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待分类权限需确认github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

business-model-evaluator商业模式评估员

Agent Skill

business-model-evaluator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

188

周安装

8

GitHub Stars

12

下载量

66
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:business-model-evaluator(商业模式评估员)
来源仓库:https://github.com/kangarooking/duan-yongping-skill
仓库路径:skills/business-model-evaluator
安装命令:
npx skills add https://github.com/kangarooking/duan-yongping-skill --skill business-model-evaluator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kangarooking/duan-yongping-skill --skill business-model-evaluator

简介

基于段永平理念的三段式商业模式评估体系:差异化→护城河→定价能力。

  • 通过历史涨价行为验证护城河真实性的快速检验法。business-model-evaluator 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 分析航空、光伏等低差异化行业的盈利困境案例教训。
  • 提供白酒、奢侈品等高溢价行业的成功模式参照样本。
  • 输出包含行业光谱定位与竞争格局分析的评估报告。

SKILL.md

商业模式评估:差异化→护城河→定价能力

R — 原文 (Reading)

"差异化指的是产品能满足用户的某个或某些别人满足不了的需求。能够长期维持的差异化就是护城河。" — 段永平, 第2节
"能涨价的东西就表示他有'护城河'。定价能力和护城河其实是一回事吧?" — 段永平, 第2节

I — 方法论骨架 (Interpretation)

这是一套评估商业模式好坏的递推分析链:

差异化(用户需要但对手无法满足的东西)→ 护城河(能长期维持的差异化)→ 定价能力(能涨价而客户不流失)

三段之间存在严格的递推关系:

  • 没有差异化 → 只能靠价格竞争 → 行业整体不赚钱(如航空、光伏)
  • 有差异化但不持久 → 短期赚钱但很快被复制 → 不是真正的护城河
  • 有持久差异化 → 可以持续提价 → 好的商业模式

快速验证法:看这家公司过去几年能不能持续涨价而客户不跑。能涨价=有护城河。成本优势不是可持续的护城河——低价谁都能做,但能涨价需要消费者不可替代的认可。

行业差异化的光谱:差异化极小(航空、光伏、大宗商品)→ 差异化中等(智能手机、汽车)→ 差异化很大(白酒、奢侈品、苹果生态)。差异化越大的行业越容易出好公司。


A1 — 书中的应用 (Past Application)

案例 1: 航空业——差异化极小的反面教材

  • 问题: 为什么巴菲特说"如果有一个富有远见的资本家在场,他会把所有飞机打下来"?
  • 方法论的使用: 航空业的差异化极小——消费者选择航班的核心诉求是从A到B的成本最低,没有品牌忠诚度
  • 结论: 差异化小→护城河浅→没有定价能力→长期不赚钱
  • 结果: 自人类首次飞行以来,航空公司股东的累计回报为负值

案例 2: 茅台——差异化和定价能力的正面案例

  • 问题: 茅台的商业模式为什么好?
  • 方法论的使用: 巨大的感知和口味差异化(白酒没有人因为便宜5%就换品牌),而且库存会增值而非贬值
  • 结论: 差异化大→护城河深→持续提价能力→极好的商业模式
  • 结果: 茅台多年持续提价而销量不减,库存越久越值钱

案例 3: 苹果——差异化的终极形态

  • 问题: 苹果为什么比其他手机公司赚钱多得多?
  • 方法论的使用: 苹果的差异化不仅是硬件,而是整个生态系统(iOS+iCloud+App Store)的锁定效应——用户转换成本极高
  • 结论: 生态系统级别的差异化是最深的护城河
  • 结果: 苹果占智能手机行业利润的绝大部分

A2 — 触发场景 (Future Trigger) ★

用户会在什么情境下需要这个 skill?

