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Agent Skill · 效率

bug-investigation(错误调查)

bug-investigation 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

bug-investigation 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 2,251。

总安装 27,216周安装 1,134GitHub Stars 公开资料未说明下载 9,072核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:bug-investigation(错误调查)
来源仓库:https://github.com/wangzhiming1999/bug-investigation
安装命令:
openclaw skills install bug-investigation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install bug-investigation

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

系统化前端错误重现与诊断辅助工具。通过假设验证和最小复现定位界面问题。集成主流开发工具链提升排查效率。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。需配合浏览器开发者工具使用。bug-investigation 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

适用于 React/Vue 等组件化框架的调试场景。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install bug-investigation;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

bug-investigation 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install bug-investigation。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

bug-investigation 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

bug-investigation 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

bug-investigation 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

bug-investigation 用的人多吗?

公开数据是累计安装 27,216 次,近一周安装 1,134 次,下载 9,072 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

bug-investigation 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
bug-investigation

错误调查 · 本页

27,216—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
bug-investigation
description
Systematically reproduces, locates, and diagnoses frontend bugs using steps, hypotheses, DevTools, and minimal repro. Use when 排查bug, bug定位, 调试, debugging, 复现问题, or investigating frontend issues.

Bug 排查(Bug Investigation)

用可复现步骤、假设验证和工具链,快速定位并诊断前端问题根因。

触发场景

  • 用户说「排查 bug」「定位问题」「复现不了」「不知道哪里错了」
  • 描述现象:白屏、报错、样式错乱、请求失败、交互异常等
  • 提供错误信息、截图、环境(浏览器、设备、网络)

执行流程

1. 明确现象与环境

  • 现象:用户操作路径 + 预期 vs 实际(一句话描述)
  • 环境:浏览器及版本、是否生产/预发/本地、设备/分辨率、网络(慢网/离线)
  • 必现/偶现:若偶现,补充可能相关条件(数据量、时机、多 tab 等)

2. 复现与缩小范围

  • 写出最小复现步骤(3–5 步内能复现)
  • 判断范围:仅某页面 / 某组件 / 某接口 / 某浏览器 / 某分辨率
  • 若无法复现:请用户提供录屏、Console 报错、Network 失败请求,或可复现的测试数据/账号

3. 假设与验证

按优先级做假设并逐条验证(用「是/否」结论):

假设类型验证方式
前端逻辑/状态断点、console.log、React DevTools 状态
接口/数据Network 看请求与响应、mock 数据对比
样式/布局审查元素、Computed、覆盖样式来源
时机/异步执行顺序、Promise/async、事件触发顺序
环境/兼容换浏览器、无痕、禁用扩展、不同设备

4. 定位根因

  • 指出具体文件 + 位置(行/函数/组件)
  • 用一句话说明根因:例如「在 XX 条件下未做判空导致取属性报错」
  • 若为接口或后端问题:明确说明「这是后端问题,前端能做的是:1) 加 loading/错误态兜底 2) 给用户友好提示 3) 上报错误日志」,不要继续往前端代码里找

5. 修复建议

  • 给出最小改动修复方案(代码片段或步骤)
  • 必要时补充:边界情况、测试建议、类似位置是否需一并检查

输出模板

## Bug 排查报告

### 现象
- 操作:…
- 预期:… / 实际:…

### 环境
- 浏览器/设备/网络:…

### 复现步骤
1. …
2. …

### 假设与验证
- [ ] 假设 1:… → 验证结果
- [ ] 假设 2:… → 验证结果

### 根因
- 位置:文件:行 或 组件名
- 原因:…

### 修复建议
- 方案:…
- 注意:…

常用手段

  • Console:报错栈、console.trace、断点
  • Network:状态码、响应体、请求头、是否被缓存
  • Elements:计算样式、覆盖关系、伪元素
  • React DevTools:组件树、props/state、重渲染
  • Performance / Lighthouse:卡顿、长任务、布局抖动
  • 最小复现:新建单页或 CodeSandbox 只保留必要代码与数据

平台分布

OpenClaw

93.63%
按下载量换算8,494

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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