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前端设计需要联网github未标认证来源可访问clear审计通过

bundle-size-optimization捆绑包大小优化

Agent Skill

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。它适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码,整理组件结构,或定位布局和性能问题。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式,避免只生成孤立片段;涉及页面改动时,应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

总安装

8,020

周安装

341

GitHub Stars

189

下载量

2,810
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:bundle-size-optimization(捆绑包大小优化)
来源仓库:https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts
仓库路径:skills/bundle-size-optimization
安装命令:
npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill bundle-size-optimization
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill bundle-size-optimization

简介

bundle-size-optimization 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护,适合生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等代码。

  • 它可帮助优化包体积,通过分析工具识别冗余代码和依赖,提升加载速度。
  • 使用时需结合项目构建配置运行分析脚本,并依据报告调整打包策略。
  • 建议在安装前确认是否会触发文件读写或命令执行,避免破坏现有流程。
  • 该技能强调性能基准,输出为优化建议而非自动修复。

SKILL.md

Bundle Size Optimization

Table of Contents

Overview

Smaller bundles download faster, parse faster, and execute faster, dramatically improving perceived performance especially on slower networks.

When to Use

  • Build process optimization
  • Bundle analysis before deployment
  • Performance baseline improvement
  • Mobile performance focus
  • After adding new dependencies

Quick Start

Minimal working example:

// Analyze bundle composition

class BundleAnalysis {
  analyzeBundle() {
    return {
      tools: [
        "webpack-bundle-analyzer",
        "Source Map Explorer",
        "Bundle Buddy",
        "Bundlephobia",
      ],
      metrics: {
        total_size: "850KB gzipped",
        main_js: "450KB",
        main_css: "120KB",
        vendor: "250KB",
        largest_lib: "moment.js (67KB)",
      },
      breakdown: {
        react: "85KB (10%)",
        lodash: "45KB (5%)",
        moment: "67KB (8%)",
        other: "653KB (77%)",
      },
    };
// ... (see reference guides for full implementation)

Reference Guides

Detailed implementations in the references/ directory:

GuideContents
Bundle AnalysisBundle Analysis
Optimization TechniquesOptimization Techniques
Implementation StrategyImplementation Strategy
Best PracticesBest Practices

Best Practices

✅ DO

  • Follow established patterns and conventions
  • Write clean, maintainable code
  • Add appropriate documentation
  • Test thoroughly before deploying

❌ DON'T

  • Skip testing or validation
  • Ignore error handling
  • Hard-code configuration values

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

27.71%
按下载量换算779

OpenCode

22.77%
按下载量换算640

Antigravity

20.12%
按下载量换算565

Gemini CLI

13.19%
按下载量换算371

Codex

7.21%
按下载量换算203

Cursor

3.22%
按下载量换算90

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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