  1. 用户在考虑是否进入某个行业或做某个生意
  2. 用户在评估一家公司是否值得投资(买股票或收购)
  3. 用户在分析竞争对手为什么比自己赚钱
  4. 用户的产品利润率低,想知道根本原因
  5. 用户在判断一个行业是"好行业"还是"苦行业"

语言信号 (用户的话里出现这些就应激活)

  • "这个生意/行业值得做吗"
  • "为什么XX行业那么苦/不赚钱"
  • "这家公司有护城河吗"
  • "我们的利润率为什么这么低"
  • "为什么苹果/茅台那么赚钱"
  • "好生意的标准是什么"

与相邻 skill 的区分

  • right-business-people-price 的区别: right-business-people-price 是投资三要素的总纲(告诉你看什么维度),本 skill 是 Right Business 维度的深入展开(教你具体怎么分析商业模式)
  • profit-above-pursuit 的区别: profit-above-pursuit 诊断企业文化(人的因素),本 skill 分析商业模式(生意的因素)

E — 可执行步骤 (Execution)

  1. 识别差异化

- 完成标准: 列出该行业/公司产品的所有差异化点,标注每个差异化点是"用户可感知"还是"表面不同" - 判断: 如果找不到任何用户真正需要但对手无法满足的点 → 差异化极小 → 大概率不是好商业模式

  1. 评估差异化的可持续性

- 完成标准: 对每个差异化点问"对手能在1-3年内复制吗?" - 判停条件: 如果所有差异化都能被快速复制 → 不是护城河 → 不值得长期投入

  1. 测试定价能力(护城河验证)

- 完成标准: 回答"如果涨价10-20%,客户会跑吗?为什么跑或不跑?" - 关键信号: 能涨价而不流失客户 = 有护城河;成本优势不是可持续护城河

  1. 综合判断

- 完成标准: 给出"差异化→护城河→定价能力"三段结论,以及最终商业模式评级


B — 边界 (Boundary) ★

不要在以下情况使用此 skill

  • 早期创业项目(差异化可能尚未形成,但潜力巨大——此时用差异化框架会过度否定)
  • 垄断性行业(行政垄断的定价能力不反映商业模式优劣)
  • 纯短期交易(不是为了长期持有或经营,差异化的重要性降低)

作者在书中警告的失败模式

  • 把成本优势当护城河: "没有见过成本优势可以成护城河的,很少有企业能长期维持低成本"
  • 把规模当护城河: 规模大不等于差异化,不等于有定价能力
  • 忽视差异化的动态性: "差异化在不断变化,大家都有的差异化就变成基本需求"

作者的盲点 / 时代局限

  • 段永平的分析框架偏向消费类/品牌类企业,对技术驱动型公司(AI、生物医药)的差异化评估可能需要补充(如专利壁垒、网络效应等)
  • "能涨价=有护城河"在强监管行业(如电力、通信)不适用——涨价受政策限制

容易混淆的邻近方法论

  • 波特五力: 波特分析行业竞争格局,本 skill 聚焦单一公司的差异化可持续性——更聚焦、更可操作
  • SWOT分析: SWOT是全面但肤浅的扫描,本 skill 是深度递推链——因果逻辑更清晰

相关 skills (阶段 3 填充)

  • depends-on: right-business-people-price — 本 skill 是投资三要素总纲中 Right Business 维度的深入展开,需要先理解三要素框架才能定位商业模式评估的位置和优先级
  • contrasts-with: culture-judger — business-model-evaluator 分析"生意"(商业模式的理性判断),culture-judger 分析"人"(企业文化的感性判断),是投资分析中两种互补但可选切入路径
  • composes-with: (无)

审计信息

  • 验证通过: V1 ✓ / V2 ✓ / V3 ✓
  • 测试通过率: {{%}} (详见 test-prompts.json)
  • 蒸馏时间: 2026-04-16

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.43%
按下载量换算23

Claude

31.06%
按下载量换算20

Cursor

18.69%
按下载量换算12

Gemini CLI

8.19%
按下载量换算5

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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