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Agent Skill · 研究检索

build-acceleration(建立加速)

build-acceleration 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

build-acceleration 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 37,435。

总安装 1,738周安装 71GitHub Stars 80下载 562核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:build-acceleration(建立加速)
来源仓库:https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills
仓库路径:skills/build-acceleration
安装命令:
npx skills add https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill build-acceleration
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill build-acceleration

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

build-acceleration 用于加速 C/C++ 编译过程,通过缓存、分布式编译、预编译头等技术减少构建时间。它诊断瓶颈并提供 ccache/sccache、distcc、split-DWARF 等优化方案的具体实施指南。使用时需先识别具体慢速原因,再选择对应策略进行配置和验证,避免无效优化。

安装前请确认仓库权限、维护状态,以及是否会修改构建脚本或安装额外工具链。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/build-acceleration

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill bu…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

build-acceleration 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill build-accele…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

build-acceleration 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

build-acceleration 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

build-acceleration 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

build-acceleration 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,738 次,近一周安装 71 次,下载 562 次,GitHub 80 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

build-acceleration 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
build-acceleration

建立加速 · 本页

1,73880只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Build Acceleration

Purpose

Guide agents through reducing C/C++ build times using caching (ccache/sccache), distributed compilation (distcc), unity/jumbo builds, precompiled headers, split-DWARF for faster linking, and include pruning with IWYU.

Triggers

  • "My C++ build is too slow — how do I speed it up?"
  • "How do I set up ccache / sccache?"
  • "How do precompiled headers work with CMake?"
  • "How do I set up distributed compilation with distcc?"
  • "How do I reduce link times with split-DWARF?"
  • "How do I find which headers are slowing down compilation?"

Workflow

1. Diagnose the bottleneck first

# Time the full build
time cmake --build build -j$(nproc)

# Find the slowest TUs (CMake ≥3.16 with --profiling-output)
cmake -S . -B build -DCMAKE_CXX_FLAGS="-ftime-report"
cmake --build build 2>&1 | grep "Total" | sort -t: -k2 -rn | head -20

# Ninja build timings (use ninja -j1 for serial timing)
ninja -C build -j1 2>&1 | grep "^\[" | sort -t" " -k2 -rn | head -20

2. ccache — compiler cache

# Install
apt-get install ccache   # Ubuntu/Debian
brew install ccache      # macOS

# Check hit rate
ccache -s

# Configure cache size (default 5GB)
ccache -M 20G

# Invalidate cache if needed
ccache -C

CMake integration (recommended over prefix hacks):

# CMakeLists.txt
find_program(CCACHE_PROGRAM ccache)
if(CCACHE_PROGRAM)
    set(CMAKE_C_COMPILER_LAUNCHER   ${CCACHE_PROGRAM})
    set(CMAKE_CXX_COMPILER_LAUNCHER ${CCACHE_PROGRAM})
endif()

Key ~/.config/ccache/ccache.conf options:

max_size = 20G
compression = true
compression_level = 6
# For CI: share cache across jobs
cache_dir = /shared/ccache

3. sccache — cloud-compatible cache (Rust, C/C++)

cargo install sccache
# Or: brew install sccache

# Set as compiler launcher
export RUSTC_WRAPPER=sccache          # for Rust
export CMAKE_C_COMPILER_LAUNCHER=sccache    # for CMake

# With S3 backend
export SCCACHE_BUCKET=my-build-cache
export SCCACHE_REGION=us-east-1
sccache --start-server

sccache --show-stats

4. Precompiled headers (PCH)

PCH compiles a large header once and reuses the binary form.

# CMake ≥3.16 native PCH support
target_precompile_headers(mylib PRIVATE
    <vector>
    <string>
    <unordered_map>
    "myproject/common.h"
)

# Share PCH across targets (avoids recompilation)
target_precompile_headers(myapp REUSE_FROM mylib)
// Traditional: stdafx.h / pch.h approach
// All TUs include pch.h as the very first include
// pch.h includes heavy system headers
#pragma once
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

PCH is most effective when headers are large and stable (STL, Boost, Qt). Avoid PCH for frequently-changing project headers.

5. Unity / jumbo builds

Combine multiple .cpp files into one TU to reduce header parsing overhead and improve inlining.

# CMake ≥3.16 unity build
set_target_properties(mylib PROPERTIES UNITY_BUILD ON)
# Control batch size (default 8 files per unity TU)
set_target_properties(mylib PROPERTIES UNITY_BUILD_BATCH_SIZE 16)

# Exclude specific files from unity (e.g., if they have ODR issues)
set_source_files_properties(problem.cpp PROPERTIES SKIP_UNITY_BUILD_INCLUSION ON)

Manual unity file:

// unity_build.cpp
#include "module_a.cpp"
#include "module_b.cpp"
#include "module_c.cpp"

Watch out for: anonymous namespaces (each TU has its own), using namespace in headers, duplicate static variables.

6. split-DWARF — reduce link time

Split DWARF puts debug info in .dwo sidecar files, dramatically reducing what the linker must process.

# GCC / Clang
gcc -g -gsplit-dwarf -o prog main.c

# CMake global
add_compile_options(-gsplit-dwarf)

# Combine .dwo files for distribution (optional)
dwp -o prog.dwp prog  # GNU dwp tool

Pair with --gdb-index for faster GDB startup:

gcc -g -gsplit-dwarf -Wl,--gdb-index -o prog main.c

Link time comparison (large project, typical): -g full DWARF ~4×–6× longer link vs -gsplit-dwarf.

7. distcc — distributed compilation

# Install on all machines
apt-get install distcc

# Start daemon on worker machines
distccd --daemon --allow 192.168.1.0/24 --jobs 8

# Client: set DISTCC_HOSTS
export DISTCC_HOSTS="localhost/4 worker1/8 worker2/8"
make -j20 CC="distcc gcc"

# CMake integration
set(CMAKE_C_COMPILER_LAUNCHER distcc)
set(CMAKE_CXX_COMPILER_LAUNCHER distcc)

Stack with ccache: CC="ccache distcc gcc" — ccache checks local cache first, falls back to distcc.

8. Include pruning with IWYU

# Install
apt-get install iwyu

# Run via CMake
cmake -S . -B build -DCMAKE_CXX_INCLUDE_WHAT_YOU_USE=iwyu
cmake --build build 2>&1 | tee iwyu.log

# Apply fixes automatically
fix_include < iwyu.log --nosafe_headers

See skills/build-systems/include-what-you-use for full IWYU workflow.

For ccache configuration options, see references/ccache-config.md.

Related skills

  • Use skills/build-systems/cmake for CMake project structure
  • Use skills/build-systems/include-what-you-use for IWYU header pruning
  • Use skills/rust/rust-build-times for Rust-specific build acceleration
  • Use skills/debuggers/dwarf-debug-format for split-DWARF internals

平台分布

Codex

33.71%
按下载量换算189

Claude

33.71%
按下载量换算189

Cursor

17.64%
按下载量换算99

Gemini CLI

9.43%
按下载量换算53

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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