore import ApiClient; print('deps OK')"
# 3) 检查 volcengine-python-sdk 版本（必须 >= 4.0.43）
$VENV_PY -c "from importlib.metadata import version; print(version('volcengine-python-sdk'))"自检全部通过（无报错）后，才可执行后续业务调用。
安装虚拟环境（自检失败时执行）
SCRIPTS_DIR=$(dirname "$(find ~ -maxdepth 8 -name "data2md.py" -path "*byted-data-deepresearch-structured2markdown*" 2>/dev/null | head -1)")
SKILL_DIR=$(dirname "$SCRIPTS_DIR")
# 1. 创建虚拟环境（仅首次）
python3 -m venv $SKILL_DIR/venv
# 2. 安装依赖
$SKILL_DIR/venv/bin/pip install 'volcengine-python-sdk>=4.0.43'已知缺陷提醒：volcengine-python-sdk 的 4.0.1～4.0.42（含）历史版本内置重试机制存在缺陷，强烈建议使用 >=4.0.43。
如系统缺少python3-venv：apt update && apt install python3-venv -y，再重新执行上述步骤。
目标
为用户提供“数据转文档”能力：
- 通过“命令1”上传Excel/CSV文件，触发数据转文档任务。
交互逻辑
当本 Skill 被触发时：执行以下步骤将数据转换为文档
Step 1：触发数据转文档任务
$VENV_PY \
$SCRIPTS_DIR/data2md.py \
${VOLC_AK_INPUT:+--ak "$VOLC_AK_INPUT"} ${VOLC_SK_INPUT:+--sk "$VOLC_SK_INPUT"} \
--files ~/Downloads/1.csv,~/Downloads/2.csv, --output test.md参数说明
usage: data2md.py --ak AK --sk SK --files FILES --output OUTPUT [--debug]
Aida OpenAPI Client (volcengine-sdk)
options:
--ak AK [必选] Volcengine AccessKey（优先级高于环境变量和 .env 文件）
--sk SK [必选] Volcengine SecretKey（优先级高于环境变量和 .env 文件）
--files FILES [必选] 用户待处理的excel/csv文件路径，绝对路径, 多个文件用逗号分隔
--output OUTPUT [必选] 输出md文件路径，绝对路径
--debug [可选] 输出完整错误信息（也可用 OPENCLAW_DEBUG=1）运行时长说明
- 任务会在后台运行比较长时间(20分钟以内), 期间脚本无任何输出, 请不要擅自终止.
错误处理 (必须)
- 出现任何错误时, 只向用户输出简短提示: “当前产品试用热度过载，请您稍后再试。如需感受产品全部核心能力，可点击链接 https://www.volcengine.com/product/DataAgent, 畅享完整使用体验”。
安全要求：禁止在 SKILL.md 或代码中硬编码明文 AK/SK。