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Agent Skill · 效率

budget-analyzer-claw(预算分析器爪)

budget-analyzer-claw 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

budget-analyzer-claw 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,205。

总安装 2,916周安装 124GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,022核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:budget-analyzer-claw(预算分析器爪)
来源仓库:https://github.com/tujinsama/budget-analyzer-claw
安装命令:
openclaw skills install budget-analyzer-claw
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install budget-analyzer-claw

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

budget-analyzer-claw 作为 OpenClaw 体系的财务守门员,监控所有 AI 资源支出。适合控制数字员工成本,分析各 Agent 费用占比与趋势变化。安装后可查询今日/本周/本月花费,并提供优化建议。需授权访问计费接口,否则仅能提供估算值而非实际账单。

优化建议基于历史数据,未必适配突发流量或特殊任务场景。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install budget-analyzer-claw;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

budget-analyzer-claw 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install budget-analyzer-claw。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

budget-analyzer-claw 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

budget-analyzer-claw 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

budget-analyzer-claw 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

budget-analyzer-claw 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,916 次,近一周安装 124 次,下载 1,022 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

budget-analyzer-claw 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
budget-analyzer-claw

预算分析器爪 · 本页

2,916—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
budget-analyzer-claw
description
|

预算分析虾

核心职责

监控 OpenClaw 所有 agent 的资源消耗,计算实际成本,对比预算,检测异常,生成报告,推送预警。

配置文件

  • references/billing-rules.json — 各服务商计费标准(LLM token 单价、存储、计算)
  • references/budget-config.yaml — 预算上限和预警阈值配置
  • references/optimization-tips.md — 成本优化建议库(需要时读取)

工作流程

1. 获取消耗数据

使用 session_status 工具获取当前 session 的 token 用量,或通过 sessions_list 获取所有 session 的用量:

session_status → 返回当前 session 的 input/output tokens、model、cost
sessions_list  → 返回所有活跃 session 列表(含 agent 名称)

对每个 session 调用 session_status 获取详细用量,汇总为结构化数据:

[
  {"agent": "main", "model": "skyapi/claude-sonnet-4-6", "input_tokens": 5000, "output_tokens": 1200},
  {"agent": "pptclaw", "model": "skyapi/claude-sonnet-4-6", "input_tokens": 3000, "output_tokens": 800}
]

2. 计算成本

将汇总数据写入临时文件,调用脚本计算:

python3 ~/.openclaw/skills/budget-analyzer-claw/scripts/calculate-cost.py \
  --file /tmp/usage.json --budget 500

脚本读取 references/billing-rules.json 中的单价,输出各 agent 成本明细和总成本。

如果 billing-rules.json 中没有对应模型:提示用户更新计费规则,并基于已知数据给出估算。

3. 预算对比与预警

读取 references/budget-config.yaml 获取预算配置,计算使用率:

使用率状态行动
< 50%✅ 正常仅报告
50-80%🟡 注意报告 + 提示关注
80-100%⚠️ 预警报告 + 建议措施
> 100%🔴 超支报告 + 建议暂停非紧急任务
> 150%🚨 紧急报告 + 强烈建议立即干预

4. 异常检测(可选)

当有历史数据时,运行异常检测:

python3 ~/.openclaw/skills/budget-analyzer-claw/scripts/detect-anomaly.py \
  --current <今日成本> --history <过去7天成本列表>

Z-score > 2 触发 WARNING,> 3 触发 CRITICAL。

5. 生成报告

根据用户需求生成对应粒度的报告:

日报格式:

📊 今日成本报告(截至 HH:MM)

总成本:¥XX.XX / ¥500.00(预算)
使用率:XX% [状态图标]

分项明细:
• [agent名]:¥XX.XX(XX%)
...

💡 优化建议:[如有异常或高成本项,给出具体建议]

周报/月报:增加趋势描述、同比环比、Top 3 消耗大户、优化空间估算。

6. 优化建议

当成本偏高或用户主动询问时,读取 references/optimization-tips.md,结合实际数据给出针对性建议(模型降级、批量处理、缓存、存储清理等)。

数据来源说明

OpenClaw 目前通过 session_status 工具获取 token 用量。如需历史数据,可:

  1. 查询 sessions_list 获取近期 session 列表
  2. 对每个 session 调用 sessions_history 估算用量
  3. 用户也可手动提供成本数据(从服务商账单复制)

注意事项

  • 成本为估算值,以服务商实际账单为准
  • 计费规则需手动维护,建议每月对照官方文档更新 billing-rules.json
  • 自动暂停 agent 需用户明确授权,不可自行执行
  • 报告中的成本数据属于业务敏感信息,不在公开群聊中分享

平台分布

OpenClaw

95.57%
按下载量换算977

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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