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Agent Skill · 开发

stuck(stuck 文档)

stuck 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

stuck 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 8,800。

总安装 2,995周安装 120GitHub Stars 公开资料未说明下载 970核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:stuck(stuck 文档)
来源仓库:https://github.com/buzuweidao/stuck
安装命令:
openclaw skills install stuck
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install stuck

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

stuck 技能生成结构化帮助请求文档,提取对话中的错误与失败尝试。适用于编码卡顿时系统化梳理问题根源与求助资源。stuck 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。扫描指定会话输出错误类型、已尝试方案与所需能力缺口。安装前需确认会话访问权限,保护用户隐私与上下文完整性。

建议结合来源仓库 README 核验输出格式与分享机制。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install stuck;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

stuck 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install stuck。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

stuck 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

stuck 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

stuck 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

stuck 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,995 次,近一周安装 120 次,下载 970 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

stuck 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
stuck

stuck 文档 · 本页

2,995—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
stuck
description
Generate a structured help-request document when stuck with AI coding. Scans specified conversation sessions, extracts errors and failed attempts, outputs a clean HELP_REQUEST.md. Triggers on "stuck", "卡住了", "AI修不好", "生成求助文档", "help request".
metadata
openclaw
requires
bins
emoji
🆘
homepage
https://github.com/buzuweidao/skills

stuck

从 AI 对话记录中提取错误信息,生成一份结构化的求助文档。

触发条件

用户说 stuck、卡住了、AI 修不好、生成求助文档、help request。

强制流程

这是一个引导式交互流程。每一步必须严格按顺序执行,不能跳过,不能合并,不能自动推进。每一步结束后必须停下来等用户响应,收到用户明确的回复后才能进入下一步。

步骤 1:问问题

问用户:

你卡在什么问题上?一句话描述。

然后停下来。等用户回答。不做任何其他事情。

步骤 2:确定对话范围

收到步骤 1 的回答后,运行以下命令列出最近的对话:

python3 ~/.claude/skills/stuck/scripts/parse_conversations.py list-all <当前工作目录的绝对路径>

将结果加上编号展示给用户(如 [1] claude_code 2026-03-29 ..., [2] codex_cli 2026-03-28 ...),然后问:

这个问题你在哪几个对话里处理的?请告诉我编号。

然后停下来。等用户选择。不做任何其他事情。

步骤 3:提取错误

收到步骤 2 的回答后,对用户指定的每个对话文件,运行以下命令提取信息:

python3 ~/.claude/skills/stuck/scripts/parse_conversations.py summary <文件绝对路径>

注意:如果文件大于 10MB,提醒用户该文件较大,提取可能需要一些时间,并只提取最近 50 轮交互的内容。

从提取结果中获取:

  • 报错信息(原文)
  • AI 尝试了哪些方案
  • 交互了多少轮
  • 哪些方案失败了,失败的表现是什么

从提取结果中自动判断失败模式:

  • 同一个错反复出现 → 死循环
  • 修好 A 坏了 B → 退化
  • 每次方向完全不同 → 发散
  • AI 说修好了但错误还在 → 沉默失败

提取完成后,把提取结果的摘要展示给用户,然后问:

这些信息准确吗?有没有遗漏的关键错误或需要补充的上下文?

然后停下来。等用户确认。不做任何其他事情。

步骤 4:生成文档

收到步骤 3 的确认后,生成 HELP_REQUEST.md 到项目目录,包含:

# 求助文档

## 问题
{用户在步骤1描述的一句话}

## 环境
- AI 工具: {从对话记录自动检测}
- 技术栈: {从项目文件自动检测}
- 持续时间: {从对话时间戳计算}
- 交互轮数: {从对话记录统计}

## 错误信息
{从对话记录提取的关键报错,原文}

## AI 尝试过的方案
{按时间顺序列出,标注每个方案的结果}

## 失败模式
{工具自动判断的结果}

## 已排除的方向
{确认无效的方案,避免帮助者重复建议}

## 相关代码
{问题所在的文件和关键函数}

保存前自动脱敏:

  • API key 格式的字符串 → [REDACTED]
  • 包含用户名的绝对路径 → 相对路径
  • 邮箱地址 → [REDACTED]

保存后展示给用户,然后问:

文档已生成。你看一下有没有需要修改的地方?

然后停下来。等用户确认。

用户确认后,流程结束。

绝对规则

  • 每一步之间必须停下来等用户回复。绝对不能跳步、合并步骤、或在用户没回复时自动推进。
  • 只扫描用户指定的对话,不扫描全部
  • 失败模式由工具自动判断,不问用户选择
  • 错误信息保留原文,不总结不改写
  • 文档面向的读者是对项目零了解的人或 AI

平台分布

OpenClaw

86.35%
按下载量换算838

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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