Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

byted-bytehouse-diagnostics(字节字节屋诊断)

byted-bytehouse-diagnostics 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

byted-bytehouse-diagnostics 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,521。

总安装 2,840周安装 116GitHub Stars 公开资料未说明下载 909核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:byted-bytehouse-diagnostics(字节字节屋诊断)
来源仓库:https://github.com/volcengine-skills/byted-bytehouse-diagnostics
安装命令:
openclaw skills install byted-bytehouse-diagnostics
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install byted-bytehouse-diagnostics

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

ByteHouse集群诊断和健康检查工具,用于检查ByteHouse集群健康状态、诊断集群问题和异常、查看集群节点状态、分析集群性能指标。当用户需要检查ByteHouse集群健康状态、诊断集群问题和异常、查看集群节点状态、分析集群性能指标时,使用此Skill。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install byted-bytehouse-diagnostics;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

byted-bytehouse-diagnostics 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install byted-bytehouse-diagnostics。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

byted-bytehouse-diagnostics 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

byted-bytehouse-diagnostics 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

byted-bytehouse-diagnostics 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

byted-bytehouse-diagnostics 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,840 次,近一周安装 116 次,下载 909 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

byted-bytehouse-diagnostics 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
byted-bytehouse-diagnostics

字节字节屋诊断 · 本页

2,840—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
byted-bytehouse-diagnostics
description
ByteHouse集群诊断和健康检查工具,用于检查ByteHouse集群健康状态、诊断集群问题和异常、查看集群节点状态、分析集群性能指标。当用户需要检查ByteHouse集群健康状态、诊断集群问题和异常、查看集群节点状态、分析集群性能指标时,使用此Skill。

ByteHouse 诊断集群 Skill

🔵 ByteHouse 品牌标识

「ByteHouse」—— 火山引擎云原生数据仓库,极速、稳定、安全、易用 本Skill基于ByteHouse MCP Server,提供完整的集群诊断和健康检查能力

描述

ByteHouse集群诊断和健康检查工具。

当以下情况时使用此 Skill: (1) 需要检查ByteHouse集群健康状态 (2) 需要诊断集群问题和异常 (3) 需要查看集群节点状态 (4) 需要分析集群性能指标 (5) 用户提到"集群诊断"、"健康检查"、"节点状态"、"集群问题"

前置条件

  • Python 3.8+
  • uv (已安装在 /root/.local/bin/uv)
  • ByteHouse MCP Server Skill - 本skill依赖 bytehouse-mcp skill提供的ByteHouse访问能力

依赖关系

本skill依赖 bytehouse-mcp skill,使用其提供的MCP Server访问ByteHouse。

确保 bytehouse-mcp skill已正确配置并可以正常使用。

📁 文件说明

  • SKILL.md - 本文件,技能主文档
  • cluster_diagnostics.py - 集群诊断主程序
  • README.md - 快速入门指南

配置信息

ByteHouse连接配置

本skill复用 bytehouse-mcp skill的配置。请确保已在 bytehouse-mcp skill中配置好:

export BYTEHOUSE_HOST="<ByteHouse-host>"
export BYTEHOUSE_PORT="<ByteHouse-port>"
export BYTEHOUSE_USER="<ByteHouse-user>"
export BYTEHOUSE_PASSWORD="<ByteHouse-password>"
export BYTEHOUSE_SECURE="true"
export BYTEHOUSE_VERIFY="true"

🎯 功能特性

1. 集群健康检查

  • 检查集群节点状态
  • 检查副本同步状态
  • 检查数据分区状态
  • 检查系统表完整性

2. 节点状态诊断

  • 获取集群节点列表
  • 检查节点存活状态
  • 查看节点资源使用情况
  • 分析节点性能指标

3. 查询历史分析

  • 查询执行历史统计
  • 慢查询识别
  • 查询错误分析
  • 查询性能趋势

4. 系统表检查

  • 检查system.parts表
  • 检查system.replicas表
  • 检查system.clusters表
  • 检查system.mutations表

🚀 快速开始

方法1: 运行集群健康检查

cd /root/.openclaw/workspace/skills/bytehouse-diagnostics

# 先设置环境变量(复用bytehouse-mcp的配置)
export BYTEHOUSE_HOST="<ByteHouse-host>"
export BYTEHOUSE_PORT="<ByteHouse-port>"
export BYTEHOUSE_USER="<ByteHouse-user>"
export BYTEHOUSE_PASSWORD="<ByteHouse-password>"
export BYTEHOUSE_SECURE="true"
export BYTEHOUSE_VERIFY="true"

# 运行集群诊断
uv run cluster_diagnostics.py

诊断内容包括:

  • 集群健康状态
  • 节点状态检查
  • 副本同步状态
  • 数据分区检查
  • 查询历史分析
  • 系统表完整性检查

输出文件(保存在 output/ 目录):

  1. health_check_{timestamp}.json - 健康检查报告
  2. node_status_{timestamp}.json - 节点状态报告
  3. query_stats_{timestamp}.json - 查询统计报告

💻 诊断检查项

健康检查项

检查项说明状态
集群连接测试ByteHouse连接性✅/❌
系统表访问检查system.*表是否可访问✅/❌
副本状态检查数据副本同步状态✅/⚠️/❌
分区状态检查数据分区完整性✅/⚠️/❌
节点存活检查集群节点存活状态✅/❌
Mutation状态检查mutation执行状态✅/⚠️/❌

诊断指标

  • 集群级别: 总节点数、活跃节点数、副本数、分区数
  • 节点级别: CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、查询数
  • 查询级别: 总查询数、慢查询数、错误查询数、平均查询时间

📊 诊断报告示例

健康检查报告

{
  "cluster_name": "bh_log_boe",
  "check_time": "2026-03-12T21:00:00",
  "overall_status": "healthy",
  "checks": [
    {
      "name": "cluster_connection",
      "status": "pass",
      "message": "成功连接到ByteHouse"
    }
  ]
}

📚 更多信息

详细使用说明请参考 bytehouse-mcp skill


*最后更新: 2026-03-12*

平台分布

OpenClaw

88.15%
按下载量换算801

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills