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stuckstuck 文档

Agent Skill

stuck 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,995

周安装

120

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

970
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:stuck(stuck 文档)
来源仓库:https://github.com/buzuweidao/stuck
安装命令:
openclaw skills install stuck
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install stuck

简介

stuck 技能生成结构化帮助请求文档,提取对话中的错误与失败尝试。

  • 适用于编码卡顿时系统化梳理问题根源与求助资源。stuck 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 扫描指定会话输出错误类型、已尝试方案与所需能力缺口。
  • 安装前需确认会话访问权限,保护用户隐私与上下文完整性。
  • 建议结合来源仓库 README 核验输出格式与分享机制。

SKILL.md

name
stuck
description
Generate a structured help-request document when stuck with AI coding. Scans specified conversation sessions, extracts errors and failed attempts, outputs a clean HELP_REQUEST.md. Triggers on "stuck", "卡住了", "AI修不好", "生成求助文档", "help request".
metadata
openclaw
requires
bins
emoji
🆘
homepage
https://github.com/buzuweidao/skills

stuck

从 AI 对话记录中提取错误信息,生成一份结构化的求助文档。

触发条件

用户说 stuck、卡住了、AI 修不好、生成求助文档、help request。

强制流程

这是一个引导式交互流程。每一步必须严格按顺序执行,不能跳过,不能合并,不能自动推进。每一步结束后必须停下来等用户响应,收到用户明确的回复后才能进入下一步。

步骤 1:问问题

问用户:

你卡在什么问题上?一句话描述。

然后停下来。等用户回答。不做任何其他事情。

步骤 2:确定对话范围

收到步骤 1 的回答后,运行以下命令列出最近的对话:

python3 ~/.claude/skills/stuck/scripts/parse_conversations.py list-all <当前工作目录的绝对路径>

将结果加上编号展示给用户(如 [1] claude_code 2026-03-29 ..., [2] codex_cli 2026-03-28 ...),然后问:

这个问题你在哪几个对话里处理的?请告诉我编号。

然后停下来。等用户选择。不做任何其他事情。

步骤 3:提取错误

收到步骤 2 的回答后,对用户指定的每个对话文件,运行以下命令提取信息:

python3 ~/.claude/skills/stuck/scripts/parse_conversations.py summary <文件绝对路径>

注意:如果文件大于 10MB,提醒用户该文件较大,提取可能需要一些时间,并只提取最近 50 轮交互的内容。

从提取结果中获取:

  • 报错信息(原文)
  • AI 尝试了哪些方案
  • 交互了多少轮
  • 哪些方案失败了,失败的表现是什么

从提取结果中自动判断失败模式:

  • 同一个错反复出现 → 死循环
  • 修好 A 坏了 B → 退化
  • 每次方向完全不同 → 发散
  • AI 说修好了但错误还在 → 沉默失败

提取完成后,把提取结果的摘要展示给用户,然后问:

这些信息准确吗?有没有遗漏的关键错误或需要补充的上下文?

然后停下来。等用户确认。不做任何其他事情。

步骤 4:生成文档

收到步骤 3 的确认后,生成 HELP_REQUEST.md 到项目目录,包含:

# 求助文档

## 问题
{用户在步骤1描述的一句话}

## 环境
- AI 工具: {从对话记录自动检测}
- 技术栈: {从项目文件自动检测}
- 持续时间: {从对话时间戳计算}
- 交互轮数: {从对话记录统计}

## 错误信息
{从对话记录提取的关键报错,原文}

## AI 尝试过的方案
{按时间顺序列出,标注每个方案的结果}

## 失败模式
{工具自动判断的结果}

## 已排除的方向
{确认无效的方案,避免帮助者重复建议}

## 相关代码
{问题所在的文件和关键函数}

保存前自动脱敏:

  • API key 格式的字符串 → [REDACTED]
  • 包含用户名的绝对路径 → 相对路径
  • 邮箱地址 → [REDACTED]

保存后展示给用户,然后问:

文档已生成。你看一下有没有需要修改的地方?

然后停下来。等用户确认。

用户确认后,流程结束。

绝对规则

  • 每一步之间必须停下来等用户回复。绝对不能跳步、合并步骤、或在用户没回复时自动推进。
  • 只扫描用户指定的对话,不扫描全部
  • 失败模式由工具自动判断,不问用户选择
  • 错误信息保留原文,不总结不改写
  • 文档面向的读者是对项目零了解的人或 AI

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.35%
按下载量换算838

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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